作为无线音频领域的产业领航者，高通持续以创新引领市场发展。从开创 aptX 高清音频编码突破音质上限，到推出统治高端 TWS 市场的 S 系列智能音频平台，再到打造骁龙畅听全栈技术生态。在无线音频行业发展的每一个关键节点，市场都见证了高通的精准判断。

今天，在 AI 快速发展下，可穿戴设备正迎来新一轮巨大变革。

未来，下一代 AI 可穿戴设备究竟会如何变化？

本期「听见 Talk」我们邀请了高通技术公司 高级副总裁兼个人 AI 与可穿戴业务总经理 Dino   Bekis 先生，他带来了高通音频十大前瞻观点。

无线音频下半场是一致性体验与 AI 协同

无线音频行业，在短短几年，取得了跨越式发展。过去用户长期关注的音质、延迟和稳定性三大基础痛点，基本已经得到解决。行业现阶段发展重心彻底转变，不再追求基础体验优化，而是转向如何打造一致性的使用体验，以及与 AI 带来的新用例相互协同。

下一代耳机升级重点为智能化与连接突破

未来无线耳机不再依赖音质小幅迭代提升价值，核心升级更多集中在智能化能力与连接技术突破上。通过内置模型，让设备体验更加自然无感。借助 NPU 算力，耳机可实现自适应降噪、环境感知，并根据咖啡馆、街道、对话等不同场景自动切换模式，无需用户手动干预。

第二个升级重点是连接能力的突破，未来耳机需要通过高速链路连接到其他设备。高通几年前已提前推出了 XPAN 技术，这项技术融合蓝牙和 Wi-Fi 优势，在超低功耗前提下实现更高吞吐量与更稳定连接，突破传统蓝牙的性能上限，为智能体验提供更强连接底座。

耳机将摆脱配件属性，成为直接连接服务的智能终端

传统耳机仅作为手机、PC 的音频传输配件，是被动的外设工具。用户访问音频应用，往往都需要通过手机或 PC 来实现。高通正在探索，如何去掉中间链路，让耳机直接连接到服务。未来 AI 耳机将支持语音身份验证，并直接连接到服务，独立完成场景服务调用，从音频配件升级为全天候随身智能的终端。

AI 彻底重构音频设备的人机交互逻辑

AI 正从根本上重新定义音频设备的交互逻辑，大幅减少用户手动操作的需求，实现自然无感交互。音频设备可以借助自身搭载的麦克风、传感器，甚至通过你佩戴的手机、手表等其他设备收集数据，主动理解你在哪里、正在做什么。高通认为，未来人们与 AI 互动将通过智能体来实现，它会持续聆听用户的需求，并利用麦克风、传感器收集到的信息帮用户做出决策，真正成为专属的个人助理。

个性化音频要更关注听力需求与沟通体验

AI 也在重新定义个性化音频。过去，我们通常认为个性化音频，就是给用户更高的音质，实现高保真回放。但事实上，很多人都存在不同程度的听力损失。所以个性化音频价值，不止于打造 Hi-Fi 级高保真音质，更要解决在嘈杂环境、低声交谈等场景下，听得清晰的问题。高通认为，通过清晰地建立个人听力能力的音频画像，让用户沟通更轻松、更有效，会成为一大重要趋势。

可穿戴设备下一个突破点，是接入 AI 智能体实现主动式服务

当前可穿戴设备行业普遍面临功能趋同的问题，高通认为下一个重大突破，是如何利用可穿戴设备接入 AI 智能体，实现主动式服务。未来用户不在需要手动操作多个 APP 完成复杂任务，仅通过语音交互，即可让智能体在后台自动调度各类应用，完成日程查询、餐厅预订、事务统筹等复杂任务。AI 智能体将成为可穿戴设备的核心能力，让设备从被动工具转变成主动预判需求、主动提供服务的随身个人助理。

AI 可穿戴设备形态走向多元化

有人在探索 AI 智能眼镜，也有人在探索带摄像头的 AI 耳机，关于下一代 AI 可穿戴设备形态已经有非常多探索。高通认为，行业不会出现单一垄断式爆款设备形态，未来可穿戴产品形态会走向多元化。有人喜欢戴眼镜就戴眼镜，有人喜欢戴耳机就戴耳机，而他更愿意选择一个别针式设备。但关键在于，「这些设备如何融入你的生活，而不是让你去调整自己的生活方式来适应某个设备。」设备需要具备实时感知能力与出色续航，全天候陪伴用户、预判用户需求，实现设备适配人的终极体验。

AI 能力成为购买智能手表的关键决策因素

AI 体验成为消费者购买智能手表的关键决策因素。数据显示，已经有超过 65% 的用户养成每日多次使用 AI 健康分析功能的习惯，近 60% 用户将 AI 智能体体验作为未来购机的核心考量。人们对智能手表的认知正在发生改变，从单纯采集数据的设备，升级为利用数据分析，输出健康建议，帮助用户的设备。关于数据的隐私性，高通认为，未来更多人会倾向把原始数据保留在本地，在端侧进行处理，仅脱敏数据上传到云端。

行业迈入 " 以用户为中心 " 生态，AI 能力跨设备无缝流转

传统以设备为中心的计算生态或将终结，高通提出「以用户为中心的生态」。用户的 AI 能力、场景数据、个性化体验不再局限于单一设备，可在耳机、手表、手机、PC、智能眼镜等多终端无缝流转，AI 智能体随用户场景迁移持续在线。多设备不再独立工作，而是相互连接协同，带来连续、自然无感、舒适的全场景智能体验。

终端算力走向协同编排，高能效端侧 AI 成核心壁垒

个人 AI 普及倒逼终端算力架构革新，未来穿戴设备不再是孤立运算，而是多设备算力协同编排。每台设备都具备一定 AI 能力，不同终端根据自身属性分工处理对应任务，耳机负责音频处理、眼镜负责视觉感知、手表负责健康数据分析，实现算力最优分配。随着智能越来越靠近用户，能效将变得更加重要。下一代设备的核心竞争力是超高能效算力，支撑端侧 AI 复杂运算的同时，实现全天候长效续航。

总结

从无线音频基础体验全面成熟，到 AI 智能体验角逐，个人智能穿戴产业正迎来颠覆性的变革。在高通看来，下一代个人 AI 设备的竞争核心，不再是单一设备硬件参数的升级，而是以人为核心、AI 智能体为载体、多设备协同的全场景智能生态。未来，AI 穿戴设备将彻底从工具型产品，升级为听懂用户、会思考、主动提供服务的全天候个人 AI 助理。