文｜定焦 One 王汉星

编辑 | 阮梅

6 月 11 日，在阿里巴巴合伙人委员会在公司内网发布《有情有义有成长，才是阿里文化》，批评钉钉团队管理方式，称这 " 不是阿里文化该有的样子 " 之后不到一天，钉钉进行了一轮换帅调整，90 后技术极客陈宇森担任 CEO，成为阿里巴巴现任最年轻的事业部 CEO。

如果只把它看作一次普通的人事变动，会错过它背后更大的主线。过去几个月，阿里在组织上的动作密集：3 月成立 ATH（Alibaba Token Hub）事业群，6 月成立 Token Foundry 事业部，内部涌现出一批由 95 后、00 后主导的 " 超级小组 "。

钉钉换帅，是这条进化链上的又一环。

它和近期的一系列调整一样，指向的是同一件事情：以全新的阵型面向 AI 时代，让那些更懂 AI、更有创造力、也更敢往前走的年轻人，被放到真正能改变业务的位置上。

正如吴泳铭在出任阿里 CEO 时所说的那样，" 如果跟不上 AI 时代的变迁，一定会有新的物种将我们取代。要想赢得未来，除了要有创业心态外，还要让更多年轻的阿里人成为核心力量。我们会坚决实行团队年轻化，要让年轻人作为主力管理者，刷新业务管理团队。"

01. 为什么是陈宇森，为什么是现在？

阿里之所以把钉钉交给陈宇森，得先从这位技术极客的个人履历说起。

陈宇森毕业于浙江大学，在校期间，他是国内顶尖网络安全战队 " 蓝莲花 " 的核心成员。2014 年，22 岁的他从浙大毕业，创办了网络安全公司长亭科技，并在 5 年后被阿里云全资收购。

此后，陈宇森并没有按功成身退的剧本走，而是先转身去游戏行业继续创业。2023 年，AI 兴起，连续创业的陈宇森为了更好地在 AI 领域施展拳脚，选择加入阿里云，并把下一个 " 创业 " 方向定在了 AI Agent 与新一代生产力工具上。

让他从一名技术高管到真正被外界看见的，是 2025 年带队研发的 AI Agent 产品 MuleRun（骡子快跑）。

MuleRun 本质上是一个能够自我进化、帮助打工人 24 小时在线高效解决问题的 AI Agent。公开数据显示，截至 2026 年 5 月，它已经服务全球 43 个国家的企业和用户，单月付费超过 200 美元的重度用户占比达到 34%。

图源 / MuleRun 官网截图

从用户规模和付费意愿角度来看，这款 AI Agent 产品称得上是一款明星产品，而这款产品从立项到成为明星产品也不过只用了半年时间。

在陈宇森的带领下，MuleRun 团队成为了一个高度 AI Native 的组织样本。团队规模不大，内部 AI 协作密度高，并且主动探索多 Agent 分工与极简团队模式。

与其他科技公司组织最大的不同之处在于，MuleRun 团队高度灵活且扁平，会员可以通过邮件直接联系到团队反馈意见，售后链路被压到一个非常短的距离。在这个团队里，几个人完成的工作量，常常是过去一个中型部门的输出体量。

这就是 AI 时代典型的产品形态、组织结构和工作方式，不同于以往的任何时期。

上个月举办的阿里云峰会上，陈宇森曾表达过自己对 AI Agent 产品的见解，他认为通用 Agent 要解决的问题都相似，但解决问题的能力不同，到 2026 年年底，60% 的 Agent 产品会被淘汰。

在这样一个产品快速迭代的时代，更需要一位对 AI 原生工作方式有深刻理解的领导者。

把一个连续创业、思想灵活、习惯用最小团队、最快节奏把技术做成可被使用产品的人，放到一个有着千人量级建制、几亿用户基数的成熟平台上，是这次任命的根本出发点。

钉钉正处在 AI 转型的关键节点，它承担着阿里在 AI to B 方向上的重要落点。在这个时间窗口里，能否把模型能力快速转化成可被企业用起来的产品形态，是比管理资历更稀缺的能力。

这并不是阿里的孤例。把视线放到太平洋的另一端，"AI 公司由年轻人在前线掌舵 " 几乎已经是这一波浪潮的共同特征。

OpenAI、Anthropic 等头部模型公司的核心岗位中，30 岁出头甚至更年轻的研究员和工程师并不少见。

从另一个视角来看，阿里并非为年轻化而年轻化，建立一套重视人才的组织文化体系才是确保阿里能够成为一家活到 102 岁好公司的基础。

就如同阿里合伙人委员会在内网帖中所说，" 人是阿里最宝贵的财富。AI 时代，当机器可以代替很多人可以做的事，人成为了我们最宝贵的财富。"

当个人能力和组织文化在一个时间节点上交汇，把更熟悉 AI Native 工作方式并且已经在小团队里跑出过成绩的陈宇森，放到钉钉 CEO 的位置上，就成了一件理所当然的事。

02.AI 原生产品，要从 AI 原生组织里长出来

如果把镜头拉回阿里集团层面，会发现面向 AI 时代组织升级的伏笔早已埋下。

2026 年 3 月，阿里成立 ATH 事业群，提出 " 创造 Token、输送 Token、应用 Token" 的核心目标，由集团 CEO 吴泳铭直接负责。

ATH 涵盖通义实验室、MaaS 业务线、千问事业部、悟空事业部和 AI 创新事业部，是阿里面向 AI Agent 时代一次相对彻底的组织重排。从基础模型到模型服务平台，再到面向个人与企业的 AI 应用，被收进了同一条主链上。

在 ATH 内部有很多被称作 " 超级小组 " 的小型业务单元。这些小组通常由 3 到 5 名 95 后、00 后工程师构成，他们可以通过钉钉群、邮件、定期线下交流与决策层进行无障碍的通畅沟通。这是其他业务板块都不具备的管理、沟通模式。

超级小组在 Token 使用上也有更宽容、更自由的权限，没有被压上短期量化目标，此外集团还给了他们更多与外部顶尖技术专家交流的机会。

简单地说，这些小组拿到了在传统组织里很难争取到的两样东西：足够的自由度，和足够的耐心。

随之而来的，是密集的产品涌现。

4 月，ATH 发布了零门槛 AI 应用创建平台 " 秒悟 "，以及多模态生成模型 HappyHorse 和开源世界模型 HappyOyster。其中，HappyHorse 1.0 更是在发布后同时出现在 Artificial Analysis 的四个子榜单的前两位。

图源 / HappyHorse 官网截图

5 月，智能体自主开发工作台 Qoder 1.0 登场，同月 20 日，新一代千问旗舰模型 Qwen3.7-Max 发布，Coding 能力进入全球前三、国内第一。

它们共同支撑起阿里 AI 原生产品矩阵的初步形态，也证明了 " 小团队 + 大算力 + 少干预 " 这种组合在工程实践里是跑得通的。

AI 原生产品大量涌现的同时，阿里对组织的调整并没有停下脚步。

在 ATH 事业群成立近一个月后，4 月阿里将通义实验室升级为通义大模型事业部，由周靖人负责。几乎在同一时间，阿里成立了阿里巴巴集团技术委员会，由吴泳铭任委员会组长，成员包括周靖人、李飞飞和吴泽明。

其中，周靖人任委员会首席 AI 架构师，李飞飞负责阿里云技术以及 AI 云基础设施建设，吴泽明负责集团业务技术平台以及 AI 推理平台建设，并担任技术委员会召集人。

6 月 8 日，阿里巴巴宣布合并通义大模型事业部和未来生活实验室，成立 Token Foundry 事业部，由集团 CEO 吴泳铭直接负责。周靖人出任阿里历史上首位集团首席科学家，牵头成立 AI 未来研究院，郑波则率领 Happy Horse、Happy Oyster 等项目并入 Token Foundry 事业部。

至此，阿里形成了覆盖基础设施、模型研发、商业落地与前沿探索的完整梯队，也把 "AI 原生组织 " 这件事推到了一个新的高度。

因为阿里很早就意识到 AI 原生产品，只能从 AI 原生组织中生长出来，这套逻辑同样适用于钉钉。

陈宇森可能无法给钉钉一份 AI 时代如何转型的行动大纲，但可以用 AI 原生的方式，把钉钉从组织到产品往前再推一步。

03. 钉钉的下一程

2025 年 8 月，钉钉在十周年发布会上推出 8.0 版本 " 蕨 "，首次明确了 " 为 AI 时代重做一个钉钉 " 的方向，一次性发布了钉钉 One、AI 搜问、AI 表格、AI 听记、智能硬件 DingTalk A1 等十余款 AI 产品。

同年 12 月，钉钉发布 AI 钉钉 1.1" 木兰 "，进一步推出面向 AI 打造的工作智能操作系统 Agent OS，以及 DingTalk Real 这样的企业级 AI 硬件。

图源 / 钉钉微信服务号

当所有人都认为钉钉会按部就班地更新自己的 AI 转型进程时，钉钉在 2026 年 3 月的 AI 钉钉 2.0 年度新品发布会上，公布了企业级 AI 原生工作平台 " 悟空 "，对钉钉本身进行了 CLI（Command Line Interface   命令行界面）化改造，使悟空 Agent 能够原生调用钉钉的能力，成为阿里 AI 能力进入企业工作场景的重要入口。

这一年的迭代，把钉钉的 AI 底座搭得相对完整。接下来钉钉需要回答的是 " 用什么样的节奏和组织方式把 AI 做好 "。

陈宇森接手后，钉钉很可能会呈现出一些新的气质。一个方向可能是，用 AI 时代的产品更新节奏，去替代以往周期较长的大版本更新。

这是 MuleRun 式的工作方法被搬进钉钉的自然结果。既然几个人就可以把一款产品推到 43 个国家、跑出真实的付费，那么钉钉内部许多原本复杂的业务环节，或许也可以交给若干个这样高密度、快节奏的小团队各自推进。

另一个方向，是钉钉作为一个产品的定位会被进一步拉高。陈宇森曾在公开场合提到，在 AI 原生组织里，人会从 " 执行者 " 变成 " 标准制定者和结果检查者 "。

如果把这种理念落到钉钉上，钉钉所扮演的角色就会从此前一个用来提效的工具，变得越来越像一个让 " 人指挥 AI" 工作的平台，人在上面定标准、检查结果，AI 在下面执行任务。

钉钉过去十年，从协同工具一路成长为承载几亿用户工作流的办公平台。下一程，它要面对的是一个新命题，即在 AI 已经深入每个工作环节的时代，做一个真正 AI 原生的工作平台。

这是一道技术题，更是一道组织题。

回看阿里这一年多的组织演进，从 ATH 到 Token Foundry，从超级小组到 AI 未来研究院，从一批 AI 原生产品的涌现到钉钉的换帅，会发现阿里始终围绕一个目标：打造一个全新的 AI 原生组织。

回顾阿里历史，大胆启用新人、主动重塑组织，早已深深地被写进阿里的文化里。每一次组织变革，都是一次组织能力的释放和升级。

而这一次，阿里把这份能力交给了更年轻、更 AI 原生的一代。陈宇森和他这一代年轻人，能否在钉钉这样体量的平台上跑出新的产品节奏，是接下来一段时间最值得关注的事情。