新京报贝壳财经讯（记者陈维城）6 月 17 日，同道猎聘与清华经管学院人工智能与管理研究中心联合发布《AI 时代技能趋势报告》。清华大学校务委员会副主任、可持续社会价值研究院院长、清华大学经济管理学院领导力研究中心主任杨斌表示，"AI 次方 " 并不是单纯强调 AI 带来的指数级速度，而是一种理解 AI 时代的心智模式。与 "AI+" 或 "+AI" 所代表的工具叠加、技术赋能不同，AI 被放到 " 指数位 " 后，会倒逼位于 " 底数 " 上的商业模式、组织模式、人才模式乃至个体心智发生质变。对企业而言，真正需要关注的不是 AI 本身有多强，而是自身这个 " 底数 " 能否在 AI 作用下完成重构。

他进一步表示，面对仍处于快速迭代、持续涌现的 " 技术青春期 "，许多组织容易陷入即期绩效、线性改进、路径依赖和认知自增强的 " 组织中年 "。如果仍停留在原有流程、权力结构和组织惯性中，AI 可能无法带来跃迁，反而会放大组织原有问题。因此，AI 变革的关键不只是拥有更先进的模型，也不是简单做局部试点，而在于场景落地、组织适配与业务流程的深度融合。他认为，AI 时代的核心问题，也不只是 " 哪些岗位会被替代 "，而是人才、组织与教育评价体系都将被重新定义。

同道猎聘集团董事会主席兼 CEO 戴科彬认为，2026 年 AI 进入 " 日更时代 "，并系统性重塑就业结构与组织形态。全球范围内出现 " 中层塌陷 " 趋势，在 AI 与自动化作用下，中初级白领岗位承压明显，而高端专业与领导型人才相对稳定，体力劳动岗位短期未被大规模替代。与此同时，科技行业在利润增长背景下持续裁员，中层管理岗位成为优化重点，组织呈现加速扁平化。在中国市场，销售、商务、品牌、法务及部分互联网初级技术岗位需求下降，本质源于 AI 工具对基础劳动的效率替代与结构性重构。其核心驱动力是 AI 基础设施（AI Infra）快速成熟，使 AI 加速从技术创新到应用落地，推动岗位结构重新分化。表面是岗位变化，深层则是组织形态与人才标准的重构。

清华大学经济管理学院副院长、史带讲席教授、清华经管学院人工智能与管理研究中心主任徐心指出，生成式 AI 应用、AI 智能体构建等领域需求快速增长，AI 伦理、安全与合规也长期保持较高关注度。从能力层级看，AI 需求正在从 " 独立完成单一场景落地 "，向 " 聚焦复杂场景的系统设计 " 演化，呈现出 " 应用层初级化、工程层中级化、治理层高级化 " 的特征。这也意味着，算法人才依然重要，但更具竞争力的是能够将算法能力嵌入具体场景、工程部署和应用产品中的复合型人才。

清华大学经济管理学院教授、清华经管学院计算与行为科学实验室主任郭迅华认为，人与 Agent 的关系本质是一种 " 监护关系 "，因为 AI 具备自主决策与学习能力，但不具备担责能力。作为 AI 监护人的新型人才，其核心能力在于目标设定、引领培育和把关担责三个方面。

编辑 杨娟娟

校对 赵琳