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火山引擎领跑Token经济,AI时代“硬通货”如何重塑产业新格局
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在人工智能技术迅猛发展的当下,火山引擎举办的 FORCE 原动力大会成为行业瞩目的焦点。今年这场大会热度空前,背后是豆包大模型令人惊叹的成长速度。截至 6 月,豆包大模型日均 Token 调用量已飙升至 180 万亿,与 AI 行业爆发式增长的 2025 年相比,实现了超 10 倍的增长,且增长势头丝毫未减,行业拐点似乎已近在眼前。

从外部市场环境来看,Token 消耗规模呈爆发式增长已成为不争的事实。Anthropic 公司以 Token 计价的商业模式大获成功,成为全球最赚钱的公司之一,这充分证明了该模式的可行性。然而,火山引擎能在众多企业中脱颖而出,内部发展的因素更为关键。

IDC 每半年发布的中国 MaaS 市场统计报告显示,自 2024 年起,火山引擎的调用量便占据近半壁江山,稳居榜首。随着各大厂商纷纷入局,MaaS 赛道竞争愈发激烈,按照常理,火山引擎的优势应会被逐渐分摊。但令人意外的是,在 2025 年全年报告中,其在中国 MaaS 市场的调用量不降反升,从 2024 年的 46.4% 攀升至 49.5%。

这一成绩的取得,是在两个不利条件下达成的。其一,统计口径仅涵盖云厂商为外部客户提供的公有云服务,字节系产品自身的 Token 消耗并未计算在内,这意味着豆包庞大的用户规模优势未被体现。其二,改写视频大模型历史进程的 Seedance 2.0 于今年年初才发布,这个消耗大户也未纳入统计范围。

多重因素叠加,使得火山引擎的这场大会备受关注。不仅客户前来洽谈业务、同行前来了解 " 敌情 ",整个 AI 行业的参与者都不愿错过字节旗下模型矩阵的 " 上新日 "。大会上,一系列新模型惊艳亮相:Coding 和 Agent 能力大幅提升的 Seed 2.1、首次实现 4K 分辨率的 Seedance 2.0、即将发布的新一代顶级视频模型 Seedance 2.5、值得期待的图片模型 Seedream 5.0 Pro 以及支持多模态生成的音频模型 SeedAudio 1.0 等,让人感受到硅基世界的火热与群模的闪耀。

字节将重要旗舰模型版本放在火山引擎活动上发布,这一举措意义深远,意味着以 MaaS 平台为依托的 "Token 经济 " 贸易港已成为行业共识。"Token 经济 " 并非新概念,近年来 AI 公司热衷谈论,虽解释各异,但都希望借此展现繁荣景象。对于云厂商而言,"Token 经济 " 更接近底层商业逻辑,Token 本质上是一套全新的计费单位。回顾历史,工业时代的 " 千瓦时 "、数字时代的 " 字节 ",都分别推动了大规模生产和信息交换的发展,那么在 AI 时代,Token 又将构建怎样的经济体系呢?

以火山引擎的明星产品 Seedance 2.0 模型为例,短短半年时间,AI 视频就从昂贵的 " 玩具 " 转变为广告、电商、影视等行业生产流程中的必备工具,甚至在具身智能等前沿产业也有应用。此前,视频生成多为猎奇性社交话题,缺乏一致可控性和镜头语言,二次加工价值低。而 Seedance 2.5 进一步升级,单段视频最长可达 30 秒,支持全模态素材联合输入和局部编辑,使 AI 视频更像灵活的生产线,而非 " 抽卡机器 "。这意味着视频生产中试错、改版、适配、复用等昂贵且不稳定的部分,都可通过模型调用解决,如同十九世纪末电气化时代,稳定供电成为工业中心的关键因素,内容创作领域也展现出 "Token 经济化 " 的可能性。

对于大量使用 Seedance 2.0 投入生产的公司来说,市面上消费级 AI 应用无法满足需求,火山引擎成为唯一采购渠道,成本体感以 Token 计价,"Token 经济 " 已从设想变为现实。大会上,火山引擎披露的关键数据进一步印证了这一点。日均 180 万亿次的 Token 调用量令人惊叹,相比豆包大模型诞生两年前增长了 1500 倍。更值得关注的是,在火山引擎的服务对象中,年均消耗 1 万亿 Token 的企业超过 200 家。这表明,对 Token 的需求和千万级财务预算已下沉至传媒、金融、汽车等细分市场的非互联网赛道,为火山引擎带来更大机遇。

目前,超过 50 个汽车品牌、8 成以上的系统重要性银行、9 成以上的头部券商、所有 C9 高校以及 Top 10 手机公司中的 9 家,都在火山引擎上消费 Token。而且,AI 应用场景并非只有冷冰冰的降本增效。以咖啡茶饮行业为例,随着门店增多,卫生隐患频发。常规管理方式是向基层店员施压,用严苛惩罚制度倒逼员工不犯错。但火山引擎为库迪咖啡搭建的智能巡检系统,结合豆包视觉理解模型和 AI Agent 平台 " 扣子 ",覆盖全国 1.8 万家门店,从员工着装到客区整洁,仅在发现问题时提醒,既实现 " 零容错 ",又减轻员工负担,体现了 " 把 Token 用在刀刃上 " 的理念。

AI 焦虑催生了唯 Token 论的风潮,连原生互联网大厂也难以避免。4 月,meta 在公司内部发起 Token 消耗排行榜,鼓励员工竞争冲段,但 2 个月后便因成本过高而叫停,决定开发控制员工浪费 Token 的后台,CTO 委婉建议员工跑任务前思考是否创造价值。这反映出企业在错失和克制之间的摇摆,最终会找到相对理智的平衡点。火山引擎与众多企业打交道,在理解力方面具有优势。经历过桌面互联网和移动互联网两轮完整周期的人都知道,对流量的敏感最终会走向 " 脱敏 "。如今被热议的 Token 消耗段子,只是商业逻辑切换的过渡产物。火山引擎强调 Token 调用规模的计算方式,旨在引导企业关注 Token 消耗转化为可量化业务成果,这才是其服务的核心价值。

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