如果有人在今年 3 月告诉你,MiniMax 的股价会在三个月内腰斩,大概没几个人会信。
彼时,这家 AI 大模型明星公司刚上市不到两个月,股价就翻了 3 倍。B 端开放平台收入同比暴增 197.8%,Google Vertex AI、微软 Azure、AWS 三家全球云巨头都接入了它的模型。
资本市场的逻辑简单粗暴:这不再是一个靠 C 端讲故事的公司,而是一个正在打开全球 B 端市场的大模型平台。
然而,3 月之后的剧本急转直下。Choice 数据显示,6 月 8 日 MiniMax 收盘价 508 港元,较 3 月高点的 1330 港元,已经跌去超过六成。
即便 5 月 31 日宣布冲刺科创板、6 月 1 日发布新模型 M3 ——两条本应提振信心的消息,市场也没有给面子。M3 发布当天,MiniMax 高开后迅速跳水,单日暴跌 15.71%。
从 " 技术故事 " 切换到 " 商业成色 ",MiniMax 正在经历一场残酷的身份检验。而检验的结果,将决定它是反弹还是沉底。
第一重压力:解禁洪峰即将到来
离 7 月,不到一个月了。
届时 MiniMax 将迎来首批大规模解禁。一个容易被忽视的事实是:MiniMax 目前实际流通盘极低,仅约 5%。而 7 月解禁后,46.44% 的股份将从锁定状态变为可流通——供给量暴增近 10 倍。
更棘手的是,早期投资者的浮盈相当可观。发行价之上的浮盈超过 2 倍,IPO 前融资成本更远低于发行价,部分机构账面上的浮盈只会更高。解禁即兑现,这不是恐慌,是理性。
有人说 8 月入港股通是利好。作为同股不同权公司,MiniMax 需满足 " 上市满 6 个月 +20 个交易日 " 条件,大约 8 月上旬达标纳入。但问题在于——近 10 倍的供给增量面前,港股通的资金承接力够不够用?
在解禁抛压被市场充分消化之前,任何反弹都是交易性博弈,而非趋势反转。
M3 亮剑,市场为何 " 用脚投票 "?
先看 MiniMax 的底色:它仍然是一家 C 端公司。
2025 年财报显示,AI 原生产品(C 端)收入 3.62 亿元,开放平台(B 端)收入 1.77 亿元,C 端占比 67.2%。C 端产品本身并不弱—— Hailuo 02 是全球首个能稳定生成高难度体操动作的视频模型,Talkie/ 星野在 200 多个国家有忠实用户。
但问题出在增速。2025 年 Q4,C 端收入增速从前三季度的 181% 骤降至 82%。增速还在高位,但斜率陡降说明单靠 C 端的边际效应正在递减。
与此同时,C 端套餐调整——原 29 元档位取消,最低售价升至 49 元 / 月。市场理解为 " 变相涨价 ",低价高频用户的留存和转化面临压力。C 端正陷入量价矛盾,B 端接棒已从 " 远期愿景 " 变成 " 眼下刚需 "。
6 月 1 日发布的 M3,就是这张牌。
技术指标上,M3 确实能打:国内首个同时具备前沿编程能力、1M 超长上下文、原生多模态的开源模型。在 SWE-Bench Pro 编程测试上超过 GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro,接近 Claude Opus 4.7;多模态文档解析 OmniDocBench 测试领先。对标海外一线模型的叙事基础是成立的。
但 B 端客户不只看参数,更看 " 性能 / 价格 " 的性价比剪刀差。
M3 性能提升的同时,价格也上调了。与上代 M2.7 相比,标准场景价格上行 100%,长上下文场景涨了 3 倍。横向对比,M3 采取的定价策略可以概括为八个字:" 对标海外,溢价国内 "。
对标 Anthropic 和 OpenAI,M3 确实便宜——对于受限于合规或数据出境的企业,这是难得的 " 高性能平替 "。但在国内战场,情况截然不同。
M3 在 SWE-Bench Pro 上优于 DeepSeek V4 Pro,但输入价格高出 1 倍多,输出价格高出 4 倍多。对比智谱 GLM 5.1 和月之暗面 Kimi 2.6,M3 性能微弱领先,价格溢价却清晰可见。
M3 的 " 贵得有理由 ",仅在特定高端场景下成立。在 DeepSeek V4 全面降价、小米 MiMo-V2.5 跟随降价的大环境下,这个价格策略的胜算并没有想象中大。
这大概就是 M3 发布当天暴跌 15.71% 的深层原因——市场看到了产品,但没看到价格竞争力。
中报:M3 商业化的第一次大考
中报将成为验证 M3 商业化成色的第一个窗口期。两个数字最关键。
第一,B 端收入增速。
2025 年开放平台收入同比增长 197.8%,基数已经抬高。2026 年上半年很难再维持这个速度。关键不是机械地看增速是否三位数,而是看两点:绝对增量是否继续扩大,增长是否来自真实调用和企业扩张,而非短期促销。
第二,综合毛利率。
2025 年 MiniMax 综合毛利率 25.4%,其中 B 端约 70%,C 端刚转正(4.7%)。如果 M3 的高定价能被客户接受,同时 MSA 稀疏注意力架构确实可以把长上下文成本压至传统架构的 1/20,毛利率应该继续上行。
由此,中报可能有两种情景:
情景一:量价齐升。B 端收入高增长 + 毛利率继续提升。这意味着 M3 商业化初步被验证,MiniMax 的估值将获得支撑。
情景二:高定价遇阻。B 端收入增速放缓 + 毛利率持平或下滑。这意味着 "B 端成功切换 " 叙事被证伪,股价难言见底。
这是 MiniMax 能否阶段性见底的第一个基本面验证。
更长远的赌局:价格战与资本耐力
拉长周期看,真正决定 MiniMax 命运的,不是某一次模型发布,而是两个变量的拉锯。
变量一:价格战的两难。
DeepSeek、小米等厂商如果继续压降 API 价格,MiniMax 面临的局面就会很被动:不降价,丢掉价格敏感客户;跟随降价,毛利率改善被打断;维持高价,就必须在长上下文、多模态、代码生成等场景中证明不可替代性。
盈利与否,关键不在于收入增长本身,而在于:收入增长是否高质量(非短期促销拉动),以及模型成本下降速度是否快于行业降价速度。如果做不到,收入越增长,毛利率可能不升反降,盈利拐点只会被越推越远。
变量二:融资成本。
MiniMax 当前的模式本质上是 " 估值支撑融资、融资支撑烧钱、烧钱换取增长、增长再支撑估值 " 的循环。冲刺科创板的意义,不在于立刻盈利,而在于——在盈利拐点到来前,提供一个更低成本的资金通道和一个更高估值锚。
A 股对 H 股长期存在估值溢价。Choice 数据显示,近十年恒生沪深港通 AH 股溢价指数均在 100 以上,目前 A 股对 H 股整体溢价约 20%。但这个溢价能否落到 MiniMax 头上,取决于 A 股市场把它视为 " 稀缺大模型资产 " 还是 " 可替代的 API 商品 "。
前者带来溢价,估值夯实;后者溢价消失,港股估值也会被反向审视,后续融资窗口收窄。一旦被迫转向债权融资,利息支出将直接侵蚀利润;更关键的是,期权激励的 " 心理价值 " 依赖于高溢价退出通道——科创板溢价预期一旦动摇,核心 AI 人才流失的风险就会浮现。
财务数据本身有向好信号。2025 年营收 7903.8 万美元,同比增长 158.9%;2026 年 2 月 ARR 已突破 1.5 亿美元。毛利率从 2023 年的 -24.68% 升至 2025 年的 25.4%,C 端毛利率首次转正,销售费用率从 659.74% 降至 65.66%。剔除一次性项目后,净亏损从 2024 年 4.65 亿美元收窄至 2025 年 2.82 亿美元。
趋势在变好,但远未到安全区。
三层信号,缺一不可
回到最初的问题:MiniMax 什么时候见底?
答案不是一个日期,而是一组信号的依次兑现——
第一层:7 月解禁抛压被市场消化,股价不再由供给冲击主导。
第二层:中报证明 M3 商业化有效,B 端收入维持高增长,综合毛利率持续改善。
第三层:价格战下仍能守住模型溢价,收入质量不滑坡;科创板或其他融资渠道能支撑低成本融资。
前两层信号(解禁出清 + 中报验证)出现后,股价才具备阶段性见底的基础。而长期趋势的反转,要等到盈利拐点信号真正浮出水面。在此之前,每一次反弹,都更像是博弈,而非反转。
从 1330 到 508,MiniMax 用三个月走完了一轮完整的 " 预期修正 "。接下来的剧本,不再是技术发布会能决定的——它写在解禁的抛单里,写在中报的收入结构里,写在价格战的毛利率曲线里。
商业的账,从来不会因为技术好听而被豁免。
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