车市红点 前天
如何理解“AI定义汽车”?AIVA提出新路径:先有AI再有车
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在智能化下半场竞争提前打响的今天,"AI 定义汽车 " 这句话早已不再是一个新鲜的概念,但真正把这一概念讲透做实的,并走出了一条真正以 "AI 定义汽车 " 新路径的,AIVA 品牌或许可以称得上第一家。

6 月 9 日,赛豆科技在北京重磅发布了其全新 AI 汽车品牌 AIVA。

这场以 "AI 定义汽车 " 为主题的发布会,没有把重点放在续航、加速、屏幕尺寸等传统参数上,而是抛出了一个更底层的命题:AI 到底应该如何定义汽车?

AIVA 给出的答案是:"AI 定义汽车,先有 AI 再有车。"

印象中,似乎从未有汽车品牌公开定义过 AI 与车的主次关系。此次 AIVA 却将 AI 前置,从表层看,这或许只是一次产品定义顺序的调转,但从本质上来说,这却或将是人车的一次彻底重塑。

不是 AI+ 车,而是 AI 造车

为什么这次 AIVA 品牌的发布令行业如此关注?关键词在于 AI。

先有 AI 再有车,AIVA 的这一造车路径和传统意义上的 AI 定义汽车,有着本质的区别。

传统意义上,绝大部分车企以 AI 定义汽车,大多都遵循着同一条路径:在车辆功能已经确定,硬件平台已经成型的基础上加入语音助手、智能推荐以及辅助驾驶等 AI 功能。

AIVA 强调 " 先有 AI 再有车 " 的这一路径,则是从一开始就直接用 AI 参与产品定义,汽车只是 AI 的物理延伸。

简单来说,AIVA 不是把 AI+ 车,而是从 AI 开始造车。

这一路径的创新思考,对于当前智能化体验已经趋于同质的市场来说,无疑意义深刻。

要知道,在功能配置已经确定的基础上,AI 并非汽车的定义者,而只是功能的调用者,这也就决定了 AI 对用户而言,大多数时候只是一个被动听令行事的工具,而非一个真正能够从深层次理解真实需求,并提供主动服务的智能情感伙伴。

AIVA 通过需求前置、架构前置、功能前置、学习前置,让 AI 深度参与产品定义,理解用户在不同情境下的真实需求,让车从底层架构为 AI 协同预留空间,让 AI 围绕用户目标组织能力,主动调用导航、座舱、娱乐、驾驶辅助等系统,让 AI 在长期过程中不断学习和持续进化,围绕用户体验的这四大前置,皆是由 AI 在主导。

这有什么好处?

用官方的话来说,这将彻底重塑人与车的关系,当 AI 深度嵌入后,对于用户来说:

交互不再是机械生硬的,而是普适鲜活的。

功能不再只是工具的表层叠加,而是能结合车辆状态、环境变化、用户习惯和出行目的,主动组织全车能力,让汽车从执行单一指令,走向更灵活的智能协同。

基于主动的情感式关怀和服务,用户的感受也不再是单调乏味的,而是松弛愉悦的。

简单来说,在智能汽车这一移动空间,AI 不再是被动服务和指令执行的工具,而是一个能够察言观色的智能伙伴。

首款量产车型年内亮相

此次品牌发布会,AIVA 并未公布更多的技术和产品信息,但外界仍然对 AIVA 这个全新的 AI 汽车品牌充满了期待。

赛豆科技也明确表示,AIVA 将与火山引擎,联合定义、联合设计、共同打造 AI 汽车体验。火山引擎为 AIVA 品牌提供豆包大模型、智能座舱等技术服务。

而除了火山引擎在技术源头上的深度参与,AIVA 的背后,还站着重庆国资、赛力斯及宁德时代三位大股东。

这意味着,AIVA 虽然是一个全新的汽车品牌,但起点无疑超出了绝大部分新势力品牌。

无独有偶,AIVA 品牌的诞生恰逢智能汽车发展的拐点。

当前智能汽车,尤其是智能座舱的使用体验越来越同质,不少汽车品牌都在强调从被动服务向主动关怀转变,但大多数车企的 " 主动服务 ",仍然还停留在预设场景的条件式响应阶段。

在这个阶段,从源头出发,让 AI 深度参与,并以 " 悦己 " 为目标的 AIVA,显然有望在智能汽车市场中实现差异化的突围。

相比于传统意义上的智能汽车,AI 汽车不是一次功能硬件的升级,而是一次体验的代际跃迁。

所以,AIVA 虽然是一个全新的品牌,但从底层重构汽车的产品逻辑,真正做到以 AI 定义汽车,AIVA 的想象空间不可低估。

更何况,从品牌名称与 LOGO 发布,到概念车亮相,再到量产车型规划公布,AIVA 也是有备而来。

此次发布会上,AIVA Origin Concept 概念车同步迎来亮相,AIVA 总裁、产品经理李博宣布,首款量产车型 AIVA ME7 将于 2026 年年内亮相,AIVA 全系车型将覆盖 20 万以上主流市场。

可以相信,在 AI 与汽车深度融合的大趋势下,随着产品的到来,届时的 AIVA 将真正让想象落地。

红点观察:

不是以 AI 赋能汽车,而是以 AI 定义汽车,AIVA 的第一场发布会,或许信息量并不大,但却足以让外界对这个新品牌充满想象,也足以让行业重新思考:当 AI 真正走到造车的起点,汽车的未来,究竟会驶向何方。

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