USC 教授张湖月：法律规制正成为中国物理 AI 超越美国软硬件优势的隐形 " 第六层蛋糕 "

2026.06.24 17:33  

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钛媒体 App 6 月 24 日消息，南加州大学（USC）古尔德法学院教授张湖月在 2026 夏季达沃斯指出，物理 AI（Physical AI）的落地极度依赖法律基础设施，这与生成式 AI 截然不同。中国凭借集中高效的体制，通过 " 监管沙盒 " 和试点政策，大幅降低了自动驾驶的路测门槛。百度虽晚于 Waymo 6 年起步，但凭借更广泛的路测许可，行驶里程已实现反超，并在 20 余城铺开，而美国因州 / 市层级法律掣肘及公众对机器容错率极低，仅 6 城开放。她强调，中国正通过统一标准（如人形机器人接口规范）和政府主导的数据基建，降低硬件成本并激活数据飞轮。同时，严格的数据跨境传输管制（如车企数据出境禁令）虽限制了特斯拉 FSD 在华训练，却为小米等本土企业构建了 " 数据护城河 "。法律规制正成为中国物理 AI 超越美国软硬件优势的隐形 " 第六层蛋糕 "。

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