随着 AI 重心从训练转向推理，尤其是加速进入 Agentic AI 智能体时代，GPU 加速器、CPU 处理器的角色悄然间发生了翻天覆地的变化。

整个行业都意识到，GPU 为王的时代已经过去了，CPU 正在回归 C 位，重新成为数据中心算力需求的中流砥柱，尤其是 x86 架构。

在这种形势下，Intel 至强、AMD EPYC 这类产品的价值都得以愈发凸显。

正是在这种大背景下，Intel 最近正式发布了新一代至强 6+ 处理器，并举办了盛大的数据中心日活动。

Intel 全球副总裁兼首席市场营销官 Brett Hannath 指出，无论是通用计算平台还是 AI 平台，CPU 尤其是 x86 CPU 的核心作用都在于统筹编排、调度协调、全面把控，它的角色就是计算的基石，就像一个交响乐团的指挥。

随着 AI 推理和智能体 AI 的崛起，我们不再需要单纯、暴力地堆砌算力，更需要整个计算平台的协同作战，涵盖各种不同的工作负载和应用场景，统领 CPU、GPU 和存储、网络等各种组件，开发出真正落地的商业应用，而 CPU 正是其中的中枢大脑。

唯有如此，AI 尤其是智能体 AI 才能走出概念，变成真实体验，为企业带来实实在在的商业回报。

数据显示，2025 年中国 Token 调用量指数级增长到了 2.11 亿亿，其中 AI 推理数据量首次超过 AI 训练数据量。

我国《关于深入实施 " 人工智能 +" 行动的意见》中明确提出，预计到 2030 年，新一代智能终端、智能体等应用的普及率将超过 90％。

而在现实中，2026-2027 年中国企业的活跃智能体数量每年都会增长超过 2 倍，预计到 2031 年将达到 3.5 亿个。

正是在这一浪潮中，CPU 强势回归，并重新塑造 AI 智算中心的基础设施格局，因为无论智能体 AI，还是强化学习、物理 AI，恰恰都是 CPU 的拿手好戏。

从智算中心到企业级私有云，从部门级平台到员工个人办公，从家庭大脑到个人 PC，全场景的混合式 AI 部署，都离不开 CPU 这一核心角色。

原本在智算中心里 CPU、GPU 1:8 的配比，甚至会逐步变为 1:4、1:2 乃至是 1:1。

尤其是 x86 架构的 CPU，过去半个世纪以来一直都在默默支撑着全球的数据中心，而且这种统治力还将持续强化。

IDC 预计到 2030 年，全球新部署的服务器中，每 10 台里依然会有 8 台采用 x86 架构。

按照 Intel 的新思路，至强 6、至强 6+ 处理器通过在 "算力、存力、连接力、保障力" 四大方面的全方位提升，并依托 CPU、GPU、IPU 等单元的密切协同，兼顾算力效率与应用落地，将智能体 AI 真正转化为让全球企业触手可及的现实生产力。

其中，基于 P 性能核架构的至强 6 ( Granite Rapids ) ，主打更强的吞吐性能、更高性价比的 Token 供应，适合高性能的智能体 CPU 集群，或者为 GPU 集群提供机头支持。

基于 E 能效核架构的至强 6+ ( Clearwater Forest ) ，主打更高的并发度、更优的成本，适合高密度的智能体 CPU 集群。

至强 6+ 适合一系列关键的基础性工作负载，包括：

－ 云基础设施：容器与虚拟机管理、编排与管理、服务与调度、负载均衡与网关；

－ 多媒体处理：CDN、转码与流媒体、视频会议、图像处理；

－ Web 与微服务：服务网格、代理服务器、Web 托管、内容管理系统、电子商务平台；

－ 存储：分布式存储、冷数据及温数据存储层；

－ 数据库：OLTP ( 联机事务处理 ) 、非关系型数据、文档数据库、KV 键值存储。

至强 6+ 是首款采用 Intel 18A 新工艺的数据中心产品，集成最多达 29 个不同模块，可提供最多288 核心 288 线程 ( 支持双路 ) 、288MB 二级缓存、576MB 三级缓存。

至强 6+ 还支持 12 通道 DDR5-8000 内存、96 条 PCIe 5.0 通道、64 条 CXL 通道、192 条 UPI 2.0 链路，热设计功耗 300-500W。

首次支持 AET 应用能效遥测技术，可以为运营商提供实时、工作负载级的 CPU 活动和能耗遥测数据，实现更节能的编排调度、更精准的成本分摊核算。

首次支持 SHA-512 加密算法和 SM3/SM4 国密算法，并继续支持 SGX、TDX 安全计算技术和 AVX2 加速指令集，集成 QAT、DLB、IAA、DSA 四大类 16 个加速器，具备 6 大类 52 项 RAS 可靠性能力。

封装接口采用和至强 6 6900P 系列相同的LGA7529，可以无缝兼容，便于企业客户在同一平台上部署不同系统，满足不同需求。

Intel 指出，至强 6+ 单个核心就能运行 4 个智能体，单颗处理器即可同时部署上千个智能体。

凭借最多 288 核心，至强 6+ 可以在单个 32U 液冷机架空间内，配置最多 128 颗、36864 个核心。

还有合作伙伴展示了基于至强 6+ 的高密度高能效全液冷机柜，做到恐怖的 160 颗、46080 核心，从而支撑几万乃至几十万个智能体并发运行。

后边你甚至会看到，这远不是极限……

为方便管理海量智能体部署，Intel 展示了全栈式的智能体运行中台方案，可以实时显示负载数量、CPU 和内存占用、启动速度、延迟、错误等等。

性能方面，根据官方数据，旗舰型号至强 6990E+ 288 核心对比上代至强 6780E 144 核心，性能平均提升 1.26 倍，能效平均提升 55％。

尤其是新加入的 SM3/SM4 硬件支持将相关加密性能提升了多达 15.2 倍，SHA-512 性能也高出 5.2 倍。

如果企业还在使用古老的第二代至强，至强 6+ 更是可以将同等性能机架服务器的所占空间，缩减至 1/9。

对比竞品 AMD EPYC 9965 192 核心，号称每线的性能和能效平均都能高出 30％，SM3/SM4 加密性能高 6.2 倍，SHA-512 性能高 2.6 倍。

当然，要想打造一整套高效的 AI 智算中心，只有一颗 CPU 处理器是不够的，需要存储、GPU 加速、网络等诸多系统组件的配合，做好系统级协同。

存储即存力方面，AI 尤其是智能体 AI 带动全球数据量呈现指数级增长，也对存储性能、密度、能效提出了更高要求，智能体 AI 应用更是十分注重海量小文件的高并发。

为此，至强 6+ 做了大量优化设计，包括更强的 I/O 处理能力、优化数据压缩与传输加速技术、更高的存储效率等等。

比如 Intel 与合作伙伴正在利用 PCIe 5.0 扩展能力，探索 24-30 盘位存储＋2x400G 数据网络，部署高密度存储节点。

实测显示，NVMe SSD 多盘并行时，单盘性能可以到标称值的 80-100％，而且 24/26/28/30 盘一路增长下来，无论顺序读写还是随机读写，性能都可以做到完全线性增长，延迟则始终保持稳定。

至强处理器长期以来内置的 QAT 压缩技术，也找到了新的用武之地，尤其是大幅减少 KV Cache 占用空间、提升首词元延迟 ( TTFT ) 多达 4 倍，在当前形势下恰好缓解了对存储的需求压力。

代号 Crescent Island 的下一代 Xe3P 架构推理 GPU，搭配多达 480GB LPDDR5X 内存 / 显存，既能满足 AI 对于大容量、高带宽的渴求，又降低了成本。

它还支持从 FP4 到 FP64 的全数据格式，能效又特别高，整卡功耗仅 350W，风冷即可满足。

新一代以太网卡方案 E835，支持最高 200GbE 带宽和多种端口配置，而且功耗仅仅 12W，能效比竞品高出多达 90％。

搭配至强 6+ 平台，它可以提供硬件级的保护能力，还支持多种管理协议，提升运维效率，而长达 10 年的生命周期更可保障用户没有后顾之忧。

广泛的行业生态合作，一向是 Intel 的杀手锏，至强 6+ 也第一时间迎来了诸多软硬件伙伴的新方案。

云尖信息，GPU 智算服务器、通用计算服务器、高密度存储服务器，全面升级至强 6+，1U4S 单机柜可以做到 40000+ 核心，1U6S 单机柜更是恐怖的 60000+ 核心！

腾讯云，之前独家部署至强 6 ( Sierra Forest-AP ) 288 核心处理器的服务器实例，广泛用于微信 /QQ/QQ 音乐 / 腾讯广告 / 腾讯会议等业务，即将上线基于至强 6+ 的下一代服务器实例，基于星星海实验室的自研服务器。

金山云，基于至强 6+ 的第十代云服务器 SE10，已经开始内测，单路最高 264 核心、528MB 三级缓存，对比上代能效提升超过 10％，单路性能提升接近 140％。

还有新华三的 UniStor X20000 AI 数据存储平台、阿里云基于 QAT 技术的加解密和压缩 / 解压缩性能提升 4 倍，火山引擎基于 TDX 技术的 AICC 机密计算平台，等等。

最后是部分现场展示方案：

云尖信息 G7886X7，8U 双宽 16 卡 AI 服务器，双路至强 6/6+，提供 25 条 PCIe 5.0 插槽，支持 16 块双插槽宽度、600W 功耗的 GPU 加速卡，单机柜最高 64 卡。

中兴通讯 R6A00G6，智算服务器，双路至强 6/6+，支持 16 块双宽全高全长的 GPU 加速卡，还有 24 条内存、24 个 2.5 寸 SSD。

新华三

超聚变

中兴

联想

畅快算

立讯精密

睿启

宏创

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