作者 :李超 责编 : 李超 来源： 智电出行

2026-06-16 13:34

昨天的 Livis Day，理想办了一场纯技术发布会，核心主角是一颗自研芯片——马赫 M100。

为什么不跟英伟达走同一条路？

目前智驾芯片基本都基于冯 · 诺依曼架构，统治计算机行业 70 年，但有个根本问题：用指令队列调度计算，大量晶体管花在缓存和分支预测上，真正做 AI 并行计算的效率打折扣。

理想换了条路——数据流架构。不靠指令队列驱动，让数据在芯片内部流动，流到哪就在哪触发计算。简单说，传统架构是 " 人安排活儿 "，数据流架构是 " 活儿自己跑 "。

结果：5nm 车规工艺，单芯片 1280 TOPS，算力利用率超 82%。

做个横向对比：英伟达 Thor-U 单芯片 700 TOPS（极氪 9X、理想 i8 在用）；高通骁龙 8797 也是 1280 TOPS（同样用在 L9 Livis 上，但定位是座舱 + 智驾融合计算）；蔚来神玑 NX9031 超过 1000 TOPS；小鹏图灵750 TOPS；比亚迪璇玑 A3 是 4nm 工艺 700+ TOPS；华为昇腾 610 只有 200 TOPS 但软件生态成熟。

从账面看，马赫 M100 跟高通 8797 并列为量产车端单芯片最高。但理想想说的不是 " 算力大 "，而是 " 同样算力下跑得更高效 " —— 82% 利用率 vs 英伟达 Thor 系列估算的 50-60%。架构论文入选 ISCA 2026，理想成为首家入选的车企。

芯片之上搭了什么

双马赫 M100 上车，总算力 2560 TOPS。理想把智驾系统重构为马赫 VLA ——原生多模态 MoE 大模型，感知、预测、规划统一在一个框架里。训练规模大幅放大：模仿学习数据涨 50%，强化学习涨 15 倍，模型参数量涨 10 倍。

时间表：Q3 给 AD Max 推新版马赫 VLA，Q4 对齐特斯拉 FSD V14。

从造车到造系统

马赫 M100 之上，理想搭了一套完整的具身智能系统：芯片、编译器、OS、AI 算法、域控全栈自研——国内目前只有华为和理想做到。

不过差距也在。华为昇腾虽然算力不高，但 ADS已规模化铺开，软件生态成熟；英伟达 Thor 系列虽然效率存疑，但 CUDA 生态是行业最深护城河。理想能不能在实际体验上证明自己，Q4 的马赫 VLA 是关键验证点。