中新网北京 6 月 21 日电 ( 记者赵方园 ) 进入 2026 年，AI 制药已经从 " 要不要做 " 的选择题，变成一场 " 谁跑得更快 " 的新竞赛。

近日，和铂医药与百图生科联合宣布，双方将共同创立面向全球市场的新型 AI 研发公司 MegaStream TechBio。这家新公司将整合百图生科 2680 亿参数的全模态生命科学大模型 xTrimo，同时融合和铂医药在全球全人源抗体领域多年的海量高质量数据资产。

" 这是以平台对平台的升级。" 有长期关注 AI 制药的券商分析师指出，此前多数 "AI+ 生物 " 合作停留在项目层面的服务采购，而本次合作从顶层的公司设计出发，将产、学、研、算、数深度打包，将竞争壁垒提升到了生态维度。

不止是和铂医药，今年以来，创新药行业围绕 AI 药物研发的合作布局明显提速。

1 月，石药集团与阿斯利康达成战略合作，利用其缓释给药及多肽 AI 发现平台开发长效药物；3 月，罗氏在全球部署 2176 个高性能 GPU 以扩展 AI 基础设施；同月，礼来已启用 AI 工厂 LillyPod；复星医药则持续推进 " 全面拥抱 AI" 战略，加速 AI 在研发与产业场景中的落地。

" 当前创新药行业集体拥抱 AI 并非一时热潮，而是越来越多企业在新药研发实践中看到了 AI 带来的实际价值。" 和铂医药创始人、董事长兼 CEO 王劲松在接受记者采访时表示。在他看来，AI 在新药研发中的角色正从 " 辅助工具 " 走向 " 核心引擎 "，正从局部应用逐步融入药物研发全流程，不仅服务于效率提升，更开始参与项目设计和研发决策，并向临床转化环节延伸。

王劲松进一步指出，各公司虽路径不同，但共同趋势是从 " 外挂工具 " 变为 " 内核支撑 "，" 如果说过去是从外向内，现在则是由内而外。"

AI 龙头公司与互联网大厂同样闻风而动。

4 月，OpenAI 宣布推出 GPT-Rosalind，这是一款用于药物发现和转化医学的推理模型。首批客户名单包括了安进、莫德纳、艾伦研究所等。6 月，字节跳动 AI 制药业务启动拆分与独立融资，将核心团队、算法平台和管线资产整体迁入新主体，字节继续控股，火山引擎继续提供算力支持。至此，字节、百度、华为、腾讯等均已以不同方式切入 AI 制药赛道。

资本市场的信心也显著修复。华森制药的海外 AI 平台 Earendil Labs 于 3 月末完成 7.87 亿美元融资；AI 医疗企业深度智耀在短短 3 个月内累计完成 1.5 亿美元融资。

然而，喧嚣之下，隐忧同样浮现。AI 目前能优化的环节在漫长的新药链条中占比仍小，数据孤岛难以打破，算法逻辑与生命科学的语言体系尚未真正互通。更麻烦的是，行业里鱼龙混杂的程度比两年前更甚，有企业人士向记者透露，不少药企寻找 AI 合作伙伴的标准已从 " 发现并验证革命性靶点 " 降到了 " 靠谱就行 "。

但投资人和二级市场追问的核心问题始终没变：AI 设计出来的分子，最终能不能变成上市销售的新药？随着英矽智能、晶泰科技、剂泰科技等 AI 制药公司陆续进入资本市场，行业已经开始用医药产业的硬尺子来丈量 AI 制药的真实价值。热潮退去之后，谁能拿出经得起临床检验的成果，谁才能在这场竞赛中走得更远。 ( 完 )

（责任编辑：成琪 )