《荒年开局：我靠空间当大佬》这部听上去像网络爽文的作品，近期在抖音登顶漫剧日榜第一，并在全网收获 7 亿的播放。

它没有请高片酬的明星，没有花巨资取景，甚至连 " 剧组 " 概念也被重新定义：整部片子从分镜到成片，核心生产工具是一个叫 LibTV 的 AI 视频创作引擎，核心 " 创作团队 " 往往仅有三四个人。

类似的故事正不断涌现。据演语科技官方披露的数据，今年 3 月刚刚上线的 LibTV，孵化及发行的短剧全网累计播放量已突破 100 亿，服务超过 1000 家短剧承制方、影视工作室及内容制作团队。

这些爆款短剧和流量数字对于创始人陈冕意味着，AI 内容生成终于越过了 "demo 好看、量产崩溃 " 的死亡谷，真金白银地替创作者赚钱的同时，也让这条 AI" 生产线 " 获得了价值重估。

6 月 18 日，演语科技完成了近 3 亿美元 B+ 轮融资，投后估值超 20 亿美元，这是中国 AI 应用层迄今为止最大的单轮融资之一。由 GraniteAsia、腾讯、顺为资本联合领投，高榕资本、蚂蚁集团、渶策资本、明势创投、源码资本、红杉中国等现有股东持续加码。

公司披露其当前 ARR（年度经常性收入）超过 3 亿美元，截至 2026 年 5 月，集团整体收入年同比增长超过 3000%。

当算力 AI" 烧钱 " 的宏大叙事进入下半场，资本市场开始青睐挖掘那些 AI 变现领域的 " 实干派 "， 演语科技爆发式生长恰逢其时：这条从剧本到成片的 " 流水线 " 已催生出年入数亿美元的庞然大物。

" 离技术更近，离行业更近 "

把时间拨回 2023 年。彼时 Stable Diffusion 引爆了 AI 绘图狂欢，陈冕这位 28 岁即升至字节跳动 4-1 级（高级管理层）、掌管剪映与 CapCut 全球商业化的前负责人，看到的不仅是技术奇观，更是工程化落地的大厂 " 缝隙 "。

2023 年初他离职创业推出旗下第一款产品 LiblibAI，做起了 "AI 修路人 " 的生意：将开源 SD 生态里零散的模型托管、LoRA 微调、推理调用与社区分享，封装成中文创作者用得顺手的 " 创作操作系统 "。

这一精准卡位承接了爆发式需求，到 2025 年 10 月获得 B 轮 1.3 亿美元融资时，平台已达总用户 2500 万 +、日均交互量百万级、原创模型与工作流超 50 万个、累计生成图片逾 5 亿张。

当 LiblibAI 稳固后，陈冕开始思考下一代产品。" 当你不掌握模型，也不掌握流量时，最大的创新就来自于认知。" 陈冕认为，在大模型智能飞速迭代演进的时代，应用创业者必须与模型智能的演进节奏共振，" 离技术更近，离行业更近。"

这种共振催生了从 1.0 到 3.0 的跃迁：最初是为解决设计师高成本痛点而生的工作流产品（2.0）；紧接着，随着模型智能足以拆解复杂指令，Agent 式 "AI 规划并执行 " 的 3.0 产品应运而生。

2025 年 7 月，演语推出星流 Agent（海外版 Lovart），用户只需用自然语言交代需求，Agent 即可自主拆解任务、调度工具并交付成品。该产品一经发布即在海外 " 大爆 "，不仅推特讨论量激增，官方视频播放量近百万，更获得了马斯克的公开点赞。

LibTV 大爆发：AI" 接管 " 片场

2026 年 3 月，演语科技推出视频端 LibTV，正式将 AI 生成从 " 单点工具 " 推向 " 生产线 "。该产品围绕短剧场景构建了无限画布、节点式工作流及 AI 导演台等核心功能，并配套了团队资产库、权限管理与积分池等企业级协作设施，形成了一条从剧本到成片的完整 "AI 流水线 "。

技术上，LibTV 采取 " 中立聚合 " 策略，深度集成火山引擎（Seedance 2.0）、阿里通义、快手可灵、MiniMax 等头部模型，并保持原厂核验能力，确保创作者能第一时间调用最强算力。

商业化验证随之而来。据公司披露，LibTV 上线首月单日收入即突破百万美元，2026 年 5 月收入飙升至首月的 13 倍以上；集团整体年收入同比增长超 3000%，展现出惊人的变现效率。

但比平台收入更有说服力的，是产业链的重塑。

过去，一个典型的中小短剧团队拍一部剧：需要编剧、导演、演员、摄像、灯光等几十号人，耗资百万、生产周期按月计；而在 LibTV 上，重生、穿越、修仙等题材得以通过 AI 生成大幅压缩实拍甚至完全替代。《荒年开局：我靠空间当大佬》（7 亿播放）、《风雪线上的五百元》（2.2 亿）、《圣体震长生》（1.7 亿）等现象级作品均诞生于此。除商业爆款外，多部 LibTV 创作作品已入围国内外电影节，其与优酷发起的 " 精卫计划 " 也正将生态从 " 工具层 " 推向 " 项目孵化与发行支持 " 的全新阶段。

腾讯、雷军押注：3 亿美元的信任票

演语科技这轮融资有两大看点：金额大，速度快：从 2023 年 7 月的天使轮到如今的 B+ 轮，仅仅用了不到三年，投后估值高达 20 亿美元。投资方的构成更是明星云集：腾讯进一步完善其在 AI 应用生态的布局；顺为资本展现了雷军系对 " 风口 " 的精准嗅觉；而蚂蚁集团，红杉中国也早已押注。

投资者们看到的，是一个正在冉冉升起 "AI 创意内容集团 "：LiblibAI 虎踞静态视觉生态，星流 Agent 跟进新一代 AI 交付形态，LibTV 掌控 AI 视频生产基建。演语科技已在短短 3 年时间完成了从 " 单点产品 " 到 " 集团化矩阵 " 的跃迁。

演语科技的护城河是什么？正如陈冕反复强调的，不是某一个模型，而是工作流和创作者网络。

有投资人曾一针见血地指出：通用 Agent 的竞争本质是模型智能竞赛，但垂直领域 Agent 的竞争，根源在于行业积累，尤其是行业知识与专业创作者的积累。 陈冕的长处恰恰在于此——他既善于站在用户立场思考 " 一个设计师怎么用这个产品最自然 "，也深知大模型在满足细腻创作需求时的无力感。

" 我们希望成为设计师的朋友，" 陈冕谈及 Agent 开发思路时说，他选择做创作者的 " 同行者 "，" 因为我们认为最终设计师的本源是创意，在于对人类潜意识里对共鸣的渴望的洞察，这是他们不可替代的价值。所以我们做的其他事情，是希望能让他们 focus 在创意之上，把其他琐事交给 AI，给他们插上翅膀。我认为这是 AI 在现阶段的意义。"

在技术上，演语不拥有 GPT-4o 或 Seedance 大模型，但它却牢牢把握着 50 万 + 模型资产和数千万创作者的习惯和需求。当一位设计师花费数月心血，将调教好的 " 古装剑神 " 参数固化成 LiblibAI 上的一个 LoRA 模型，他就被牢牢锁定。这种由 "Know-how 资产化 " 带来的社会经济性锁定，远比任何技术专利都更难撼动。

演语 3 亿美元的 B+ 轮融资，给所有中国 AI 产业创业者带来启示：当资本的聚光灯从云端的大模型移向地面上的应用时，AI 产业从业者不应只瞄准云端的算力与大模型，AI 应用落地的 " 造物变现 " 正在拉开新的序幕。

对于无数创作者来说，在这个新的造物时代，谁能用 AI 讲出下一个打动人心的爆款故事，正成为新的竞争焦点。正如《人民日报》在《AI 微短剧正在跨过 " 奇点 "》一文中所言："AI 降低了生产门槛，但没有降低内容门槛。" 当工具人人可得，真正的较量，也需要回到故事本身。

来源：红星新闻

编辑： 狄海洲

审核：张卫波

责任编辑：刘晓群