来源：百家号 - 食品视界 / 作者：秋山辉

近日，一篇由自称为美团到餐业务基层产品员工（以下简称 " 美团员工 "）撰写的长文《置身团内》在社交平台发表后，引发了强烈反响。该文分析了美团公司当前面临的困境和挑战，列举了美团存在员工独立思考能力不受鼓励等 3 大问题，问题核心是组织机构执行力已形成路径依赖，而这正成为美团发展的难题。

食品行业管理人士分析，要破除员工长文中谈及的美团困境，需打破路径依赖模式，重塑组织管理体系和执行力。

员工长文谈美团困境，直击3 大问题

这位美团员工在题为 "《置身团内》 一个到餐基层产品看到的美团困境 " 的长文中写道：" 在一个长期靠强执行和强管控取胜的组织里，一线产品、技术和管理链路，已逐渐形成了一套非常稳定的低效结构。" 他在文中列举了美团目前存在的 3 个 " 奇观 "，具体如下：

第一个奇观是到餐的 PM（产品经理）名义上是产品（经理），实际上更接近传话的太监。

在其他厂，表面上还会鼓励产品员工讨论、探索、跨部门协作，鼓励员工创新。但在该美团员工经历的到餐链路里，组织不需要员工有自己的判断，员工只需要猜 +1 的意图，并把它拆成动作。他认为，这种工作模式对产品成长几乎百害而无一利。

第二个奇观是所谓 " 海量本地生活数据 "，在很多具体业务链路里并没有真正资产化。

美团对外一直强调自己拥有海量本地生活交易数据，但在该美团员工看到的到餐链路里，内部缺少一套足够准确的数据体系，去描述 " 一个套餐内容是否符合用户预期 "。他指出，美团坐拥最稀缺的本地生活交易数据，但很多一线问题的解法不像一家拥有十几年数据积累的科技公司，更像一个靠人肉、经验和临时协调维持运转的手工作坊。

第三个奇观是 AI 时代来了，但组织对 AI 的理解仍然停留在 " 许愿池 "。

该员工指出，一夜之间，AI 在美团内部从玩具变成了万能灵药。但真正重要的问题是：AI 应被装进哪一个发动机里？

如果组织没有重新定义问题，只是把 AI 当作一个更高级的外包工具，那 AI 只会放大原有组织的问题。这不是智能化，这是许愿池化。

在文章结尾部分，该美团员工总结道，美团的困境不是因为没有执行力，而是执行力太强之后，形成了路径依赖。

他指出，以前的美团擅长把一个确定方向压到极致。但今天的问题是方向本身已经变得不确定了，此时组织需要的不是更多传话筒、更多复盘会、更多 AI 包装项目和更长的加班时长，而是迫切需要重新建立看见问题和定义问题的能力。

食品行业管理人士分析，要破除员工长文中谈及的美团困境，需从以下多方面入手，打破路径依赖模式，重塑组织管理体系和执行力：

一是从 " 执行导向 " 转向 " 问题导向 "，赋予一线员工更多的自主决策权和创新空间。

二是深度转化数据资产，科学利用数据，让技术真正服务于客户经营能力的增强和用户体验的提升，并反哺自身多项业务。

三是有效利用 AI 技术，将其融入核心业务引擎，而非流于形式、盲目跟风包装智能化改造项目。

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