今年上半年，G7 易流创始人兼 CEO 翟学魂坐在副驾跟着多个卡车司机跑运输，以调研 AI（人工智能）对卡车司机实际工作的影响。他的调研结论是，未来十年，70% — 80% 的卡车司机不会因自动驾驶而失业。

最近几年，物流运输行业的 AI 含量不断提升。在 6 月 25 日举办的 2026 亚洲物流双年展现场，无人驾驶卡车、无人装载车比比皆是。6 月 21 日，在 2026 年 APEC 工商领导人中国论坛上，京东集团创始人、董事局主席刘强东就预计，将来都是机器人送货了，根本不需要快递员。

相比之下，翟学魂的调研显示，卡车司机 90% 的辛苦并不在驾驶本身，而是集中于装卸、清点、码放、与客户沟通交付等服务工作。自动驾驶替代的是 " 把车厢从 A 运到 B" 的纯运输动作，但大部分运输场景涉及货权转移和交易履约，而这些都需要人来完成。

不过，在 2026 亚洲物流双年展的媒体采访环节，翟学魂表示，在 AI 的影响下，物流行业从业人员总量依旧会下降，但降幅不会集中在现场交付人员层面。最可能被替代的是中层做数据报表、做汇报的岗位。

此外，他表示，AI 对卡车司机这一职业不只是冲击，同样也能在降低物流成本、提升服务体验的基础上，显著降低司机的工作风险。

例如，6 月 25 日，G7 易流就发布了货运行业首款穿戴式 AI 硬件 " 拍拍豆 "。从功能上看，拍拍豆主要解决三个问题：AI 实时识别破损、数量异常并即时推送管理者，实现前置干预；装卸交接过程自动录像，纠纷时可一键调取对应节点画面；货物流转全程可追溯，关键节点自动标记，实现透明化管理。

翟学魂表示，车下场景长期是物流行业的 " 数据黑洞 "，交接环节货损赔付率高达 90%，而企业常用的解决方案如给司机配备执法记录仪，面临数据存储、检索困难等问题。" 司机往往是交付环节中最弱势的一方，如果货物出了问题，司机很难解释清楚。有了拍拍豆，司机就能用视频为自己作证。"

为了推动拍拍豆的兼容性，翟学魂表示，G7 易流将开放 API 接口和 Skill 能力，让货运行业相关企业的技术团队可以将拍拍豆的交付能力嵌入自有系统、飞书、钉钉等工作流。

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