今日,阿里巴巴集团主席蔡崇信受邀出席欧洲科技峰会 VivaTech 2026,并在访谈环节中阐述了阿里巴巴在人工智能领域的全栈式发展战略、开源生态布局以及对未来 AI 时代的愿景。

蔡崇信在访谈中指出,阿里巴巴正全面押注人工智能,并坚持从芯片、云基础设施、大模型到应用生态的全栈式布局。他认为,AI 的本质是模拟人类智慧与生产力,其潜在市场规模高达 50 万亿美元。面对外界对 AI 基础设施投资泡沫的担忧,蔡崇信表示,当前 AI 基建的巨额投入是为了迎接这一庞大市场,且阿里巴巴凭借核心电商业务每年约 250 亿美元的自由现金流,具备持续投入的优越条件。
在开源战略方面,蔡崇信重点回应了欧洲市场对技术主权与数据隐私的关切。他强调,开源模型是企业实现技术自主、避免被杀戮开关限制的有效途径。企业可在本地部署和微调开源模型,确保核心数据不出防火墙。他形象地比喻道,在当前的全球技术格局下,企业不应将鸡蛋放在同一个篮子里,而开源正是提供安全备份的重要选项。
谈及 AI 的商业落地,蔡崇信表示,除了消费级应用,制造业将是 AI 爆发的下一个核心领域。通过与博世等欧洲企业的合作,阿里巴巴正致力于利用 AI 优化设计、测试与质量控制流程,挖掘工业专有数据的价值。
笔者给大家也准备好了访谈全文纪要:(注:录音笔可能记录有模糊或翻译不清之处,欢迎指出)
主持人:
这位自公司创立之初便一直掌舵,更是推动人工智能开源化的幕后功臣。让我们以最热烈的掌声欢迎他!
啊,正如莫里斯所说,非常高兴欢迎阿里巴巴联合创始人兼董事长蔡崇信(Joe Tsai)。阿里巴巴经历了多次变革,当然,我们接下来会重点聊聊最近一次——关于开源大语言模型的变革。
不过,在此之前,我们能否先聊聊您的创业历程呢?因为很多国外的朋友仍然认为阿里巴巴只是一个 B2B 或 B2C 的电商平台,而我们这里可是有 AI Express 呢!我了解到,您是中国最大的市场负责人。那么,您能跟我们多讲讲贵公司、或者说您所在的集团是如何一步步走过来的吗?
蔡崇信:
啊,谢谢克里斯托夫!我是莫里斯,很高兴来到这里。阿里巴巴最初成立于 1999 年,当时是一家 B2B 的电商平台。那时候,我们的商业理念其实很简单:把中国那些小型制造商和贸易公司搬到网上,面向全球做批发销售。那正是中国即将加入世贸组织的前夕,出口贸易正迎来蓬勃发展的契机。
后来,我们又进军了面向消费者的 B2C 业务,推出了一个叫 " 淘宝 " 的网站。如今,淘宝已经发展成为中国最大的消费电商企业。那到底服务了多少消费者呢?我们目前服务着 8.2 亿中国消费者。顺便一提,这个平台每年还能帮助欧洲的企业和品牌向中国消费者销售高达 300 亿美元的商品。所以,可以说,阿里巴巴对于全球各地开展业务的欧洲企业而言,可谓举足轻重。
不过,我们真正发力的其实是人工智能和云计算领域。而这其实也有一段相当长的历史。从 17 年前开始,我们就一直在投资云计算技术。之所以这么做,完全是出于一种迫切的需要。我们发现,每天处理的电商交易数据量大得惊人,如果继续依赖其他公司的数据库和存储技术,我们最终就会把所有的利润都拱手让给技术提供商。于是,我们下定决心要自主研发一套专有的技术,来管理所有这些海量数据。也正是在那时,我们的云业务诞生了。说起来,我们在正式对外提供这项服务之前,自己就先用上了自家的产品,这可真是典型的 " 自用先行 " 啊!
不过,我觉得从微观视角来看,我们已经在积极布局人工智能了;而从宏观视角看,我们更是全面押注于人工智能。其实,这其中的道理非常简单:今天,如果你问我,人工智能市场的规模有多大?需求有多旺盛?总市场规模到底有多大?我会告诉你,这个市场远远超出了任何人的预算预期,甚至比整个软件市场还要大得多。
为什么这么说呢?因为人工智能的本质,就是模拟人类智慧与生产力。放眼全球,GDP 总量超过 100 万亿美元,其中至少一半,也就是 50 万亿美元,都来自人类的生产力和智慧。而这,正是人工智能的潜在市场规模!正因为如此,我们才全面投入人工智能领域。
所以,您觉得人工智能真的能大幅提升我们的生产力吗?毕竟就在一小时前,我们还在桌边讨论这个问题呢…… 他们正在大力投资,但目前还看不到成效。
他们还看不到成效。我想,很多企业 CEO 都会告诉你,他们的工程师们正 " 疯狂消耗代币,成本节节攀升 "。啊,不过我认为,我们正处于真正实现生产力提升的临界点。嗯,眼下,很多人都在进行各种尝试。这一点在我们公司尤其明显——我们自己的工程师中,就有一些超级用户,他们特别热衷于使用编码工具。比如,他们不仅局限于自己本职领域的工作,还会主动尝试其他新事物。因为当你给工程师们提供一些 " 玩具 " 时,他们总会忍不住去玩得更尽兴。而且他们当时根本没意识到,公司其实是在为这些 " 玩乐 " 买单,对吧?所以,这正是当下正在发生的情况。
但我真正相信的是——或者说,我坚信的一点是:人工智能单元的规模化生产,究竟能否为人类创造真正的价值?这就像宗教一样。我不想说服你们所有人,认为那将会发生,但我们相信这终将实现。
那么,如果我们回到阿里巴巴的自主选择上,您认为在人工智能的哪一层投入最多呢?是基础设施、模型,还是云服务?
我们至少涉足了人工智能的四个层面。在最底层,我们并未参与能源领域,因为在中国的背景下,能源实际上非常高效且成本低廉。过去十几年里,中国政府对国家电网进行了大量投资,使得能源的输送、生产和分配对所有用户而言都极为高效。不过,我们在最底层确实有所涉足——我们专注于芯片、云业务中的基础设施,以及模型本身。正如玛丽斯女士刚才所指出的,我们的 Qwen 模型实际上是全球最受欢迎的开源模型之一。
而在应用层,我们拥有一个电商生态系统——一个涵盖在线购物、生鲜配送、旅游、地图等全方位的生态体系。正是在这个领域,我们能够充分运用并部署人工智能技术,为用户提供服务。因此,我们全面参与了整个技术栈的各个环节。
我们认为,采用全栈式方法有着巨大的优势,而不仅仅局限于单一环节。因为在我看来,目前没人能准确预测价值最终会集中在哪个环节:是在芯片上,还是在云端,抑或是在模型本身?不过,眼下纯粹做模型的公司确实非常热门,似乎也积累了大量价值。但长远来看,情况未必如此。因此,采取一种整合式的全栈布局对我们而言意义重大——这也是我们的核心战略。
这一点非常有趣。您说得对,我们的确无法确切知道价值究竟会在哪里体现。不过,当您看到人工智能基础设施领域的投资时,您觉得这里面是否存在某种泡沫呢?是不是说,我们需要投入大量资源来推动模型运行,因为有些模型比其他模型更高效,所需的算力也更少?那这方面又如何呢?
我认为并没有什么泡沫。事实上,这些数字真的令人震惊。如果仅看美国的超大规模云服务商,四到五家巨头加起来的资本支出就将超过 8000 亿美元,明年更是有望突破 1 万亿美元。这种资本支出规模简直令人瞠目结舌。当然,人们自然会问:会不会出现产能过剩的情况?但正如我之前所说,我们正迎难而上,努力开拓一个总规模高达 50 万亿美元的市场。这也正是我们保持乐观的原因。
而在国内,我们其实对人工智能的基础设施和供应链投入还远远不足。因此,国内所有企业都有必要加大投资力度。显然,我们的投入水平还无法与一些美国的超大规模云服务商相媲美,但即便如此,我们的投入依然相当可观。
那您为什么没有更多投入呢?
嗯,有时候受限于资金实力,有时候受限于现金流状况。幸运的是,阿里巴巴是极少数几家拥有核心电商业务的公司之一。我们每年从电商业务中能产生 250 亿美元的自由现金流,足以支撑我们在人工智能领域的投资。所以,我们其实是市场上定位最为优越的企业之一。
我想,如今您的市场业务仍占总收入的 80% 到 85%。
没错,电商市场的收入仍然占据我们总收入的 80% 左右。我们很幸运,这一业务能带来稳定的现金流,让我们有能力进行未来的投资。
完全同意!那您提到的 Maurice 在 Quan 项目和 Qwen 模型中所提及的开源情况呢?现在到底有哪些开源成果可供使用呢?
嗯,我觉得 Maurice 在把功劳归于我时有点过于慷慨了。事实上,开源运动背后的故事可完全不是这么回事。我倒想说,阿里巴巴的同事们在过去几年里一直积极推动开源运动,尤其是在前沿模型领域,并取得了相当大的成功。我们正在继续这样做。
开源的意义何在?
过去几周,我一直在欧洲各地走访。与欧洲的企业家、首席执行官以及科学家们交流时,我发现 " 主权 " 是这里最热门的关键词之一。啊,但究竟什么是主权呢?如果你问十个欧洲人主权意味着什么,你可能会得到十二种不同的答案。不过在我看来,他们所指的无非就是两层含义:一是技术自主性。大家都很担心那种 " 杀戮开关 " ——一旦依赖了其他国家的技术,这些 " 杀戮开关 " 就可能被轻易关闭。我们最近就在一个热点话题中亲眼目睹了这样的例子。没错,完全如此。
第二个关键点则是数据隐私。人们希望能够在自己的环境中,使用人工智能和各种技术,同时确保数据完全属于自己所有,从而建立起一道坚固的防火墙,保护自己的数据安全。
我认为,开源正好能解决这两个问题:因为它本质上是一套免费的软件,你可以把它下载到自己的数据中心,也可以在自己的笔记本电脑上开发和运行模型,比如,直接在本地训练和微调模型。而且,这种开源模型完全独立于最初的开发者。所以,如果你使用我们的开源模型,它跟阿里巴巴毫无关系。当然,我们还得琢磨怎么收费,但这完全可行。这就是第一点——技术自主性。
更重要的是,你可以拿开源模型,然后用自己的数据来训练它,进一步优化它,甚至对模型进行后期调整,整个过程都完全在你的防火墙内进行,你的数据也始终私密无虞。这一点对于欧洲企业来说真的非常重要——我并不是说开源就是万能药,也不是说它是唯一的解决方案,但它确实是一种实现一定程度主权的重要途径。
如今,开源运动实际上是由中国公司主导的。而美国的那些巨头们,他们的模型都是闭源的。他们要求你通过 API 来使用他们的模型,却根本不知道你的数据到底去哪儿了。当你跟聊天机器人对话时,你那些最私密的问题和心声,全都进了某个数据池,被用来进一步训练他们的模型。你根本不知道这些数据最终会流向哪里。
说实话,欧洲如今非常重视主权概念,我们也逐渐意识到,在很多领域,我们其实有多么依赖美国或中国。因此,我同意开放市场、开放模型等等,但即便如此,我们依然不能不担忧:会不会有哪家中国公司绕过规则,某一天突然切断访问权限,或者干脆让模型彻底失效?我们还能信任中国吗?毕竟,过去我们对美国已经失望透顶,可现在,我们又怎能完全信赖中国呢?这确实是个大风险啊!
没错,简而言之,你不能指望某个第三方政府保证他们不会做出对你不利的事。但问题在于,目前你的所有鸡蛋都放在同一个篮子里。为什么不准备第二个篮子呢?即使欧洲长期有可能发展出属于自己的篮子,至少眼下,你已经有了两个篮子,可以更稳妥地存放你的鸡蛋。
好啦,哎,而且,或许我们可以——你、你可以举个例子,说明你是如何与德国企业合作的,比如 BFW,你把他们介绍给德国的 Osimen。你们与他们开展合作的基础和方式是什么呢?
是的,这些德国制造企业真是令人着迷。它们都是我们阿里巴巴云在中国的客户——在它们的中国业务中。我们在制造业竞赛中与它们合作,涉及设计、测试和质量控制等领域。我们认为,这一领域在未来将变得非常有趣,因为如今大多数应用和人工智能,你知道,有面向消费者的 ChatGPT,还有像 Clock Code 这样的,啊,我们专注于编码和知识工作者领域。
啊,不过在未来,这些制造企业将变得非常宝贵,因为它们在制造过程中会产生极具价值的专有数据。而这些数据正是高质量、高精度的数据,能够用来训练你自己的模型,从而优化你的制造流程。这正是我们与这些企业合作所采取的思路。
另外,你刚才提到了 BNW Semans。啊,我们其实也与博世有过合作。上周,我刚刚参加了博世 Connect 世界大会。啊,我们之所以与他们合作,是因为他们正利用人工智能开发辅助驾驶和自动驾驶技术,而这需要大量的计算资源。所以,你知道,制造业领域正涌现出许多令人振奋的新动向。
如果我理解得没错,您认为美国对熵类模型实施的禁令,反而为您和您的模型创造了机遇,让其他欧洲客户有机会采用您的模型。
没错,您的模型,是的。嗯,对此其实有两种应对方式。一种是,他们可以直接采用我们的开源模型,然后将其部署到自家的基础设施中——如果他们有自己的数据中心的话,那当然可以。但我们的基础设施是专门针对这个模型量身打造的,可以说是 " 手把手 " 地配合模型设计的。因此,我们拥有一套业内最高效的基础设施,能帮助用户更高效地训练他们的模型。所以,如果他们使用我们的开源模型,还能从我们这里购买计算资源,对吧?这种合作关系可谓互利共赢,非常具有共生性。
模型与基础设施之间的关系。
" 啊,这是一种方法。另一种方法是,目前正涌现出一批公司,它们开发了这类推理平台,为人们提供了多种模型选择——你不必非得用一种特定的模型,完全可以选用别人的模型。此外,只要模型开发者与推理平台达成协议,允许在私密环境下开放权重访问权限,这些平台就能接入近似模型。这样一来,客户便能登录这些推理平台,使用各种模型。
我还有一个更具哲学性的问题:关于您对人工智能未来的构想,以及人与智能体之间、乃至整个人类社会之间的平衡,您认为未来十年人类社会将如何发展呢?
所以今天啊,我跟阿里巴巴巴黎办公室的同事们聊了会儿天。我们刚搬到了新办公室,它位于一栋漂亮大楼的二层或三层吧。我往窗外一看,发现楼下有个咖啡馆,人们正坐在户外的咖啡座里,因为天气特别好,大家玩得可开心啦!我指着他们对同事们说:" 这就是人工智能的未来啊!" 他们可能看起来只是在喝着咖啡、享受着美好时光,好像什么都没干,也没啥生产力。但其实呢,他们部署的智能代理已经在替他们干活了。等你准备睡觉的时候,那些代理还在为你辛勤工作呢!想想看,这能带来多大的生产力提升啊!一天 24 小时,你都能让别人帮你干活。这样一来,你就能和硅谷那些人一样,拥有同样的时间——不用再整天泡在办公室里,而是把更多的时间留给自己,去享受生活、陪伴家人、做更多的娱乐活动。
这就是为什么我特别看好现场娱乐产业。我的意思是,当人们在办公室待的时间越来越少,他们到底想去哪儿呢?他们可不想老是窝在家里呀!他们想去听演唱会,想去踢足球,想去打篮球——尤其是法国人,因为他们本来就要工作,现在更想少工作点儿。嗯,眼下不少法国人都在关注世界杯呢!说到中国,中国人确实很能干,工作起来特别拼。你看那些中国工程师,即便年纪大了,甚至有了人工智能技术,他们依然保持着超高的工作强度。当然,总归还是会有那么一些人,比其他人更拼命地工作。不过,我觉得大多数人其实都希望能好好享受生活。
一点点吧,我真希望能有更多时间陪家人。我觉得你可是个超级大粉丝,特别支持布鲁克林篮网队的后场球员,甚至还是纽约 BBT 队的铁杆拥趸呢。嗯,说实话,我连她到底是谁都搞不清楚,居然还支持她打球!那足球方面呢?你是不是挺喜欢看足球比赛的?
嗯,首先说说篮球吧,昨晚我去了巴黎和摩纳哥之间的法国联赛冠军赛现场。这是五场系列赛的第二场比赛,我觉得这场比赛特别有意思。后来我还发现,我们女子篮球队——纽约自由人队,竟然有三位法国球员,而且这三位球员还都是法国国家队的成员呢!另外,男子篮球队布鲁克林队里也有一位法国球员。所以啊,法国跟咱们篮球界的关系可真是相当紧密。我觉得,如今法国大概是 NBA 和 WNBA 中,除美国之外最重要的非美影响力来源了。所以这事儿可真有意思。
说到世界杯嘛,我在这次比赛中可没押什么宝,这就是问题所在啦。我刚在社交媒体上看到消息,说这次世界杯上有个中国裁判,而且他还拿到了赞助商的支持呢。我倒是挺希望有一天中国能拥有一支强大的足球队,不过我觉得这种发展还得花点时间呢。
嗯,好的,非常感谢你!
谢谢!


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