理想汽车宣布，马赫 Mind-Pro 模型已全面应用于 L9 车型的 Livis 车载智能系统。该模型在 IFEval 指令跟随、LongBench-v2 超长文本理解、AIME26 高阶数学推理和 BFCL-v4 工具调用等技术指标上处于行业前列，并在 Token 生成速度、任务完成质量、Token 使用成本及端到端响应时延等商业化维度实现量产应用。马赫 Mind-Pro 采用多模态流式时序建模技术，可连续理解动态物理环境，具备因果推理与自主决策能力。模型经过大量车载场景专属训练，能直接输出控制指令并实时调用车辆硬件。其 Always-on 全天候主动感知、人车交互、自主控车及多模态问答等功能均在车端本地运行，数据不上传云端，保障用户隐私。