DeepSeek 于 2026 年 6 月 16 日完成成立以来首轮外部融资，募资总额超 500 亿元（精确达 510 亿元），投后估值接近 4000 亿元（约合 500 亿美元），并同步启动全面扩招计划。

一、融资核心事实

1. 融资规模与估值

本轮融资总额约 510 亿元人民币（折合 74 亿美元），创中国 AI 行业单轮融资纪录。

投后估值稳定在 3500 亿至 4000 亿元人民币区间，约合 500 亿至 590 亿美元。

2. 投资方阵容及出资额

投资方

出资额（亿元）

角色说明

梁文锋（创始人）约 200 最大单一出资方，占总融资近 40%

腾讯约 100 最大外部产业投资者

宁德时代体系（含溥泉资本）约 50 新能源龙头

网易、京东、IDG 资本、Monolith 砺思资本各约 30 互联网巨头及一线创投

正心谷投资、拾象科技各约 15 投资机构

国家人工智能产业投资基金约 9.8 唯一直接持股并享有投票权的国家队

3. 特殊交易架构

有限合伙隔离：除国家大基金外，所有外部资金注入由梁文锋管理的有限合伙企业，不直接持有 DeepSeek 主体股权。

无投票权与五年锁定期：外部投资者仅享有财务知情权和后续优先认购权，不拥有投票权，且全部股权锁定五年。

创始人绝对控股权：通过直接持股与有限合伙双层架构，梁文锋最终受益股份约 84.29%，握有 100% 经营表决权。

4. 资金主要投向

超过 60% 用于自建智算中心，全面适配华为昇腾等国产芯片。

剩余资金用于下一代多模态模型研发（如 V4.1 版本）、核心团队股权激励及商业化管线建设。

5. 融资后立即启动大规模招聘

6 月 25 日发布史上最大招聘公告，所有部门规模扩大至少一倍，开放 33 个岗位。

重点招聘方向包括：Agent Harness 团队、IDC 数据中心工程师、预训练数据工程师等。

招聘口号为 " 不唯学历、不唯天才标签 "，强调实战能力。

二、直接原因

1. 算力成本指数级攀升

新一代万亿参数模型单轮训练成本据称突破 5 亿美元，仅靠幻方量化内部利润已难以支撑。

算力 " 军备竞赛 " 进入系统级扩张阶段，全球头部 AI 公司资本开支大幅上修。

2. 核心人才流失压力

2025 年下半年至 2026 年上半年，至少 5 名核心研发人员离职，包括 R1 核心研究员郭达雅（加入字节）、V2 核心开发者罗福莉（加入小米）等。

外部大厂开出 " 现金 + 期权 " 高额年薪包，而 DeepSeek 因未融资导致员工期权缺乏市场化估值锚点。

3. 为员工期权提供定价锚点

引入外部资本后，公司估值明确，员工期权获得真实价值参照，可落地股权激励，稳固核心团队。

4. 从 " 租用算力 " 转向 " 自建智算中心 "

过去依赖租赁外部算力，为降低长期成本并掌控算力供给，需自建数据中心，亟需大规模基建资金。

已在内蒙古乌兰察布规划吉瓦级智算中心，全面招聘 IDC 设计及运维团队。

5. 战略重心从模型竞赛转向产品化落地

行业竞争已从单纯模型参数比拼升级为 " 模型 + 智能体 + 基础设施 " 的全栈对抗。

成立 Harness 团队对标 Claude Code，全力押注代码智能体（Agent）赛道，需要大量工程与产品人才。

本文由 AI 生成