投资界获悉，演语科技（Evoken）宣布完成近 3 亿美元（约合人民币 20 亿元）B+ 轮融资，投后估值超过 20 亿美元。翻看投资方名单，阵容之豪华令人印象深刻

由 Granite Asia、腾讯、顺为资本联合领投，HT Investment、时代资本共同参与投资，高榕资本、蚂蚁集团、渶策资本、明势创投、源码资本、红杉中国以及其他数家知名投资机构等现有股东持续加码支持。

乍听 " 演语科技 " 有些陌生，但创投圈爆红的 "LiblibAI" 正是出自这里。今天，随着这笔创纪录的 AI 应用融资，90 后创始人陈冕带着 " 演语科技 " 这一集团品牌首次公开亮相。在这只 AI 独角兽的身后，早已汇聚了一支长长的投资人队伍。

当视线望向远方，AI 应用新时代的序幕正缓缓拉开。

离开字节

一位 90 后投身 AI 创业

这要从演语科技身后的掌舵者说起。

陈冕，出生于 1992 年，本科则毕业于东南大学。在过往的职业生涯中，他曾先后在摩拜单车、滴滴、每日优鲜工作过。后来他加入字节跳动，成为剪映全球商业化负责人，28 岁就达到了 4-1 的职级，是当时字节跳动史上最年轻的产品 4-1。

2023 年 5 月，大模型浪潮席卷，陈冕决定离开字节跳动，投身创业，并在创立之初就定下了以专业市场、生产端先切入的核心战略。

在陈冕看来，一个新技术革命诞生初期，工具端的变革往往是最快的。一方面，新技术在复杂场景下可以显著提升效率，因此在内容创作的生产端、尤其是专业生产端的变革往往最先发生，比如 PC 时代最早诞生的知名软件是 Office 和 Adobe。

另一方面，To C 产品对于 AI 的幻觉和技术瑕疵的容忍度很低，新技术足够成熟，普通的 C 端用户才愿意用，因此大众的 To C 娱乐产品的普及周期，往往更长。

" 做应用创业，核心是如何 leverage（充分利用）未来会发生的底层智能变化，可能现在你会发现什么都是没有 ready（准备）好，那你现在就要先想，然后你等它 ready 的时候，你要疯了一样去做。" 陈冕曾总结道。

基于以上判断，演语科技率先推出了 LiblibAI。短短三年时间，该平台已成长为中国最大的 AI 素材网站与创作者社区之一，拥有超过 50 万个原创模型以及过亿的专业图片和视频素材。

不止于此，演语科技还在去年 7 月上线了星流 Agent。这款产品具备全栈式智能设计能力，通过融合多模态模型与智能体能力，能够帮助用户完成从创意构思到设计交付的完整流程，真正把 " 你说一句话，它搞定一套创意设计 " 落到实处。

当然，探索的脚步仍在继续。今年 3 月，演语科技在成立近三年之际，正式发布一站式 AI 视频创作系统 LibTV，专注于 AI 视频创作领域，为创作者、工作室、品牌和影视团队提供专业的视频生产能力。

正如彼时陈冕在发布会上所言，大多数 AI 视频工具仍采用 " 模型优先 " 的设计逻辑，本质上是单点工具的集合，而非系统化的创作环境。LibTV 的核心创新，在于采用 " 系统优先 " 的架构理念，首次在产品层面实现了人类创作者与 AI Agent 的平等协作，解决了从剧本、分镜到成片输出的全流程需要多平台完成、一致性较差的痛点。

回望过去两年，中国 AI 行业实际上并不缺乏优秀产品，但 AI 应用层的竞争，却长期以来被 " 单点思维 " 所主导。这些产品之间壁垒分明，用户需要在不同工具之间反复切换，每一个环节都需要重新适应新的交互逻辑。

对比之下，演语科技选择了一条截然不同的路径。从 LiblibAI 起步，到星流 Agent 切入 AI 设计领域，再到 LibTV 进军 AI 视频创作，演语科技的产品矩阵看似横跨社区、视频和设计三个不同领域，但背后始终围绕同一个核心命题：AI 创意内容的生产。

进一步而言，演语科技已经率先完成从单点突破到集团化发展的跨越。放眼国内 AI 应用赛道，有此布局的仅此一家，无可复制。

背后所呈现出的价值，远不止于产品数量的堆叠，更深层次的意义在于：当一家公司同时掌握了图片、视频和设计三个内容创作关键节点的 AI 能力，便拿到了构建内容生产基础设施的入场券。创作者不再需要在不同平台之间来回搬运素材、切换工作流，而是在同一个生态体系内完成从灵感萌发到成品交付的全过程。

换言之，这场 AI 应用竞赛的比赛逻辑，已经被演语科技悄然改写。

知名 VC/PE 云集

估值超百亿人民币

一路走来，演语科技给创投圈留下了深刻印象。

时间回到 2023 年 7 月，演语科技完成天使轮融资，投资方为源码资本、高榕创投和金沙江创投。此时距离其成立仅过去两个月，这放在当时来看，堪称 " 光速融资 "。

此后，演语科技开启了马不停蹄地融资节奏。先是在 2024 年 1 月，完成了由战略投资方投资的 Pre-A 轮融资；后又在同年 7 月获得了由明势创投领投的 A 轮融资。至此，演语科技在短短一年内完成三轮融资，总金额达数亿元。

三轮下来，投资方阵容也值得细细品味源码资本和高榕创投均投资了月之暗面，明势创投则投资了 MiniMax。两家头部大模型公司的投资方，同时出手同一家 AI 应用公司，这一幕在业内鲜少出现。

彼时，作为演语科技最早的投资人之一，金沙江创投主管合伙人朱啸虎曾表示，演语科技在技术变革历史的思索以及对 AI 技术发展路径的推演，体现出公司在战略方向上的深邃思考与果敢决策力。" 仅用一年时间，LiblibAI 就成功登顶国内榜首，为战略决策的落地实施交出了一份极为出色的成绩单。"

明势创投合伙人夏令曾对投资界回忆，他是在 2023 年第一次见到陈冕，彼时后者还在对要做的 AI 产品进行探索和规划，之后夏令和团队定期保持对陈冕的跟进和回访，而陈冕对于 AI 的理解每次都让明势团队感觉惊喜。

2024 年 5 月的一天，明势团队邀请陈冕到办公室，与明势创投创始合伙人黄明明见面。聊了还不到 20 分钟，黄明明就给投资团队发微信：" 把陈冕锁在会议室里，今天不签完 TS 不许他走！" 随即，明势创投果断领投了 A 轮融资，并在后续多轮融资中都做了大比例超额跟投。

很快，投资人继续排队找上门。2025 年 2 月，LibLibAI 再次获得数亿元融资，由顺为资本、渶策资本领投，明势创投等老股东超额跟投，巨人网络担任本轮产业投资方。

这一笔融资时值生成式 AI 进入价值验证期的关键节点，演语科技能再获投资人青睐，创新且多样化的商业化模式与稳步的用户增长功不可没。此次融资不仅刷新了国内 AI 应用赛道融资速度纪录，更标志着市场对 "AI 原生工作流重构 " 战略的高度认可。

谈及这笔融资，本轮领投方之一的顺为合伙人程天彼时认为，文生图技术是 AI 技术变革中的重要应用，有潜力向文生视频等更广泛的领域延伸。随着 AI 生成能力的提升，专业用户对图像生成的精确控制需求不断增加，促使这一赛道快速发展。"LiblibAI 作为国内领先的图像模型社区，深耕图像模型，凭借精准的市场定位及专业化运营，已经在短短一年内积累了庞大的用户群体和商业化成果，成功实现了双边效应和稳步增长。"

时隔八个月后，演语科技又获得 1.3 亿美元 B 轮融资，由红杉中国、CMC 资本及一战略投资方联合领投，老股东顺为资本、源码资本、明势创投、渶策资本均超额增持，联想创投等机构参与投资。

值得一提的是，这再度刷新了此前由演语科技创下的融资纪录，成为去年国内 AI 应用赛道最大的一笔融资。

直至今日，B+ 轮融资揭开面纱。当一众知名 VC/PE 汇聚于此，背后传递出一个清晰的信号在大模型逐渐成为少数头部玩家游戏的当下，资本正重新聚焦那些能够将多模态能力真正落地于创作、生产与消费场景的 AI 平台。投资人们不再只是追逐单一爆款，而是转向押注能够构建完整商业版图的平台型企业。

更有说服力的，是演语科技超 20 亿美元的投后估值。这不仅证明 AI 公司的平台化叙事已获得一级市场的强烈认同，更是对其已建立的 AI 内容生态优势最直观的确认。

分水岭

重估中国 AI 应用

眼下，中国 AI 产业正经历着一场关键转折。

同一道题摆在了所有 AI 公司面前：技术突破如何兑现商业价值。而验证价值的标准，也已经从单一维度的技术比拼，升级为生态能力、商业化效率和规模效应的综合较量。沿着这一逻辑，演语科技的路径得以清晰浮现。

用户无疑是 AI 产品的核心资产。经验证明，海量用户可以沉淀成正向循环即用户越多，内容越丰富；内容越丰富，新用户涌入越快，从而持续加固生态壁垒。

那么演语科技做得如何？先来看 LiblibAi，目前累计用户超过 3000 万；此外有数据显示，中国每三位设计师中，就有一位正在使用 LiblibAI 进行创作。显然，这里汇聚了中国最活跃的 AI 创作者生态。

而对设计者而言，星流 Agent 则是一个更好的一站式创意设计搭子，数据也证明了这一点如今累计服务用户也已超过千万。

发布仅仅三个月的 LibTV，更是爆发出了惊人的增长力：在上线首月内单日收入超过百万美元，服务了近千个短剧团队、影视制作机构、广告公司与品牌客户。也就是说，LibTV 已成为众多专业内容团队进入 AI 视频时代的重要基础设施。

这让人不禁想起演语科技的 B 轮投资方，联想集团副总裁、联想创投管理合伙人王光熙此前所提到，AIGC 赋能生产力的核心，在于通过工具与创作者的深度结合，持续迭代创作模式，并找到工具升级与易用性之间的平衡点。" 依托扎实的技术积累，演语科技团队通过‘技术 + 生态’的全面布局，构建起创作者与消费者的双边飞轮效应，成长潜力显著。"

用户规模有了，接下来便是终极考验商业化。长期以来，ARR（年度经常性收入）一直被视为科技行业最核心的增长指标之一，被视作企业经营质量和增长能力的重要参考。

对此，演语科技交出了一份优秀的成绩单：当前 ARR 接近 3 亿美元；2026 年 5 月，集团整体收入年同比增长超过 3000%，其中 LibTV 5 月收入达到上线首月的 13 倍以上。这一组数据，展现出演语科技极强的产品生命力与商业化能力。

纵览整个行业，国内多数 AI 应用公司收入高度依赖单一产品，抗风险能力弱，天花板明显。而演语科技的收入来自三大核心产品的协同贡献，正是这种多元化收入结构与强劲增长势能，让其能够逐渐拉开与身后玩家的差距。

至此，从融资规模、收入规模、用户规模到业务矩阵丰富度，演语科技已经建立起中国 AI 应用行业最完整的商业版图，并成为少数同时具备持续增长能力、商业化能力和平台化能力的 AI 企业。

这也是为何，演语科技会首次以集团品牌 "Evoken" 统一对外发声。这一动作绝非简单的品牌升级一个围绕 AI 创意内容产业构建的科技集团正浮出水面，目标是占据整个 AI 内容生态的发展机会，而非某一个工具赛道。

如果将视野放大到全球，一幅画面变得格外耐人寻味：演语科技的用户规模、收入增速和多产品商业化能力均处于全球头部水平，已经和 Cursor、Higgsfield、Suno、HeyGen 等公司共同位于第一梯队，但演语科技的估值区间却与这些全球同行存在显著落差。

不能否认的是，演语科技的估值在全球范围内仍处于明显洼地。20 亿美元估值，对于一家拥有数千万用户、3 亿美元 ARR 且仍在高速增长的 AI 平台来说，显然有些保守。

而在整个 AI 产业中，大模型公司是被讨论最多的一方，这当中百亿美元估值比比皆是。但需要注意的是，大多数大模型公司仍在依赖持续融资支撑训练投入，商业化路径尚未完全清晰，亏损规模甚至会随着模型规模的扩大而扩大。

相比之下，演语科技已经通过多个产品完成 PMF 验证，形成高收入、高增长和健康现金流并存的业务结构。这意味着，演语科技的估值逻辑与大模型公司有着根本不同，前者不是押注未来可能爆发的技术方向，而是在一个已经验证的市场中持续扩大优势。

在一个越来越强调 " 商业验证 " 而非 " 技术故事 " 的融资环境中，这种务实气质本就应该获得估值溢价。更重要的是，演语科技跳出单一工具思维，以全链路生态实现了商业化与增长的平衡这正是它最值得被重新定价的根本原因。

这场关于中国 AI 价值重估的故事，才刚刚开始。

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