6 月 24 日至 26 日，由 GSMA（全球移动通信系统协会）主办的 "2026 上海世界移动通信大会 "（MWC 上海）在上海新国际博览中心举行。本届大会以 " 众智启新（The IQ Era）" 为主题，聚焦 6G、移动 AI、具身智能、智能网联汽车、卫星与非地面网络通信等前沿领域。三大运营商、华为、中兴、高通、荣耀以及智元、阿里云、宁德时代、思科、Meta 等 400 家展商参展。

今年 MWC 展会上，一个明显的变化是，AI 几乎渗透到所有展区和议题之中。本届大会首次设立 6G 专区，集中展示 6G 从愿景研究走向标准准备和试验验证的最新进展；卫星产业专区展示卫星互联网从芯片、终端到应用的产业链成果；具身智能展区则通过人形机器人点球大战等场景，展示机器人在动态环境中的感知、决策和响应能力。可以看到，AI 已经不再只是单独的技术板块，而是与通信网络、终端设备以及产业场景进行深度融合。

通信始终是 MWC 的核心议题。但与往届更多聚焦网络建设、覆盖和连接能力不同，随着全球 AI 产业正从大模型训练阶段加速迈向推理和应用阶段，运营商也开始探索新的增长空间。展会上，"Token（词元）经营 " 成为高频关键词，折射出运营商正尝试从传统流量经营迈向 AI 时代的新商业模式。

在华为看来，运营商正经历从传统的 " 流量经营 " 迈向 "Byte+Token" 双经营的重要变革；中兴通讯则提出构建 Token 生产、服务和流通的价值链，帮助运营商等实现 AI 价值的规模化落地。

6G 首次以专区形式亮相

今年 MWC 上海最受关注的变化之一，是 6G 首次以专区形式亮相。这背后不仅仅是一次技术预热，而是整个通信产业演进节奏正在提速。

经过多年 5G 建设，中国已经成为全球最大 5G 市场。目前，中国 5G 连接数占全球总量超过 40%，5G-A 也已在全国超过 330 个城市实现商用。随着网络覆盖和容量持续提升，行业发展的重心也从 " 覆盖更多用户 "，转向 " 支撑更高性能、更智能、更确定性的服务 "。

而驱动这一转变的关键力量，是 AI 应用的快速发展。在移动互联网时代，用户刷短视频、看直播、下载文件，本质上都是数据从云端向终端传输，因此行业长期关注的是下行带宽能力；但进入 AI 时代后，网络承载的内容正在发生变化。无论是 AI 眼镜实时翻译、机器人巡检、车载终端交互，还是工业视觉质检、高清视频回传，都需要终端持续上传数据，并在云端或边缘侧完成实时推理和反馈。这意味着，未来网络竞争的不只是传输速度，更包括上行能力、时延水平以及连接的确定性。网络也不再只是数据通道，而是支撑 AI 实时感知、实时决策和实时响应的重要基础设施。

随着 AI 业务对网络提出更高的要求，频谱资源的重要性进一步凸显。这也是为什么 U6GHz 在本届 MWC 上海上被频繁提及的原因。U6GHz 指的是 6GHz 频段上半部分，横跨连续 700MHz 带宽，也是 Sub-6GHz 中频段中最后一块 700MHz 连续带宽资源。相比低频段，它具备更大容量；相比高频段，它又有更好的覆盖能力。

从商业价值看，U6GHz 既可以服务于 5G-A 网络增强，也被视为面向 6G 的核心候选频段。运营商如果在 5G-A 阶段提前布局 U6GHz，就可以在现有中频段网络基础上实现站点级平滑升级、网络能力持续增强和代际资源复用，帮助运营商保护既有 5G/5G-A 投资，并为未来 6G 商用打下基础。目前超过 20 个国家和地区已明确将 U6GHz 用于 IMT（国际移动通信），阿联酋、中国香港已发布 U6G 频谱，并预计在 2026 年下半年实现首次商用。

展会上，多家厂商围绕 U6GHz 展示了新方案：其中华为已发布 U6GHz 256TRx AAU 产品方案，强调通过大规模天线阵列提升覆盖和容量，以应对 AR/VR、4K 直播等大带宽业务的爆发；中兴通讯则展示了 GigaMIMO 方案以及首款 256TR U6G 原型机，希望通过架构创新、算力协同和算法突破，提升未来网络在容量、覆盖和频谱效率方面的能力。

除此之外，6G 产业也正在从愿景研究进入标准准备和试验验证阶段。根据产业规划，6G 规范性标准将于 2027 年 3 月启动研制，预计 2029 年全版本标准冻结，至 2030 年实现 6G 商用。2026 年 5 月，工信部正式批准将 6GHz 频段用于 6G 技术试验，为业界进行技术验证、标准制定和生态培育指明了方向。

GSMA 预计，到 2040 年全球 6G 连接数有望突破 50 亿，约占届时全球移动连接总数的一半。预计在 2030 至 2040 年间，这项技术将催生更多新兴应用场景，比如：扩展现实  ( XR）、图像和视频驱动的生成式人工智能（genAI） 以及全息通信等。

运营商从流量经营到 Token 经营

如果说 5G-A 和 6G 解决的是未来 Token 如何更高效流通的问题，那么对于当前 AI 产业而言，更现实的问题是，如何更低成本、更高效率地生产 Token。

根据国家数据局统计，2026 年 3 月中国国内 Token 日均调用量超过 140 万亿。截至 2026 年 6 月第 1 周，OpenRouter 的最新数据显示，中国模型的 Token 调用量已连续 6 周位居全球第一。

过去两年，行业重点是建设智算中心、采购 GPU 和扩大训练集群规模，衡量企业实力的重要指标是拥有多少算力、部署多少芯片。但随着大模型逐步进入推理阶段，行业开始从追求 " 拥有多少算力 "，转向关注 " 每单位算力能够产出多少 Token"。

对于拥有网络、数据中心和算力资源的运营商而言，这意味着新的商业机会正在出现。与此同时，传统通信业务增长放缓，也进一步推动运营商加快向 Token 经营转型。

2025 年，三大运营商的算力和智能服务取得大幅增长：中国电信的智能业务增长 38.2%；中国移动算力服务收入增速超 11%，其中智算服务收入增速达 279%；中国联通人工智能收入增长超 140%。但同时，传统通信业务增长趋缓，据工业和信息化部数据，2025 年，语音、短信、流量等传统业务收入规模同比下降 0.5%。传统业务和人工智能业务 " 一降一升 " 的背景下，加快从流量经营向 Token 经营的转型升级，成为运营商的必然选择。

中兴通讯认为，Token 效率已经成为推理时代的核心竞争力，其展示的智算超节点单机柜支持 128 个 GPU，集群可扩展至 1.6 万卡，同时，还包括液冷 AIDC 等方案，目标都是降低单位 Token 生产成本。

面向智能时代持续增长的 Token 需求，华为认为，超节点架构正在成为提升大模型训练与推理效率的重要方向。其核心思路是通过高速互联技术，将大规模算力资源组织成逻辑上的 " 一台计算机 "，从而提升训练和推理效率，并提高单位能耗下的 Token 产出能力。

展会上，其展示的 Atlas 950 SuperPoD 智算超节点，最大支持 8192 张 NPU 高速互联，可满足超大规模 AI 训练和高并发推理场景，推动 Token 生产从 " 单卡能力 " 迈向 " 系统级产能 "。另据华为相关工作人员介绍，基于昇腾 950 开发的 DeepSeek V4 Flash 在每卡每秒的 Tokens 输出效率上，较 V3 提升超过 160%。

从产业落地看，超节点架构已经走向规模商用。据悉，基于灵衢 1.0 的 Atlas 900 智算超节点自 2025 年 3 月开始交付，目前已规模部署超 550 套，主要应用于互联网大模型训练与推理、港口智能排泊、智能制造质检等场景。

不过，与流量经营已经形成成熟商业模式不同，Token 经营仍处于早期探索阶段。从语音到短信，再到移动互联网流量，每一次通信技术升级最终都对应着新的用户需求和新的收费模式。在 AI 时代，虽然 Token 被视为新的价值单位，但其商业模式尚未完全成熟。

一方面，Token 需求正快速增长。无论是大模型推理、AI Agent 协作，还是 AI 眼镜、机器人、自动驾驶等新终端形态的发展，背后都需要海量 Token 支撑；另一方面，产业链尚未建立起真正的 Token 计价、Token 结算和 Token 服务能力体系，如何将 Token 真正转化为可持续收入来源，仍有待验证。

但可以确定的是，运营商已经不满足于只做算力基础设施和网络连接的提供者。随着 AI 应用持续普及、智能体互联网逐步成形，以及 5G-A 和 6G 网络不断演进，运营商围绕 Token 展开的新一轮商业模式探索，正在拉开序幕。