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非盈利的OpenAI,提交了IPO
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文 | 浪潮不癫

6 月 8 日,OpenAI 向 SEC 递交了一份保密的 S-1,承销商高盛、摩根士丹利,目标上市窗口今年 9 月,私募市场估值已经摸到 7300 亿到 8500 亿美金之间。

妥妥的史上最大 IPO,没有之一。

你浪哥盯着这条消息看了半天,觉得最魔幻的不是估值,不是承销商阵容,而是这家公司的名字前面,还顶着 " 非营利 " 三个字。

九年前那个由马斯克、奥尔特曼联手发起,立誓 " 让通用人工智能造福全人类 "、" 绝不被资本绑架 " 的 OpenAI,现在要去敲华尔街的钟了。

这中间发生了什么?

逐层脱下 " 非营利 " 的外衣

开始这个漫长的钩沉之前,得先讲清楚一件事——OpenAI 不是今天才不 " 非营利 " 的,是九年前就开始一寸一寸往营利的方向滑了。

2015 年 12 月,OpenAI 成立。章程白纸黑字写着:非营利组织,使命是确保通用人工智能造福全人类,研究成果开源公开。马斯克、奥尔特曼、霍夫曼等人承诺募资 10 亿美金。

2022 年至 2023 年的税务文件中,OpenAI 的公司使命

听上去很美吧?一群硅谷有钱人,掏钱搞 AI,造福人类,不为赚钱。

四年之后的 2019 年,第一次变形出现了。

OpenAI 在 " 非营利母公司 " 之下,搭了一个叫 OpenAI LP 的 " 有限营利 " 实体。简单说就是:投资人可以拿回报,但回报有上限——最高 100 倍。同年 7 月,微软第一笔 10 亿美金到账。

注意这个时间点。ChatGPT 还要再过三年才出生。也就是说,在还没看到任何 " 消费爆款 " 的时候,OpenAI 就已经知道——光靠捐款,玩不动 AI。

2023 年 ChatGPT 引爆全球,估值飙到 290 亿美金。微软追加投资,传闻数十亿到一百亿区间。但与此同时,所有人都看明白了一件事:训练大模型这件事,比想象中烧钱十倍。

到了 2024 年,奥尔特曼开始公开跟董事会、跟员工、跟外界吹风:要把营利部门正式独立出来,变成一家公众公司(PBC,Public Benefit Corporation),非营利母公司只持有部分股权,其他股权全部市场化。

而且奥尔特曼非常杀伐决断,董事会反对的,赶走。员工抗议的,安抚。马斯克跳出来骂,告上法庭——继续推进。

2025 年 10 月 28 日,重组正式落地。微软的持股,从 32.5% 稀释到 27%。OpenAI 的营利部门,正式从那个 " 非营利外壳 " 里走出来,独立成一家可以 IPO 的公司。

七个月之后,S-1 递交了。

OpenAI 递交了保密 IPO 申请后的官宣声明

说一句不太中听的话:所谓 " 非营利的 OpenAI 提交了 IPO",本身就是个伪命题。

真正提交 IPO 的,是那个从 2019 年就开始攒、2023 年开始裂变、2025 年彻底独立的 " 营利体 "。" 非营利 " 那层壳,从一开始就是个用来获取信任的招牌。

亏 115 亿,估 8500 亿

非营利的故事讲完了,开始说说营利,说说钱。

先看一组数字:

2025 上半年营收:43 亿美元

2025 上半年净亏损:135 亿美元

2025 单季度净亏损(推算自微软 Q1 财报披露):约 115 亿美元

2025 前 7 个月 ARR(年化运行收入):120 亿美元

CFO 内部测算未来现金消耗:超 2000 亿美元

未来五年云算力承诺:超 6000 亿美元

本次 IPO 估值:7300 亿— 8500 亿美元

这是什么概念?

打个比方。这家公司一年卖 100 块钱的东西,要花 300 块钱,倒贴 200 块。然后告诉投资人:来,按 20000 块的市值买我。

正常人听完,扭头就走。

但能混华尔街的,大部分不是正常人。3 月 31 日那轮,OpenAI 以 8520 亿估值融了 1220 亿——硅谷史上最大的一轮私募融资,亚马逊一家就承诺了 500 亿。

为什么愿意?三个理由摆在这儿。

理由一,ARR 的斜率太吓人。

OpenAI 的 ARR 从 2024 年初的 20 亿,到 2024 年底的 40 亿,到 2025 年中的 100 亿,到 2025 年 7 月的 120 亿。一年半涨了 6 倍。SaaS 行业里没人见过这种增速。Salesforce 当年从 1 亿做到 10 亿用了 7 年,OpenAI 从 10 亿做到 100 亿用了不到一年。

也就是说,这盘生意亏不亏不重要,重要的是它在以一种前所未见的速度长大。只要长得够快,亏损就只是燃料。

理由二," 基础设施 " 的故事立住了。

奥尔特曼这两年讲的故事,已经不是 " 我们做了一个 ChatGPT",而是——"AI 是下一代电力,OpenAI 是下一代电网。"

电网在哪个国家不亏钱?前期都得亏。但电网建好了,谁也绕不开。所以那 6000 亿的算力承诺、500 亿的亚马逊押注、未来 2000 亿的现金消耗,全部被包装成 " 建电网的钱 ",而不是 " 亏的钱 "。

理由三,不上市,对手就上了。

Anthropic 已经递表,目标也是今年。

这是OpenAI 最大的对手。《哈萨比斯:谷歌 AI 之脑》一书写过一段细节——2015 年 OpenAI 横空出世那天,最难受的不是别人,是哈萨比斯。

DeepMind2014 年才被谷歌收购,哈萨比斯当时跟谷歌签的合同里有一条很硬气的条款:DeepMind 的研究方向,谷歌不得干涉;DeepMind 的伦理委员会,谷歌不得绕过。换句话说,哈萨比斯想关起门来,慢慢把 AGI 这件事做对。

OpenAI 一出来,节奏全乱了。马斯克和奥尔特曼用 " 非营利 " 四个字,把 " 做 AGI" 这件事变成了一场公开的军备竞赛。哈萨比斯本来想用十年做的事,被压缩到了三年。这位诺尔贝奖得主那几年频繁飞硅谷、飞伦敦、跟劈柴哥吵架、跟谷歌大脑抢资源、被迫从纯研究转向 Gemini 这种 " 必须出货 " 的工程化产品。

那段日子里,哈萨比斯说过一句话——" 我们本来不必这么急的。"

这句话现在轮到奥尔特曼说了。十年前他用 " 非营利 " 逼哈萨比斯加速,十年后 Anthropic、xAI、DeepSeek 反过来用同样的逻辑逼他加速。AI 这辆战车,没有人能停下来。停下来,就出局了。

AI 三巨头估值与融资规模对比

奥尔特曼现在最怕的不是亏损,是被超车。先上市,先拿一千亿真金白银到手,先把算力买够,先把人才砸住,先把 "GPT-X" 做出来。后边的事情,后边再说。

亏 115 亿、估 8500 亿,按传统财务模型怎么看都是疯的。但奥尔特曼看的根本不是财务模型。他看的是——AGI 的入场券就这么几张,谁先拿到一张,谁就是下一个十年的微软。

至于现在的亏损?亚马逊承诺的 500 亿是真金白银,IPO 募的 1000 亿是真金白银——别人替你出。

这是不是一门好生意,因人而异。但这一定是一门好生意的样子。

CFO 都说时机未到,为什么硬上

最有意思的细节,藏在 CFO 那番话里。

OpenAI 现任 CFO Sarah Friar 在内部曾明确表态:公司在 2026 年前不具备上市条件。理由是合规、流程、组织准备还不到位,财务压力极高,未来需要烧 2000 亿,5 年还要扛 6000 亿的云算力承诺。

CFO 说不行。结果呢?6 月 8 日还是递了。

这事儿琢磨了很久,逻辑只有一个——奥尔特曼判断窗口期就在今年。

为什么是今年?三件事箭在弦上。

一是美联储。降息周期已经走了一程,资金面还算宽松。再往后,2027 年大选年、关税、地缘政治、AI 监管立法——任何一个变量都可能把窗口关上。

二是估值。3 月那轮 8520 亿估值的钱已经到账了,IPO 价格只能高、不能低。再拖一年,如果 GPT-5、GPT-6 没有出现质的飞跃,估值就要往回吐。估值是个泡沫,泡沫的价值在于趁它还在的时候变现。

三是对手。Anthropic 已经在递表的路上,差不多同一档期。如果 Anthropic 抢先上市、市场反应热烈,OpenAI 后上就得被对标。如果 Anthropic 上市破发,OpenAI 后上就更得拖。所以最优解是抢在对手前面,把 "AI 第一股 " 的标签牢牢钉死。

CFO 看到的是公司本身:现金流没到、组织没到、强行上市要出问题。

奥尔特曼看到的是窗口本身:这个时间点不上,未来三年都未必有更好的窗口。至于组织、合规、亏损这些事情——上市之后,再用市值去摆平。

这是典型的 " 先上车,再补票 "。

中国互联网圈对这套路熟得不能再熟。从瑞幸到拼多多,从美团到滴滴,有几家是 " 做好了 " 才上市的?都是上市之后倒逼自己做好。

只不过,这是 8500 亿美金的级别。一旦倒逼失败,倒下来砸到的就不是一家公司,是整个 AI 行业的估值体系。

那个时候,跟着 OpenAI 一起涨到飞起的英伟达、博通、台积电、SK 海力士……一个都跑不掉。

对 " 非营利 "" 开源 "" 为人类 " 这种叙事祛魅后,我们不妨往后看,如果 OpenAI 顺利上市,募集 1000 亿 + 真金白银,后续大概率会发生什么?

——美元一定会再追加几千亿到 AI 算力上;

——英伟达股价会再创新高,倒逼国产算力的紧迫性进一步提升;

—— Anthropic、SpaceX 全都会跟上市;

更重要的是,中美 AI 估值差、前沿大模型水平,在资本开支与算力差距下,都会被进一步拉大。

九年前,OpenAI 立 Flag 是 " 让 AI 造福全人类 ",九年后,这家公司要去华尔街敲钟,把自己卖到 8500 亿美金,并带来一系列连锁反应。

我们不能说 OpenAI 堕落了,只能说,AI 回归到生意的本来面目。

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