前沿科技，数智经济

几经跳票的 Siri AI 终于来了。

文｜罗镇昊

编｜刘俊宏

75 分钟的演讲，70% 都在聊 AI。库克在自己主持的最后一场 WWDC 上，表现得稍显 " 仓促 "。

WWDC 是苹果一年中最重要的活动之一，所有关于 iOS、iPadOS、macOS 等软件系统的最新进展都会在这里揭晓。作为未来操作系统的核心构成，AI 成为 WWDC 最近三年的主角。

两年前，苹果高调推出 Apple Intelligence，试图在 AI 浪潮中重新定义智能助手。但随后，这套系统的进展却不尽人意，全新的 Siri 也迟迟未能兑现。

今年的 WWDC 2026，承担着为苹果在 AI 领域重新证明自己的重任。而在库克的开场中，答案似乎已经浮现：那个多次跳票的 Siri，这次真的来了。

今年 WWDC 最值得关注的事，无疑是那个多次跳票的 Siri 终于落地了。

苹果给升级后的 Siri 单独起了个名字，叫做 Siri AI。它不再是那个只能帮你放首歌、拨通电话、查天气的 " 语音遥控器 "，而是一个真正集成在系统里的 Agent。

一句话总结，那就是新的Siri AI 不拉胯了。如同去年惊艳整个消费电子圈的豆包手机一样，苹果的手机 AI 现在也具备了系统级能力，且这种能力无处不在。

新的 Siri 具备五项能力：个人情境理解、图像理解、世界知识、屏幕感知以及 APP 调用。一般的日常任务几乎都能通过 Siri 完成，比如回复邮件、安排日程、结合聊天记录撰写文章。

演示中，主持人随手打开一张照片，Siri 直接识别出屏幕上的图片是哪里，并在地图上导航到具体位置，然后从社交 APP 中找出朋友发过的地址，规划中途去朋友家的路线——完成查看屏幕信息、提取信息、根据信息调用相应的 APP。可以看出，新的 Siri 已经成为应用之上更高一级的入口。

另一个演示者用 Siri 查到了世界杯第一周的赛程，提出想办一场巴西 VS 摩洛哥的观赛派对，接着让 Siri 推荐一些两个国家的经典菜，Siri 随即检索了全球知识，又翻出好友 Maria 在聊天里提到的椰子饼干，最终整合出一份兼顾两国风味的菜单，并直接帮用户起草了一条群发邀请，附上菜单，一键发送。全程不用手动操作。

结合苹果官方演示看到，Siri AI 已经不再是一个简单的助手。具备 Agent 能力的 AI 结合多模态能力之后，现在能够 " 看 " 到手机屏幕并 " 替 " 用户执行操作。或许，这些具体操作的任务主要还是基于苹果系统自带 APP，还没有达到协同调用第三方 APP 的高度，甚至都还比不上国内 AI 手机 " 一句话 " 点咖啡的自由度。但平心而论，这对于 " 承认 AI 慢了 " 的苹果而言，已经是一项重大升级了。

此外，苹果还展示了一系列基于 AI 的 " 散装 " 应用能力，主打一个 AI" 哪都能用 "。

Siri 还可以帮助整理相册，只要对 Siri 说一句 " 把有某某的照片放进家庭共享相册 "，它就会自己完成识别、筛选和操作，完全不需要打开 APP。

同时 Siri 也被结合进相机里，镜头对向目标就可以对 Siri 进行问答，比如问面前这盘菜有多少卡路里，这份账单每人要 A 多少钱。

唤醒方式与多设备体验方面，Siri AI 保留了 "Hey Siri" 和侧边按钮两种唤起方式，同时 Siri 还被嵌入灵动岛，向下轻扫就能进行语音或文字多轮对话。除此之外，苹果这次为 Siri 推出了专属的 App，所有对话记录可通过 iCloud 私密同步，在 iPhone 上开始的对话，可以在 iPad 上接续，在 Mac 上收尾。

各平台上，Siri 的形态也有差异。Mac 上，Siri 被整合进了 Spotlight，可以在任意界面呼出，并通过右键菜单针对选中内容提问；Apple Watch 上，Siri AI 则以极简的交互直接在手腕上执行操作；Vision Pro 上更进一步，只需注视 Siri 并开口说话，无需任何唤醒词。

这些能力正依托 Apple Intelligence 的驱动。官方表示，这套系统的运行在端侧和私有云上，简单的任务在本地设备上跑，复杂的任务则送到 Private Cloud Compute。

基于 Apple Intelligence 底座，Safari、信息、邮件、日历等各类原生 APP 都得到了 AI 能力的加持。

Siri AI 这次惊艳表现的背后，是苹果对整个 AI 架构做了一次重建，" 拖延 " 两年的 Apple Intelligence 终于出来了。

还记得在 2024 年 WWDC，苹果高调发布的 Apple Intelligence 给了用户不少期待。最 " 苹果 " 的体验、最好的 AI 大模型协同（ChatGPT）、最顺畅的端云协同联动，这是当时苹果给所有消费者的承诺，也给了 AI 手机厂商不少 AI 智能体落地的参考。甚至，当时还有不少分析师和消费者认为苹果仍有可能自研 AI。

但在 2026 年 WWDC 上，一切尘埃落定。Apple Intelligence 是基于谷歌 Gemini 做的。

虽然没有披露太具体的细节，但我们仍可以从中审视苹果为 AI 搭建的全新架构。整体逻辑上，苹果 AI 还是当下智能硬件行业共识采用的端云协同架构。苹果的基础模型—— AppleFoundation Models 是跟谷歌基于 Gemini 共同打造的系列模型，并分别布局在手机端侧和云端（Private Cloud Compute）。

云端这边，就是苹果专门搭建的 AI 基础设施。这部分苹果给的说法是，云端只是用于处理用户的需求，处理完就 " 删 "，苹果不掌握也看不到用户的数据。

这种设计有点反常识，因为 AI 大模型厂商都非常重视自己与用户的交互数据，这些数据能够不断迭代模型能力。但在苹果这边，更像是执行用户复杂需求（图像生成、复杂推理等）的 " 一锤子买卖 "。这或许侧面说明苹果自己可能还没有完善的数据闭环，甚至独立训练模型的能力。

端侧这边，苹果今年把模型分成了高、低两个能力档位。首先，所有支持 Apple Intelligence 的设备都带一个约 3B 大小的基础模型。

在性能更好的设备上（例如最新款手机、PC），苹果额外搭载一个更大的模型，这个模型能给出更高质量的输出、更长的上下文。同时苹果苹果还配套了独立的语音模型，用于新 Siri 的自然对话和个性化语音合成。

在端侧基础模型这边，苹果的解法还是比较有参考性的。苹果做了一个叫 System Orchestrator（系统编排器）的架构来调度整个 Apple Intelligence。

在这里，先解释一下 Orchestrator 的概念。在 AI 领域（尤其是智能体时代的 AI），AI 执行任务已经不再是一个大模型回答所有任务，而是多个不同能力的小模型、工具（搜索、APP 调用等）、端云任务结合、上下文（多步任务）记忆等环节共同协作。Orchestrator 的任务就是把整体任务拆解成合适的大小，分配到最适合执行的部分。

在苹果这边，System Orchestrator 调度的是四大功能模块，分别负责个人信息理解、世界知识、Actions 和屏幕感知。

具体来说，上下文理解就是设备上的信息，文字、图片、邮件，这些手机 AI 都了如指掌，能调用正确信息。

世界知识就是一定程度的常识，苹果在线上做了一个世界知识服务，当本地模型知识不足或需要最新信息时，AI 能找到合适的信息输出。

Actions 就是让 Siri AI 真正执行操作，而不是只聊天，相当于用户的 " 手替 "，负责操作手机。

屏幕感知则是当用户的 " 眼替 "，能阅读屏幕上的信息，作为 AI 模型的输入。

整体来看，四大调用模块是两两组合的结构。分别承担内部、外部获取信息和执行输出、信息输入的角色。按照苹果的说法，这就是以你为中心的 AI。

苹果花了两年时间，终于是给 Apple Intelligence 做出来了。但无论是从应用效果到 AI 布局，苹果的 AI 始终还是有一股 " 拧巴 " 味。

一方面，Apple Intelligence 还是有不少 " 老款 "AI 助手的部分。例如世界知识部分，是苹果几年前就在运营的知识图谱，当时是希望解决 Siri 知识老旧、胡编乱造的问题。但在 AI 大模型都能联网的今天，显得有点多此一举。另一方面，下定决心跟谷歌合作 AI 模型，这对于 " 困在自研执念 " 的苹果也是一种跨越。

但无论如何，AI 只要落地就一定是好事。尤其是在中国手机厂商不断炫技的 2026 年，苹果也终于明白了交付大于完成的道理。

最后是具体更新计划。苹果 AI 的更新最老到苹果 11，pc 必须是苹果芯片，中国和欧盟暂时用不了。

不过，相信中国用户很快也能用上。此前，苹果曾计划和百度合作，将文心一言 4.0 作为国行 iPhone 生成式 AI 底层，适配国内数据合规要求。后又同步与阿里合作落地中国 AI 合规审核。

在无法直接使用谷歌服务的情况下，苹果很可能要寻找一个新的本土大脑，而千问就是目前最有可能的对象。

这件事能不能做成，进展得快不快，直接决定了中国用户能否用上全新的 Siri。

抛开区域限制，这次 WWDC 真正值得被记住的，是苹果完成了 AI 时代的重构，并将 Agent 植入到操作系统。

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