来源：21 世纪经济报道

2026 年 5 月 20 日，金蝶在深圳正式发布企业 AI 操作系统 " 灵基 "；同一天，用友 "YonClaw" 专属邀请码正式开放。

这两家缠斗了三十年的老对手，在 AI 转型这条赛道上，近乎同时亮出各自的最新动作。

就在两家中国厂商亮出 AI 新品后不久，SAP 在北京中国峰会上宣布，已在财务、供应链、采购、人力资源等核心领域部署 224 个 AI 智能体与 51 个业务助手。全球企业软件行业的 AI 竞赛，正在以肉眼可见的速度升温。

而这场竞赛的起点，要追溯到三十年前。

王文京在中关村一间 9 平方米的小屋创办用友，公司名字取自 " 用户之友 "。徐少春拿着 360 元养老保险补偿金南下深圳，希望金蝶能飞进千万企业的窗口。财务软件之后是 ERP，ERP 之后是云，云之后是 AI。每一次产品迭代都伴随着漫长的投入期与外界的不解。王文京曾在用友云转型最艰难时重出江湖；徐少春也曾用一连串 " 砸 " 的动作宣告颠覆决心，直至 2025 年才迎来云转型后的首次盈利。

如今，AI 成为新战场，但资本市场显然不再轻易为故事买单，甚至开始担忧 "AI 会不会最终取代传统软件 "。

从市值表现来看，截至 2026 年 6 月 11 日收盘，用友网络总市值约 338.28 亿元，较 2020 年 7 月创下的 1710.45 亿元历史高点缩水超 1372 亿元，回撤幅度约 80%；同期，金蝶国际港股市值约 260.18 亿港元，较其历史峰值 1328.09 亿港元缩水超 1067 亿港元，回撤幅度超过八成。

云转型红利逐步消退，AI 商业模式尚未形成稳定闭环。行业正进入一段投入高、落地慢、兑现滞后的特殊周期。

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从国外企业软件的迭代规律来看，本轮 AI 变革的产业窗口期，显著长于市场早期的预期。技术产品迭代速度快，但企业侧落地、验证、付费、盈利的完整链条，仍在艰难构建之中。

为什么会出现如此局面？21 世纪经济研究院发现，行业正面临三重时差。

第一重时差：签约与交付之间。传统 ERP 实施周期 3 至 6 个月，流程标准化程度高，上线节奏稳定。企业级 AI Agent 落地涉及数据清洗、治理重构、模型调试、权限设计、多轮验证，完整交付周期普遍在 6 至 12 个月，复杂场景超过 18 个月。用友 2025 年 AI 签约额达 16.7 亿元，其收入确认窗口集中在 2026 至 2027 年。

第二重时差：交付与确认之间。企业普遍愿意投入百万级预算开展试点，但千万级规模化落地的审批非常谨慎。AI 价值难以精准归因。降本、提效、控险的成果无法单独核算，财务端缺少标准化的评估体系，大量项目止步于试点阶段，无法转化为规模化收入。

第三重时差：确认与盈利之间。厂商前期的研发与人力投入高昂，短期难以摊薄成本。用友 2025 年研发投入 24.27 亿元，占营收比重超过 26%，持续压制利润表现。

这三重时差是全球企业软件行业的共性现实。2025 财年，Salesforce Agentforce 年化经常性收入同比增长 330%，但在近 400 亿美元总营收中占比不足 2%。Oracle AI 基础设施收入同比增长 243%，毛利率却只有 32%。微软 Copilot 月活超过 1.5 亿，至今未单独披露营收。订单数据验证需求的存在，财务数据则表明商业化仍处于早期。

企业客户的采购逻辑也在发生实质性切换。有头部 ERP 公司负责人对记者表示，客户早期的 AI 试点以效率提升为核心目标。现阶段，管理层重点考核利润表变化，对 AI 项目的成本节约、收入增量、风险压降等可量化指标提出明确要求。算力成本压力虽因 Token 降价而缓解，但投入产出的审核标准却在持续收紧。审慎的采购态度直接拉长厂商的商业兑现周期。

要理解当下的 AI 困境，必须回到 ERP 行业的结构性变化中。

1972 年成立的 SAP，奠定了现代企业 ERP 的核心逻辑，也就是将企业采购、审批、财务、库存等流程标准化、代码化、系统化。

数十年迭代后，ERP 形成高替换成本、高流程沉淀、高数据壁垒的产品特征。IDC2025 年数据显示，全球 ERP 市场规模达 730 亿美元，同比增长 11.3%，超过八成的财富 500 强企业采用 SAP 体系。Oracle 同样长期占据企业核心基础设施市场。

但 ERP 的增量故事已经讲完。在中国，大型企业信息化基建趋于成熟，ERP 进入存量竞争。AI 因此成为用友、金蝶等厂商必须抓住的新支点。

全球财报数据显示，AI 已形成标准化产品形态，但暂无厂商完成独立、可闭环的 AI 商业模式财务验证。SAP2025 财年传统软件许可收入同比下滑 27%，旧业务收缩快于新业务补位。Oracle 算力交付约束持续压制收入确认节奏。Salesforce 切换任务量计费模式，短期降低了收入可预测性。国内厂商在此基础上，还要叠加云转型收尾的本土压力。

过去五年，用友与金蝶的云转型已进入分化阶段。

金蝶 2025 年营收 70.06 亿元，同比增长 12%，云服务收入占比 82.5%，实现了云转型后的首次年度盈利；用友 2025 年营收 91.82 亿元，同比仅增 0.32%，归母净亏损 13.89 亿元，但经营性现金流转正，亏损幅度收窄。两家厂商的利润结构仍在重构中。

尽管商业兑现之路漫长，但产品层面的变革已经不可逆转。

IDC2026 年 5 月发布的数据显示，2025 年中国 AI 增强型 ERP 市场规模达 3.157 亿美元，同比增长 96.1%。该统计口径仅包含 ERP 场景下 AI 模块、AI 能力、AI 增值服务带来的新增收入，不含传统 ERP 基础收入。接近翻倍的增速说明行业增长逻辑已经发生根本变化：传统软件迭代让位于 AI 智能化增量。

传统 ERP 的核心价值在于流程标准化、数据集中沉淀、管理可视可控，其定位是企业的 " 记录系统 "。AI 能力落地之后，ERP 的价值定位正在被彻底改写。系统不再仅仅反馈 " 已发生的经营结果 "，而是能够完成趋势预判、异常识别、资源调度、智能推荐与自动执行。财务、供应链、生产、采购、经营分析等场景逐步实现 AI 驱动的主动管理。

此外，AI 的落地从来不是厂商的单打独斗。一条完整的产业链正在被激活。上游，阿里云、华为云提供算力基座，百度、腾讯、阶跃星辰提供大模型能力。下游，汉得信息、赛意信息承接实施交付，埃森哲、德勤等咨询公司深度参与大型项目集成。

生态圈内，金蝶已覆盖超过 5000 家伙伴，用友生态大会汇聚千余家伙伴。当 AI 签约额突破十亿元量级时，受益的不只是两家软件厂商，更是整条价值链条，涵盖算力、模型、软件和服务各个环节。

不过，企业软件的大型技术迭代，普遍需要 5 至 10 年才能完整体现在财务报表中。SAP 从 2015 年全面启动云转型，到 2025 财年云收入占比才超越传统业务，完整周期长达十年。

回到财务现实。用友管理层在 2025 年度业绩说明会上明确，2026 年核心目标为利润转正，路径是以 AI 提升内部交付效率、严控人员规模、加速订单交付。

AI 化的落地难度高于云转型。云转型改变的是部署方式，底层产品逻辑不变。AI 化重构的是产品形态、业务流程与企业使用逻辑，对数据、组织、治理均提出了全新要求，验证周期只会更长。

（作者：雷晨 编辑：李新江 , 朱益民）