中国电信柯瑞文：产业正从流量经营走向 Token 经营

作者／   IT 时报   贾天荣

编辑／   郝俊慧   孙妍

在过去很长一段时间里，宽带产业的核心逻辑其实很简单：谁的网络更快、覆盖更广、资费更低，谁就能获得更多用户。

但到了 2026 年，这套逻辑正在发生变化。当 AI 正在重构几乎所有产业的价值体系，作为数字经济底座的云网宽带产业，这种变化尤其明显。

在近日于上海举行的全球云网宽带产业协会（WBBA）云网宽带发展大会上，一个被频繁提及的关键词，是 "AI"。而比 AI 本身更值得关注的，是运营商和产业链对于云网宽带价值的重新定义：从 " 流量经营 " 走向 "Token 经营 "，从 " 连接管道 " 走向 " 智能能力平台 "，从 " 卖带宽 " 转向 " 卖能力 "。

国务院参事、北京邮电大学教授张平提出了一个很有代表性的问题：" 过去互联网时代按比特收费，电信时代按时长收费，那么智能网络时代应该按什么收费？"

AI 正在改变

云网产业的底层逻辑

中国电信董事长柯瑞文在致辞中表示，随着智能体、具身智能等应用爆发式增长，推理、连接和数据交互需求正在快速释放，推动新型信息基础设施从 " 量变 " 走向 " 质变 "。

他提到，AI 时代，云网宽带产业价值正在发生深刻变化：一方面，产业正从 " 流量经营 " 走向 "Token 经营 "，信息服务价值创造正在开启新的增长空间；另一方面，" 新一代通信网 " 与 " 算力网 " 正在深度交织，云网宽带开始从传统连接设施转向智能化底座。

" 人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在以前所未有的速度、广度和深度融入经济社会发展全局。" 柯瑞文说。相比过去宽带行业长期围绕 " 更快 " 展开竞争，如今产业关注点已经明显变化。

过去，用户更关注下载速度；现在，AI 应用、智能体交互、云游戏、智能家居等场景，对网络提出了低时延、确定性连接、实时协同和安全可信等更高要求。这也是为什么此次 WBBA 论坛上，" 确定性体验 ""AI 原生云网 "" 算网协同 " 等关键词被频繁提及。

随着宽带产业进入新的价值重构周期，曾经只为 " 网速 " 买单的用户，未来更多购买的可能是 " 体验 "，比如稳定的云游戏连接、实时 AI 交互能力、家庭机器人协同能力，以及端边云一体化服务能力。

从流量经营走向 Token 经营，并不只是简单地把 Token 当作一种新的计费单位，而是意味着运营商正在尝试把算力、模型调用、智能服务能力，纳入新的价值体系之中。

AI 时代，运营商不再只是 " 网络提供者 "，而是开始向 " 智能服务提供者 " 转型。

张平表示，过去 20 年，云计算经历了以虚拟化为代表的 1.0 时代、以云原生为代表的 2.0 时代，如今则进入以智能化为特征的 3.0 时代。随着大模型、AI 应用加速落地，传统云计算 " 通用、静态、标准化 " 的供给体系正在被打破，行业迎来新的增长周期。根据中国信通院预测，2025 年中国云计算市场规模将突破 1 万亿元。

在他看来，未来运营商需要把云网资源转化为可量化、可售卖的智能服务，通过 AI 实现网络智能化运营。这也宣告着当前全球运营商共同面对的新命题：当 " 带宽红利 " 逐渐见顶之后，新的增长空间到底在哪里？

" 卖网速 " 的时代正在过去

当 " 网速 " 已经不再是行业唯一竞争指标，运营商在争夺什么？中国联通高级副总裁苗守野在演讲中提到，宽带产业正在从 " 带宽至上 " 迈向 " 价值引领 " 阶段。未来竞争的核心，不再只是 " 网速 "，而是连接、算力、服务与安全的综合能力。

而在柯瑞文看来，这背后其实是整个产业价值逻辑的重构。他指出，AI 时代，云网宽带已经不只是简单的 " 流量通道 "，而是在向智能驱动型基础设施演进；与此同时，数字安全治理也正在从传统网络安全，走向覆盖数据、模型、应用和智能体的全链条系统安全。

为了适应这种变化，中国电信也在持续强化 AI 相关基础能力建设。柯瑞文介绍，中国电信正在推进 " 云改数转智惠 " 战略，强化 " 息壤 " 科技攻关，深化 " 五位一体 " 智能云体系，并构建 "L 型能力布局 "，持续提升算力、平台、数据、模型和应用等方面能力。

苗守野提到，未来 10 年，网络连接规模可能从 90 亿人增长至 9000 亿智能体。AI 手机、AI PC、AI 眼镜等终端正在快速普及，智能家居也正在从 " 设备互联 " 走向 " 主动智能 "。网络不再只是 " 让人上网 "，而是开始承担 AI 任务调度、实时交互、端边云协同等能力。

因此，未来用户购买的也不再只是宽带套餐，而是 " 体验 "。苗守野提到，未来宽带网络需要具备 " 时延可预期、连接可保持、任务可保障 " 三大能力。

大会期间，几家运营商其实都在强调同一件事：未来竞争，不只是网络竞争，更是 " 云 + 网 + 算力 +AI" 的综合能力竞争。中国联通提到，其已经实现 " 东数西算 " 八大枢纽节点全覆盖，建设 7 个百兆瓦级人工智能数据中心园区，机架规模突破百万架。

而中国电信强调 " 五位一体 " 智能云体系与 L 型能力布局，持续提升算力、平台、数据、模型和应用能力。运营商对于 AI 的投入，已经不再停留在概念层面，而是开始进入基础设施重构阶段。因为 AI 应用本身就不是单纯依赖带宽。无论是智能体、多模态交互，还是具身机器人，其背后都需要实时推理、边缘计算、云端协同以及稳定网络保障。

云网宽带产业

开始进入 " 价值竞争 "

" 传统流量经营模式已经遇到瓶颈。" 张平说，运营商要将云网资源转化为智能服务，就要建立科学、可量化、可计价的智能能力体系。

相比过去 " 云 " 和 " 网 " 相互独立的模式，AI 时代的一个明显趋势，是 " 云网算安 " 正在加速融合。

张平提到，行业已经从 " 传统云网 " 迈向 "AI 原生云网 " 阶段，其核心特征是以 AI 作为网络 " 大脑 "，实现资源调度、智能运维和自动化运营，让云网从 " 成本中心 " 转向 " 价值创造中心 "。

其中一个关键变化，是算力网络的重要性正在快速上升。随着大模型参数规模不断增长，训练需求已经从 " 千卡级 " 急速跨越至 " 十万卡级 "，超大规模智算平台也由此成为全球 AI 竞争的重要基础设施。截至 2025 年底，中国智能算力规模已经超过 1590EFLOPS，并建成 42 个万卡级智算集群。传统 " 单点式 " 数据中心架构已经无法满足 AI 时代需求，算力体系开始向大规模、分布式集群演进。

张平进一步指出，中国运营商目前走的是 " 全栈资源 + 算法 " 的垂直一体化路线，依托云网、算力网络等基础设施，通过算力调度、方案集成等方式实现商业价值变现；欧洲更强调云网协同与资源调度，美国则更偏向轻量化架构和商业化变现。

张平分析，AI 的核心价值在于构建 " 动态闭环映射 " 能力，通过感知、分析、决策、执行的智能闭环，实时完成业务需求与网络资源之间的动态匹配，从根本上解决传统网络响应滞后的问题。在关键技术层面，他提到四个重点方向：云原生微服务、多智能体协同、数字孪生以及全域 API 开放。

对于商业模式演进，他总结了四个核心路径：一是资源融合化，打通网络、计算、存储等底层资源，构建高可用的一体化数字基础设施；二是能力服务化，将算力、算法封装成标准化 API 和微服务，降低开发和部署门槛；三是业务场景化，结合工业制造、智能驾驶等行业需求，打造定制化解决方案；四是价值计量化，建立新的计费体系，实现按价值消耗与实际产出付费。

最后，张平总结了未来六个趋势与判断：AI 与信息通信已上升为国家战略；用户需求正从基础连接转向智能体验与沉浸式交互；家庭智能化从被动响应走向主动服务；宽带网络需要具备 " 会看、会想、会决策、会防御 " 的内生智能；运营商商业模式将从 " 卖带宽 " 转向 " 卖能力 "；同时行业也需要面向 6G 与智能体通信网络提前布局。

Token 经营背后

运营商真正想做什么？

这次论坛上，"Token 经营 " 成为最受关注的话题之一。从表面看，它像是 AI 时代的新计费方式；但更深层看，它其实反映的是运营商对未来产业角色的重新定位。

因为 Token 背后，本质上对应的是 AI 调用能力、推理资源、模型服务和数据交互。过去，运营商的收入核心来自 " 连接 "；未来，运营商希望能够参与 AI 服务本身的价值分配。

正如张平提出的问题：" 过去互联网时代按比特收费，电信时代按时长收费，那么智能网络时代应该按什么收费？"

目前行业其实还没有统一答案。但可以确定的是，未来行业关注的重点，将不仅是 " 智能连接 "，还包括智能制造、智能服务等更深层次的产业价值。他以团队与中国电信在卫星互联网方向的合作为例进行了说明。由于高轨卫星距离远、传输链路长，传统通信方式往往需要更高功率和更强信号增益。而团队尝试通过语义通信与算力增强的方式，将部分 " 算力资源 " 转化为系统增益能力，从而提升整体通信效果。

" 传统 H.264 方案在一些极端情况下已经无法完成传输，但通过新的语义通信方式，画面依然能够被有效恢复。" 张平表示。

而这些能力，恰恰也是未来运营商试图建立的新护城河。从这个角度来看，这场论坛真正讨论的，其实已经不是 " 宽带升级 " 本身，而是 AI 时代，运营商如何重新定义自己的产业位置。

排版／   季嘉颖

图片／   WBBA

来源／《IT 时报》公众号 vittimes

E   N   D

大家都在看

IT 时报

怕被 AI 替代？

不如先学会用好它

「挨踢妹 @AI 茶水间」

扫码即可加入↓↓↓

请加「星标」不错过我们