智东西

作者 | 云鹏

编辑 | 漠影

智东西 6 月 16 日消息，近日 2026 年 FIFA 世界杯正式开赛，除了史上规模最大，本届世界杯还是 AI 大模型时代的首场世界杯，海量 AI 技术的深度应用给观众、球员、教练、裁判以及后方管理带来一系列体验变革。

裁判视角 AI 视频增强

在不少比赛场上，我们都能看到球场边的电子屏上显示着 "Lenovo"，而很多人不知道的是，来自中国的联想集团是 FIFA 官方技术合作伙伴。

从世界杯足球 AI 超级智能体（FIFA AI Pro）、3D 数字人可视化方案、裁判视角 AI 视频增强系统到智能指挥中心、智能导览系统、全息投影 Hologram 互动，联想集团是本次世界杯诸多硬核 AI 黑科技背后的技术提供方。

借助 3D 数字人进行越位判定

世界杯开赛之际，智东西与少数业内媒体同联想 FIFA 项目球迷体验端技术负责人进行了一次深度对话，对本次世界杯用到的 AI 技术进行了深入挖掘，王珣的分享也让我们看到 AI 技术普惠带来的技术平权，正在给整个体育赛事各方带来的全方位体验的巨大变革。

本次世界杯，我们看到智能体、世界模型这些 AI 领域的前沿技术已经有所应用，可以说，在前沿技术与重磅赛事的结合方面，联想已经跑在了前面并实现了落地。

王珣提到，从双方合作开始，定下的基调就是用技术赋能世界杯，使其成为首届 AI 技术深度赋能的赛事。所以团队主动寻找 AI 赋能的场景。比如 AI Pro 方案，旨在通过技术为 48 支球队提供体育洞察分析——无论球队财力强弱，都能实现信息平权，让所有球队都能对对手、自身球员及比赛状态做详尽分析，进行战术预演。目前看达到了预期目标。

值得一提的是，AI Pro 超级智能体相关技术产品未来还可能会进一步下放到观众侧。

王珣提到，近期团队在达拉斯与 FIFA 负责运动创新表现的负责人进行了深入交流，他们对 AI Pro 的使用非常满意，各球队踊跃报名，每个队限 8 人，但不断有申请加入，裁判团队也很积极。他们谈到后续合作，AI for Fans（球迷观众）是一个方向。

双方约定，世界杯结束后，会探讨更广泛的 AI 用例，包括 AI for Fans、AI for Media 等，以及如何融合现有交付场景，产生更大效益。6 月底 7 月初就会启动讨论。

其他方面，AI 还提供了新视角，如 Ref Cam 以前仅用于判罚，现在变成转播镜头，给观众不同体验，AI 技术大幅提升了图像质量和视频稳定性；创意工作室则通过 AI 自动识别进球、红牌等精彩瞬间，自动生成集锦，改变了以往人工剪辑耗时的状况，极大提升了媒体内容创作效率。如何通过 AI 赋予更多便捷和平等性，让 AI 为赛事服务，这是联想与 FIFA 合作探讨的核心主题。

在 AI 辅助创作方面，王珣进一步做了更深入分享。

他提到，创意工作室最初源于联想内部的一个创意，旨在通过 AI 让球迷利用官方素材和自身手机拍摄内容进行二次创作，增强社交媒体互动。但后来与 FIFA 探索时，考虑到 FIFA 作为国际组织首要保障赛事运行，方向调整为帮助 FIFA 内部媒体创作人员。

以往每场比赛后，创作人员需要人工全程关注比赛，手动截取精彩瞬间，再剪辑成约 2 分钟的集锦发布。现在 AI 自动识别进球、红牌等事件，自动生成高光片段，工作人员只需稍作调整即可发布，他们的创造力可以投入到更有价值的领域。

世界杯赛事总运营指挥中心

未来若内容合规性可控，可能会面向粉丝和媒体拓展更多用例。目前这些视频经过 FIFA 审核调整后即可发布到官网、YouTube、TikTok 等平台。

当然，诸多新产品、新功能、新平台、新体验的背后，仍然是扎实的技术做支撑，实现一系列 AI 体验的落地，需要克服诸多挑战，绝非易事。

从技术角度来看，王珣提到，最大的挑战是数据方面。比如在一场比赛中，要准确捕捉球员跑动、攻防、阵型等数据，并正确体现、分析，这是很困难的。联想团队与 FIFA 团队花了大量时间规范数据、提高质量，并将数据转化为洞察进行深度分析和预测。

目前实际效果令人满意，各国分析员在系统中提问非常踊跃，有些分析员会以自己球队甚至对手的视角查询，试图发现不同见解。工具还能提供 3D 重演分析，用户可以任意球员视角重现进攻、防守等过程，相比过去仅靠 2D 视频辅助，深度和体验都有巨大提升。联想团队应用了大量技术，希望为球队和分析人员提供更多价值，目前基本达到了目的。

在分享的尾声，王珣特别感叹到，当他们与 FIFA 领导层坐下来，询问 FIFA 对联想技术支持的看法、有哪些不足或问题时，他们收到的反馈非常积极。这种认可让团队觉得所有努力都值得，非常有成就感。

可以说，世界杯是当前一场复杂度极高、挑战极高的 " 超级应用场景 " 实战，联想的一系列 AI 解决方案，以及背后的联想混合式 AI 架构，都得到了一次很好的练兵。

将 AI 技术沉淀为可复制、可沿用的智能赛事实践，从而为未来大型体育赛事及其他行业落地应用提供可参考、可沿用的 AI 路线范本，其价值是巨大的。