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互联网巨头涌入AI制药:字节、百度、腾讯、阿里、京东做出了不同选择
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6 月 10 日,一则消息在科技与医药两界同步引发震荡:字节跳动 AI 制药业务线正式启动拆分与独立融资进程,核心团队、核心算法、技术平台及已有管线资产整体注入新主体,字节仍控股,新公司将由字节 AI 制药团队主导。

而在此前,阿里健康正式发布旗下战略级医学 AI 产品 " 氢离子 ";京东健康宣布其 AI 医生 " 大为 " 用户数突破 50 万;由百度深度支持的百图生科秘密递交港交所上市申请;腾讯公开了 AI 设计的 GLP-1 减肥药专利。

五家中国互联网巨头,在 AI 与医药的交叉路口,各自选择了截然不同的去路。

01

字节跳动:从模型到管线,AI4S 的最重注

在所有五家巨头中,字节跳动的布局最重。

它没有走轻量级的平台授权路线,也没有走分散的投资路线,而是从底层模型研究起步,一步步走向药物管线自研,最后以新公司独立融资的形态加速产业化。

字节 AI 制药团队成立于 2021 年,由刘凯负责,核心成员约 50 人,由 AI4S 算法人才和资深制药领域专家构成。此前字节内部负责蛋白结构预测模型的相关团队已整体并入,算法模型团队已完成整合。

这套配置意味着,字节并非 " 临时抽调资源 " 的浅尝者,而是将 AI 制药作为战略性业务以建制化团队长期推进。

拆分后新公司由字节 AI 制药团队主导,继续从火山引擎获得算力支持。从商业结构看,这意味着字节保留了核心资产的未来弹性,同时借助外部融资补充弹药,将研发推进至更关键的临床阶段。

字节在医药领域的布局并非只有 AI 制药。2025 年 7 月,字节以 60 亿元投资建设北京爱瑞国际医疗综合体,规划 800 张床位,目标是打造中国首家 "AI 原生 " 实体医院,将临床数据采集、AI 辅助诊断与细胞治疗转化全部纳入自有闭环。

AI 制药研发药物,AI 原生医院验证药效,字节的野心,是从算法到临床全链路自主控制,建立起完整的数据飞轮。

02

百度:平台为先,孵化百图生科对标 DeepMind

百度的选择,与字节形成了有趣的镜像对比。

如果说字节是 " 从模型出发,自己做药 ",百度则是 " 以平台为核,孵化独立公司,让它去服务整个行业 "。

百图生科(BioMap)由百度支持、李彦宏亲自牵头创立。2020 年 8 月,李彦宏与曾任百度风投 CEO 的刘维联合创立了百图生科,李彦宏担任董事长。

公司不做药,而是做行业底层大模型,为全球药企和科研机构提供基础设施级的能力。其核心产品包括 2680 亿参数的生命科学大模型 xTrimoV4,以及行业解决方案 BioMapOS。

目前,该平台已在 60 多个概念验证项目中完成验证,应用场景涵盖靶点发现、抗体研发和创新药研发,服务超过 800 家机构,其中包括 30 多家头部企业。

最具代表性的合作案例是与赛诺菲的 10 亿美元合作:百图生科提供生命科学大模型(通用 AI 底座),赛诺菲提供数据和药物开发经验,合作目标是设计抗体和蛋白药。

这套模式与海外英伟达 BioNeMo、谷歌 DeepMind AlphaFold 的路线高度相似,核心逻辑是 " 让 AI 成为药企的工具箱 "。

资本市场对百图生科模式的认可也已到来。2026 年 3 月,百图生科秘密向香港联交所递交上市申请,计划筹集数亿美元资金,中金公司、摩根士丹利和瑞银协助筹备。

这意味着一旦成功 IPO,百度的这一战略性布局将获得独立资本市场的持续输血,进入自我驱动的增长轨道。

03

腾讯:创新药成了互联网帝国的新猎

在五家企业中,腾讯的布局路径最独特。

它不做底层模型,不自研药物,甚至不直接运营医疗业务,而是以手中庞大的资本为杠杆,在医药领域进行了一场 " 地毯式 " 的投资。

腾讯在医疗健康领域的投资经历了三次转向。2014 年投资丁香园,开启 " 互联网医疗 " 投资阶段;2018 年 "930" 变革后转向产业互联网,投资方向拓宽至医疗大数据、AI 辅助诊断等领域;近年来第三次转向——投资触角伸向创新药研发这一壁垒最高的领域。

2024 年腾讯全年只出手了 22 次投资,但医药领域占了 8 起,涵盖创新药研发、超声影像、早筛检测等赛道。

进入 2025 年和 2026 年,腾讯持续加码:投资礼邦医药并成为其第二大股东;投资维立志博、民为生物、帆礼生物、虹信生物、T-Therapeutics 等多款 biotech 企业。在细胞治疗赛道,腾讯押注了上游最技术导向的企业——实体瘤 TCR-T 药物开发商新景智源,其核心管线 NW-101C 是国内首个进入临床的靶向 PRAME 的 TCR-T 候选药物。

最引人注目的是,腾讯不再满足于当一个财务投资人。2026 年 2 月,腾讯公开了一项完全由 AI 设计的新型短序列多肽 GLP-1 减肥药专利:它第一次走到了分子设计的前沿,从 " 投药企 " 进入了 " 做新药 " 的无人区。

腾讯用十年时间悄然构建了一个庞大的 " 医药帝国 ",而其布局从 " 连接一切 " 走向了 " 投资一切可能改变医药格局的公司 "。

04

阿里、京东:当医药电商巨头拥抱 AI 大模型

如果说字节、百度、腾讯是以不同方式切入 " 制药 " 本身,那么阿里和京东的选择则更贴近各自的核心基因:围绕医药流通与服务,用 AI 为平台能力升级,同时隐秘地切入细胞治疗等前沿赛道。

阿里的路径是典型的 " 平台赋能 "。

2026 年 1 月,阿里健康推出医学垂类大模型 " 氢离子 ",面向临床医生群体,主打 " 低幻觉、高循证 " 能力,所有回答均有权威出处,支持一键溯源。为实现 " 医疗领域幻觉率最低的 AI 助手 " 这一承诺," 氢离子 " 构建了四层循证 AI 架构,从证据理解、检索增强到模型微调、专家评审形成闭环,并成立由超 300 位中国临床专家组成的 " 医学 AI 专家委员会 "。

在细胞治疗方面,阿里选择了距离交易最近的流通接口。2026 年 4 月,阿里健康与中国首款获批干细胞药物 " 艾米迈托赛注射液 " 的推广方达成合作,依托区块链实现全流程追溯。不建实体设施,不做上游技术,但用电商级供应链管理能力和溯源技术,切入干细胞药物的流通环节。

京东健康的路径最为务实。

其构建了 AI 健康服务矩阵," 京医千询 2.0" 大模型形成了成熟的技术架构,"AI 京医 " 体系上线超 1500 个专家医生智能体,AI 医生 " 大为 " 贴近群众提供服务,业内首个医院全场景大模型产品 " 京东卓医 " 已在多家医院落地,累计服务患者超 500 万人次。

此外,其专为医生研发的循证医学 AI" 知医 " 深度整合千万级全球权威医学文献与指南,旨在成为医生的 " 智能外脑 "。

在细胞治疗领域,京东依托其医药冷链物流体系,以细胞存储为起点搭建健康资产管理体系。与阿里的 " 流通赋能 " 不同,京东选择从存储和服务端切入,构建起以健康资产为核心的用户粘性。

05

细胞治疗赛道的集体落子

一个值得注意的现象是:2026 年,阿里、腾讯、京东、字节四家互联网巨头罕见地步调一致,集体重仓细胞治疗赛道。

驱动这一集体转向的是国务院第 818 号令《生物医学新技术临床研究和临床转化应用管理条例》,自 2026 年 5 月 1 日正式施行,首次以行政法规打通细胞治疗从 " 临床研究 " 到 " 转化应用 " 的合法路径。

当法规为行业注入确定性,四家互联网巨头以截然不同的逻辑切入:字节通过自建 AI 原生医院闭环临床试验能力,腾讯通过入股 TCR-T 技术企业抢占上游技术制高点,阿里通过供应链管理切入干细胞药物流通,京东通过细胞存储搭建健康资产管理平台。

这一集体转向揭示了一个更深层的事实:无论五家巨头在 AI 制药路径上如何分岔,它们都将 " 医药健康 " 视为互联网下半场最核心的战略高地之一。而 AI,就是它们用于攻占这座高地的共同武器。

06

结语

五家互联网巨头在 AI 制药领域的选择分野,本质上是各自核心基因在医药赛道的投射:

字节跳动 " 重内容、重闭环 " 的基因,投射为 AI 制药自研管线和 AI 原生医院的 " 全链路控制 " 模式;百度 "AI 优先 " 的基因,投射为百图生科的生命科学大模型的 " 平台化赋能 " 模式;

腾讯 " 连接一切、投资即布局 " 的基因,投射为对 AI 制药和生物科技企业的广泛投资;阿里 " 平台经济、赋能商家 " 的基因,投射为 AI 医生助手和细胞治疗流通体系的 " 赋能者 " 模式;京东 " 供应链、服务实体 " 的基因,投射为 AI 健康服务与医药冷链物流的 " 服务者 " 模式。

但路径分岔的表象之下,有两个共通的趋势正在浮现。

其一,从 " 投赛道 " 到 " 建护城河 " 的升级。五家企业均不满足于停留在数字化层面,而是向产业链深层渗透:字节自研药物管线,百度进军底层层大模型,腾讯切入分子设计,阿里和京东升级供应链与服务体系。

其二,AI 只是手段,数据才是终局。字节需要临床数据验证 AI 制药模型;百度需要药企数据训练大模型;腾讯需要投资资产的数据反馈;阿里和京东需要处方和健康数据优化推荐和供应链。谁掌握了更多、更高质量的生命科学数据,谁就能在下一轮竞争中建立真正的壁垒。

这条赛道正在从创业公司的游乐场,变成科技巨头的主战场。而五家中国互联网巨头以截然不同的选择投身其中,恰是这个时代最大的变数。

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