中经记者 吴清 北京报道

6 月 26 日，《中国经营报》记者从酷开科技方面获悉，该公司推出酷开 Happy Work AIOS Lite MVP 企业 AI 操作系统，酷开科技 CEO 王志国现场解读硅基管理全新组织解决方案，并宣布深圳市硅基人工智能管理创新研究院筹备落地。

酷开科技 CEO 王志国

在当前汹涌而来的 AI 浪潮下，企业界普遍存在一种 " 工具焦虑 "：尽管大模型技术突飞猛进，但多数企业的 AI 应用仍停留在 "+AI" 的浅层修补阶段，难以触及核心管理流程。

业内人士认为，这不仅是一次产品亮相，也是对国家 " 人工智能 +" 行动在企业微观层面落地路径的一次探索。酷开科技试图通过 " 硅基管理 " 这一新的理论框架，解决企业转型中普遍存在的 " 认知差、信息差、执行差、竞争差 " 四大损耗难题。

从 " 碳基惯性 " 到 " 硅基重构 "

王志国指出了当前企业 AI 应用的一个困境：" 我们经常说 AI 是工具，但工具只能解决手的问题，解决不了脑的问题。我们需要把 AI 当成‘人才’来培养。"

他告诉记者，当前国内企业智能化转型迈入深水区，传统 " 碳基 " 管理模式存在巨大的隐性损耗。这种损耗源于个人的惯性—— " 成功过的人或企业，最后一定会形成思维僵化 "。这种僵化导致了组织内部的 " 四差 "：认知差导致看不远，信息差导致看不深，执行差导致做不对，竞争差导致做不好。

在王志国看来，这不是个体问题，而是群体问题。" 不是一个人的思维僵化问题，而是当他站起来发现旁边人都不动的时候，他又会躺下来。" 他算了一笔账：大型集团企业每年因信息壁垒、执行衰减等管理问题造成的隐性经营损耗，最高可达亿元级别。

为了打破这种 " 碳基惯性 "，王志国提出了 " 硅基管理 " 的新范式。他认为，AI 不应仅仅是个人的 " 副驾驶 "，而应成为企业的 " 新底盘 "。" 我们是继续让人做主导管理，还是 AI 做主导管理？关键是要让管理在硅基世界里有生命，让它可以自我运行、自我思考。"

这一观点得到了中欧国际工商学院教授、AI 与管理创新研究中心主任方跃的共鸣。方跃对记者表示，生产力决定生产关系，AI 作为一种新的生产力，正在从 " 生产工具 " 向 " 劳动力 " 和 " 生产资料 " 双重属性进化。以前的数字化只是让开会效率高一点，但并没有改变人和组织。AI 这波带来的，是让机器走向推理，成为数字员工。

方跃强调，未来的企业形态将不再是简单的 " 人机协同 "，而是向 " 超级智体 " 进化。未来的组织是自我进化的。以前我们靠人来复盘、总结，现在 AI 可以沉淀企业的组织记忆，实现知识的自我迭代。

" 亿元损耗 " 与 " 四镜像 " 破局

王志国以酷开自身为例，剖析了 " 四差 " 带来的真实成本。他透露，酷开在转型过程中，曾因研发与市场的脱节，导致研发投入 1 亿元，其中 8000 万元是无效投入；因库存周转问题造成的损失达 3000 万元。" 光是这几项，一年就有这么多损耗。如果我们能把企业费用减少到原来的 1/3，对现在的业务一点影响都没有，这就是真相。"

为了解决这一问题，Happy Work AIOS 构建了 " 企业、岗位、个人、任务 " 四大智能体，形成了独特的 " 四镜像 " 架构，企业镜像：将企业的资产、目标、知识对象化，让 AI 读懂企业战略；岗位镜像：将企业目标分解到具体岗位，确保战略无损传导；个人镜像：打造员工的 "AI 分身 "，沉淀个人知识风格，而非简单替代人力；任务镜像：统筹智能体资源，实时追踪任务进度，形成闭环。

与市面上多数聚焦个人提效的 AI 工具不同，Happy Work AIOS Lite MVP 搭建了企业、岗位、个人、任务 " 四大智能体 "。四大智能体各有分工：企业智能体负责拆解经营目标、构建可被 AI 理解的企业镜像；岗位智能体映射岗位权责边界，承接战略目标分解；个人智能体生成专属 AI 能力分身，沉淀岗位知识、复刻个人工作逻辑；任务智能体统筹协调资源、实时追踪进度、形成闭环自迭代机制。

在现场演示中，王志国展示了其个人智能体的实际应用。他仅需简单指令，AI 分身便能基于 " 硅基管理 " 的逻辑，自动完成竞品分析、生成具备个人风格的培训大纲，甚至直接输出高质量的 PPT。王志国表示，这套系统已经在酷开内部使用，效果超出预期。

对于外界关心的数据安全与人机关系，王志国也做出了明确界定。在安全层面，产品采用业务中立架构，企业原始数据仅在所属业务闭环域内流转，不跨业务域扩散。在定位上，AI 是 " 组织能力放大器 "，而非替代者。" 战略研判、重大经营决策始终由真人主导，AI 承担的是事务统筹、数据分析等标准化工作。"

" 企业家必须意识到，AI 变革的第一责任人是 CEO 自己。" 方跃预测，随着 AI 原生企业的出现，传统的组织架构和人力资源部门都将被重新定义，未来的企业，是人和 AI 都能 Happy Work 的地方。

当前，中国企业级 AI 应用正从 "L1 辅助级 " 向 "L3 系统级 " 演进。Gartner 预测，到 2026 年年底，全球 40% 的企业应用将嵌入 AI 智能体。

业内人士认为，在国家 " 人工智能 +" 行动的宏观政策下，酷开科技 AI 原生系统的发布提供了一个颇具价值的微观样本。它不空谈技术参数，而是直面企业管理的痛点，试图用 " 硅基管理 " 重构企业的操作系统。而对于数百万正在寻求转型出路的中国企业而言，这或许是一条值得思考的破局之路。

（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：燕郁霞）