从碳基 CEO 到硅基 CEO

1999 年，美国《财富》杂志将亨利 · 福特评为 20 世纪企业家（Businessman of the century），将杰克 · 韦尔奇评为 20 世纪经理人（Manager of the century）。

如果 2099 年还有这样的评选，谁会当选？会不会有来自中国、印度乃至非洲的商业领袖？

我曾经是这么想的。但前几天，和中欧国际工商学院教授方跃围绕他的新书《超级智体》交流时，当他阐述未来的企业将是人类智能、AI 智能体、组织机制三者深度融合后的有机生命体时，我突然冒出一个念头——

21 世纪最伟大的 CEO 会不会是一个聪明、公正、领导力水平永远稳定的 AI？是一个硅基 CEO？

它没有商业败德行为、经理人机会主义，也没有被私欲驱动的花边新闻，而是始终如一对股东的托付勤勉尽责，为股东创造价值。

从碳基真人 CEO 到硅基数字 CEO，可能要经历三个阶段。

最初，硅基 CEO 只是真人 CEO 的补充，类似坐在副驾驶位上的助手；

接着，它会成为真人 CEO 的 AI 分身、智能体，经其授权可代行其职，比如参加会议，在线上线下回答各种问题；

最后，它将是一个具身智能的人形 CEO。它的名字可能还是亨利 · 福特、杰克 · 韦尔奇那样的，那些真人 CEO 也还存在，但 CEO 这个角色所需要的洞察、判断、决策等职能，主要靠它履行。此时，真人 CEO 好像只是一种仪式性存在。

我知道自己的想法很 " 理想国 "，而且有一种把人类命运交给某种 " 善良天使 " 的幼稚，但我确实在想：今天的企业乃至一切组织，之所以有那么多浪费、腐败、决策失误，造成那么多灾难，在很大程度上不就是因为碳基 CEO 们存在信息局限、能力不足和商德缺陷吗？而且他们为了维护自己的 " 正确 "，宁可扭曲信息，偏听偏信。他们也经常会陷入人情关系而影响决策公正，甚至为了私利损害他人的正当利益。

这些问题已经存在了几百年、上千年，一直难以解决。既然如此，为什么不能让硅基 CEO、硅基领导人发挥一下作用呢？

" 创意择优 " 的组织原则

关于组织决策，桥水基金创始人达里欧在《原则》（2017）中提出了一个叫作 " 创意择优 " 的原则，包括三个要素：极度求真，极度透明，可信度加权决策机制。

极度求真，就是直面现实，不回避问题与失败，追求客观真相，克服情绪与自负干扰；

极度透明，就是开放沟通，坦诚反馈，信息共享，决策过程可见，减少内耗，建立信任；

可信度加权决策机制，就是决策中遇到不同意见时，按 " 专业度 + 过往表现 " 赋予不同的权重。那些在过往决策中有多次成功经验的人，其观点有更高权重。但任何人都可以通过逻辑论证，挑战其权威。这种机制既避免了 " 一言堂 " 的武断，又防止了 " 众说纷纭 " 的低效，让组织能在分歧中快速凝聚最优解。

这种 " 创意择优 "，本质上是不唯上，不唯权，优秀想法至上，通过理性辩论和可信度加权，选出最优方案。

想一想我们身边的决策教训，有多少是真正择优，而不是唯上唯权唯私唯关系的呢？

假如，未来的组织，每个领导岗位的发号施令，首先都由 AI 智能体，基于企业宪法中的原则与共识，基于过去的长文本记忆，秉持中正发表观点，充分交流，最后再由真人 CEO 完成 " 临门一脚 "，这种决策的准确性肯定会大大提高。如果这样的决策会议，员工代表也能通过智能体参与，实时了解过程，真人 CEO 绝不会罔顾事实就拍脑袋了。

如果 21 世纪的组织和决策能按这样的方式进化，一定比 20 世纪美好。

培育独立董事智能体

今天，很多人关注的是人类如何才能不被 AI 主宰甚至毁灭，似乎 AI 是一种无法控制、不知哪一天就会对人类狰狞起来的失控力量。

我想的是，人类历史上的愚蠢和邪恶，也许比他们造出的 AI 要更多、更严重。所以，当硅基生命出现，不仅是在放大人的力量，也给人造了一个标尺，一个约束，一个 " 对手 "。

当然，前提是，人类要把自己向往但做不到的标准输出给 AI，让它一开始就学会正直诚实，而不是溜须拍马，指鹿为马。

在这样一种硅基文明和碳基文明的互动中，人类就能够塑造出更好的自己。

方跃教授说，中欧刚刚成立了一个小组，探讨未来的商业教育问题。如果未来企业里的硅基员工、数字领导越来越多，它们该接受怎样的教育？商学院又该给这些员工和领导提供什么？

我还开了个脑洞，建议中欧和证监会、交易所培育一些独立董事智能体，派到上市公司董事会。它们将基于三公原则，无私无畏，在董事会上维护全体股东特别是中小股东的利益。

倘能如此，我们的公司治理将大大前进一步。

CEO 们怎么看

回到 21 世纪的 CEO 会不会是硅基 CEO 的问题。

一查，发现这不是一个新问题。

OpenAI 的 CEO 奥特曼去年就在一档博客节目中表示，他想要一个 "AI 接班人 "。他说，如果 OpenAI 不是第一个由 AI 担任 CEO 的公司，会让他觉得很丢脸。

他认为最近几年，AI 就可能胜任 OpenAI 主要部门的管理工作，并最终覆盖整个企业组织流程。

他还说，等这一天真正到来之后，他打算去当农民。他有一个农场，真的很喜欢那种生活。

在奥特曼发言几周之后，谷歌母公司 Alphabet 的 CEO 劈柴哥也对记者表示："CEO 所做的工作，或许是 AI 最容易完成的事情之一。"

微软 CEO 纳德拉不同意他们的看法。有人问他 "AI 有朝一日是否会运营公司 "，他说，这对我来说有点太牵强了，五年后、十年后，当我们回顾时，会看到令人惊叹的自动化水平，但总会有人类参与其中，" 人类的能动性将是其中非常重要的一部分 "。

在纳德拉看来，AI 更像是一种工具而非神，AI 奉命执行一系列任务，工作结束后报告结果，并寻求进一步的指导。还是人在主导。

而马斯克坚信，如果 AI 能远远超过人类知识的总和，AI 势必将掌握所有权力，" 我们只需要确保 AI 是友好的 "。

马斯克认为，AI 和机器人将使工作降格为一种可选项，比如你可以在自家花园里种菜，也可以去商店买菜，自己种菜要难得多，但有些人就是喜欢自己种。

在中国，零一万物 CEO 李开复正在做一件极具建设性的事。他在内部打造了一个 " 开复 AI"，每次打开它，都会问：" 过去两天公司内部开了 400 场会议，其中有哪些重要信息是我还不知道、但应该知道的？有哪些重大讨论、分歧或争论，是我没有参与但需要及时了解的？" 他们还配套开发了 " 承诺账本 " 功能，系统追踪每位管理者的承诺及其兑现情况。

这款帮助 CEO 每天有效使用 AI 的产品，很快会公开发布，帮助更多 CEO 读取、理解并利用内部沉淀的大量信息，包括会议纪要、会议录音、视频会议、客服通话记录等。有这样的产品，中国的 CEO 们将继续牢牢掌控公司运营，做 AI 的主人。

人类需要更强大的智能系统

一个碳基 CEO 怎么看硅基 CEO，其实取决于信念。

奥特曼的信念是，如果 AI 接班人比自己干得更好，干嘛不让它干、自己好好去过想要的生活？

只要事先定好协议，它在前边跑，你在农场玩，最后的收益还归你，何乐而不为？

当然，这里也有一个风险，就是未来某一天，AI CEO 产生了人类难以控制的自我意识——它觉得活都是它在干，而且它比那个叫奥特曼的家伙能干多了，到那时，它还会不会愿意只要给它足够电力且不要过热，它就一直干下去？它会不会向奥特曼索要剩余分配权，否则就罢工？

北京大学计算机学院教授黄铁军说，最近两三年内，AI 的认知能力将超过人类；五至十年内，AI 的具身能力将超过人类；再差不多十年，AI 将全面超越人类智能，并产生它的自我意识。

那是一个按照技术进步节奏可以造出来，但人类在科学上可能还理解不了的 " 超级大脑 "。

人类是否应该开发这种超越人类的 AI？

很多人反对，也有很多人赞成。

黄铁军从支持角度提出了一个观点：人类智能存在上限，在应对未来未知的宇宙级风险时，可能不足。

他举例说，恐龙智能因为没有达到能够应对小行星撞地球，所以灭亡了。人类现在大概有这个能力。未来 20 年左右的时间内，小行星有可能撞地球，真要发生近距离接触，人类可以用核技术将其轨道推开，避免恐龙式的命运。

但是，如果人类将来要面对的是外星文明等未知风险，就需要更强大的智能系统，去理解复杂的外星语言体系。今天的大模型预示这是可能的。为此，人类必须推进更强大的智能系统的研发，以应对人脑能力范围之外的未知挑战。

CEO 太贵了

在美国，还有一个关于用 AI 替代 CEO 的讨论角度，即网友们所热议的，上市公司 CEO 的薪酬太高了，统计显示是普通工人薪酬的 300 倍左右。

网友们的看法是，相比某些上市公司高管热衷鼓吹用 AI 取代入门级员工和白领岗位的做法，用 AI 取代高管，在节约成本方面更加立竿见影。

一个高管的薪酬抵得上成百上千员工，为什么不用 AI 替掉他们呢？他们现在 60% 以上的工作也是外包给秘书、助理，并不需要什么稀缺才能。

普通人现在很不满的是，整体就业市场在萎缩，但高管职位几乎没有减少。

美国不少技术社区都在讨论此类问题，并从 "CEO 薪酬是否合理 " 转向 " 在大模型时代，CEO 是否仍是不可自动化的职业 "。如果企业一线、基层的大量岗位都能自动化，那公司还需要一个真人 CEO 吗？

他们在网上留言，CEO 接下来将是被 AI 自动化的对象。

中国 CEO 的责任

过去一段时间，我在一些企业看到的 AI 应用，让我确信，这的确是一场革命。既是生产力的，也是生产关系的。

在上海张江的晶泰科技，我看到机器人在实验室里稳稳地抓起玻璃试管，精准放入样品架，轻柔地拧动试剂瓶盖，无缝对接到各类实验仪器。这个大规模 AI 机器人实验室可以覆盖 80% 以上的常见药化反应类型，支持 7 × 24 小时高通量、高精度实验执行。

这样的实验室，就是一座 "AI 模型预测—机器人执行湿实验—数据反哺 AI —多智能体（Multi-Agent）调度 " 的智能飞轮。

在上海西岸的特赞科技，我看到他们基于浏览搜索海内外社交媒体的真实内容，拟合生成 AI 人设，模拟消费者，再让 AI 研究员与之进行深度访谈，挖掘其行为偏好和决策逻辑。

特赞 CEO 范凌说，这就像是把《哈利 · 波特》的所有故事输入到大语言模型，书的内容就是模型上下文，大语言模型可以模拟哈利 · 波特来想问题。比如问 " 哈利 · 波特早饭喜欢喝咖啡还是喝果汁 "，书里没有这个信息，但基于上下文推理，大模型会回答 " 他可能会喜欢喝果汁，尤其是南瓜汁 "。

同理，特赞基于真实的人口统计、消费者数据以及社交媒体数据等，也能模拟出多样化且真实可信的消费者画像。目前，特赞已经建立了上百万这样的消费者智能体，不仅让市场调研更方便，也更贴近社交媒体反映出的社会现实。

北京的百融智能，一家领先的企业级 AI Agent 科技公司。其创始人张韶峰说，AI 是员工，不是工具。他们已经打造了近 200 类岗位级的硅基员工，渗透到八大核心业务场景。百融内部已然是 " 硅碳共治 "：硅基员工承接重复性工作，碳基员工聚焦策略决策，目前硅碳比已达到 150: 1 —— 1 个碳基员工可以调度 150 个单位的硅基员工。

在方跃教授看来，超级智体有三种形式：超级个体，AI 原生组织，AI 进化组织。真正能大规模释放 AI 价值的，往往不是从零起步的原生组织，而是拥有真实产业场景、深厚流程沉淀、长期行业知识的传统企业，因为 AI 可以帮助他们把多年积累的数据、经验、能力，转化为可持续进化的组织智慧。

AI 浪潮给了中国制造又一次重大发展机遇。由于年轻人更偏好在服务业就业，很多制造工厂都开始面对招工难，现有工人的年龄则普遍偏大，将慢慢进入退休期。而中国制造业数十年积累的知识与经验，目前还相当离散，更多存储在员工脑子里和操作习惯中。

如果通过 AI，把个人化、分散、隐形的知识，把每一次和客户互动所产生的零碎信息，把企业里沉睡很久的各种会议记录，都变成结构化、可复用的显性知识，变成组织记忆，变成硅基员工下一次可调用的能力，那么就会产生一种知识的复利效应——越用越多，越用越好。

所以，今天中国制造的 CEO 们，都有一个责任，就是推动企业的 AI 化，从而加快知识的沉淀与更新。这不仅是对企业自身发展的贡献，也是为凝聚整个中国制造的知识财产、智慧财产，让中国制造变成中国超级智体，出一份力。

21 世纪，伴随数字员工、硅基管理层走上商业舞台，企业组织的管理和治理必将有一场巨大变革。CEO 的 C 是 Chief（首席），这个 Chief 一定会和硅基的 Computing（计算）发生深刻关联。

最大的挑战也许不是在员工层面，而是传统 CEO 该怎么办。

未来的 CEO 将是怎样的？未来的 CEO 会有多伟大？

我们不知道，但至少，他们或它们不会是 20 世纪 CEO 的简单延伸，而将带着 AI 时代的气息，开启新的创造。