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红杉、腾讯、高榕连续押注,演语科技凭什么值20亿美元?
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6 月 18 日,演语科技(Evoken)正式对外披露,公司已于今年上半年早些时候完成近 3 亿美元 B+ 轮融资,投后估值超过 20 亿美元。

据第一财经了解,本轮融资由 Granite Asia、腾讯、顺为资本联合领投,HT Investment、时代资本共同参与,高榕资本、蚂蚁集团、渶策资本、明势创投、源码资本、红杉中国等股东持续加码。

截至 2026 年 5 月,公司 ARR 已达到 3 亿美元,较本轮融资完成时增长近 3 倍。在 AI 应用商业化全面提速的 2026 年,演语科技凭借这一收入体量与增速,再度刷新国内 AI 应用层单轮融资纪录。

而比融资数字更值得关注的,是这家公司正在讲述的一个更大的故事——当绝大多数 AI 公司仍在单一产品、单一场景中竞争时,演语科技逐渐完成从单点工具到集团化业务矩阵的跨越。

2026 年 AI 产业分化加剧,底层大模型厂商仍深陷高额算力投入、盈利周期漫长的困境,大量单一垂类 AI 应用则受限于产品天花板、用户留存难题,难以持续扩张。在此背景下,演语科技走出一条区别于行业主流玩家、以多产品矩阵驱动规模化变现的发展路径。

演语科技的融资节奏密集而迅速。

2023 年 5 月公司成立,7 月即完成天使轮融资,源码资本、高榕创投、金沙江创投入局。2024 年 1 月 Pre-A 轮引入战略投资方;7 月 A 轮数亿元融资,明势创投等机构加入。

进入 2025 年,融资明显提速—— 2 月完成数亿元新一轮融资,顺为资本、渶策资本领投,巨人网络作为产业投资方入局;10 月,B 轮 1.3 亿美元融资落地,红杉中国、CMC 资本及一战略投资方联合领投,老股东全部超额跟投。彼时,这笔融资已是当年中国 AI 应用赛道公开的较大一笔。

而到了 2026 年上半年,近 3 亿美元的 B+ 轮融资再次刷新纪录。不到三年时间,从天使轮到 B+ 轮,演语科技几乎以每年 2-3 轮的节奏完成融资,估值从初创跨越至 20 亿美元级别。

这一融资速度背后,是资本市场对 AI 应用层价值判断的系统性转向。

2025 年之前,AI 领域的巨额融资几乎全部流向基础大模型公司——从 OpenAI 到 Anthropic,从智谱到月之暗面,资本的逻辑是 " 谁掌握基础模型,谁就掌握下一代平台 "。但进入 2026 年,这一逻辑正在被重新审视。

摩根大通分析师在报告中指出,中国 AI 行业的投资逻辑正从 " 盯着模型能力、参数和榜单 " 转向 " 盯住谁掌握客户数据、工作流入口、部署能力和定价权 "。国金证券研报同样判断,2026 年是 AI 在应用端从技术验证迈向大规模商业推广的关键之年。

正是在这一拐点上,演语科技成为资本 " 用脚投票 " 的标的。3 亿美元的 ARR 意味在融资交割后的短短数月内,公司的年化收入增长了近两倍。对于一个 AI 应用公司而言,这种收入增速意味着产品市场契合度(PMF)已经不再是假设,而是被市场验证的确定性。

腾讯、顺为资本、红杉中国等头部机构不仅在新轮次持续加注,而且从早期轮次一路跟投至今。这种 " 全程陪伴式 " 的投资节奏传递的信号是:这家公司不仅在每一个阶段都兑现了增长预期,而且正在以比行业更快的速度扩大领先优势。

产品端持续更新保持领先

如果说融资速度反映的是资本端的认可,那么产品与收入数据则是支撑这一切的底层逻辑。

LiblibAI 是演语科技的起点,也是整个业务矩阵的基石。

2023 年 5 月公司成立当月,LiblibAI 即上线,定位为 "AI 绘画领域的 GitHub" ——一个集云端 SD WebUI、模型分享下载于一体的 AI 图像原创垂直社区。在当时国内 AI 绘图工具仍以单机部署和海外产品为主流的背景下,LiblibAI 以 " 云端化 + 社区化 " 的打法迅速打开市场。

两年后,这个社区已经长成了国内体量领先的 AI 图像创作平台:累计访问量破 1 亿,创作者规模突破 2000 万,月活达 400 万。

行业测算显示,每 3 位设计师中就有 1 位使用 LiblibAI。平台沉淀用户自建 LoRA、大模型、工作流资产超 60 万个,累计生成图片超 5 亿张,日均生图请求 500 万次。平台还构建了 AI 原创模型创作者分成激励体系,累计向模型创作者发放收益超 600 万元,形成了 " 训练 - 分享 - 变现 " 的完整闭环。

但 LiblibAI 的价值不仅在于它是一个社区,更在于它为演语科技后续的产品扩张提供了用户基础、数据积累和创作者生态。这是单一工具类 AI 产品难以复制的壁垒。

2026 年 3 月,LibTV 正式上线,成为演语科技从图片延伸至视频的关键一跃。

LibTV 上线首日,超过 10 万用户涌入。上线首月内,单产品单日收入突破 100 万美元。到 2026 年 5 月,LibTV 月收入已达到上线首月的 13 倍以上。短短两个月内,超过 300 家来自短剧、快消、教育、文化传媒等领域的企业客户,开始基于 LibTV 进行内容生产与商业化创作。

LibTV 的爆发并非偶然,而是踩准了 AI 视频行业的结构性拐点。

2026 年,AI 视频赛道正经历从 " 技术可用 " 到 " 商业可用 " 的质变。可灵 AI 在 2026 年 3 月 ARR 已达 5 亿美元,一年内增长 4 倍;AI 视频公司 Higgsfield 在 2026 年 1 月 ARR 已达 2.3 亿美元,从 1 亿美元翻倍仅用了 8 周。整个行业正在从 " 生成好玩 " 走向 " 生成能赚钱 " ——而 LibTV 恰好卡在了短剧、广告、营销等商业化场景爆发的节点上。

LibTV 之外,演语科技还拥有星流——一个 AI 设计 Agent 产品。该产品定位为自然语言驱动的全链路自动化设计工具,支持图像、视频、3D 模型的一站式生成,具备无限画布和多轮对话编辑能力。它对应的是另一个正在爆发的方向:AI Agent。据行业预测,2026 年国内企业级智能体市场规模预计增至 449 亿元,较去年翻倍。星流正是演语科技在这一方向上的战略卡位。

三个产品,三个方向,但共享同一套底层逻辑:AI 创意内容的生产与消费。

2026 年 5 月,集团整体收入年同比增长超过 3000%。这一数字背后,不是单一产品的爆发,而是多个产品同时进入增长曲线的叠加效应。在 AI 应用行业,能够连续跑通两个以上 PMF 的公司屈指可数——大多数公司仍在为一个产品的 PMF 苦苦挣扎。而演语科技在图片社区、AI 视频、AI 设计 Agent 三个方向上同时实现了产品市场契合,这本身就是一种稀缺能力。

从工具到创意内容生产的生态延展

过去两年,中国 AI 行业诞生了大量优秀产品,但绝大多数公司仍停留在单一产品、单一场景的竞争阶段。做 AI 绘图的就是绘图,做 AI 视频的就是视频,做 AI 编程的就是编程。而演语科技是少数率先完成从单点突破到集团矩阵发展的 AI 公司之一。

从 LiblibAI 到 LibTV 再到星流,看似横跨社区、视频和设计三个不同领域,但背后始终围绕同一个核心命题:AI 创意内容(AI Content)的生产与消费。

这个命题的产业背景是:AI 正在成为新的内容基础设施。2026 年中国实体产业 AI 渗透率约为 10%,而互联网渗透率已达 80%、新能源汽车达 61%。这意味着 AI 在内容生产领域的渗透还有巨大空间。从 AI 图片、AI 视频到 AI 设计 Agent,内容正在成为人工智能最重要的应用场景之一。

这也是演语科技首次以集团品牌 "Evoken" 统一对外发声的重要背景。当行业仍集中内卷大模型生成质量、单工具功能迭代时,演语的战略重心已经延伸至整条内容生产产业链。企业不再定位为某一类 AI 工具开发商,而是面向全创意产业的 AI 基础设施集团,赛道空间从百亿级图像 / 视频工具市场,拓宽至千亿级内容生产全链路市场,长期成长空间彻底打开。

相比单一产品公司,Evoken 更接近一家围绕 AI 创意内容产业构建的科技集团。它试图占据的并非某一个工具赛道,而是整个 AI 内容生态的发展机会。

如果将 Evoken 放入全球 AI 应用公司的坐标系,它已经不再只是中国市场的头部玩家。

公司当前 ARR 接近 3 亿美元。在用户规模、收入增速和多产品商业化能力上,Evoken 已经能够与这些全球一线 AI 应用公司同台比较。

但与海外 AI 应用公司相比,Evoken 的估值仍处于明显洼地。Higgsfield 在 2026 年 1 月完成 A 轮融资后估值达 13 亿美元;而 Evoken 投后估值刚过 20 亿美元,对应其接近 3 亿美元的 ARR,PS 倍数远低于海外同类公司。

而与大模型公司相比,Evoken 又拥有更健康的经营质量。大多数模型公司仍依赖持续融资支撑高额训练投入,商业化路径和公司毛利尚未完全清晰。而 Evoken 已经通过多个产品完成 PMF 验证,形成了高收入、高增长和健康现金流并存的业务结构。

这正是 Evoken 最值得被重新定价的地方。

当 AI 行业从模型竞赛进入应用竞赛,从技术叙事走向产业兑现,市场将越来越多地关注谁能把 AI 变成可规模化、可持续的商业——而不仅仅是谁能训练出参数更大的模型。

Evoken 用不到三年的时间,从零起步构建了一个拥有 2000 万创作者、多款产品同时盈利、ARR 接近 3 亿美元的 AI 内容生态。在这个意义上,它代表了中国 AI 应用层从 " 单点突破 " 走向 " 集团作战 " 的一种可能路径。而这,或许才是这轮近 3 亿美元融资背后最值得关注的故事。

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