AI 药物研发正在经历底层驱动力的根本性迁移：从 " 计算至上 " 的虚拟推演，转向以 " 高质量、高保真人源数据 " 为核心的基础设施建设。

动脉网获悉，耀速科技完成近 2 亿元人民币 A+ 轮融资。本轮融资由国方创投、清松资本、广发信德、东方富海、沄柏资本共同参与，老股东雅亿资本持续加码支持。

这是继今年年初完成由国寿股权领投的超 2 亿元 A 轮融资后，耀速科技再次完成一轮重大融资。至此，耀速科技累计完成近 4 亿元 A 轮系列融资，进一步巩固其在以人工智能和器官芯片为基础的 AI for Biology 赛道的领先地位。

据悉，本轮融资将主要用于持续推动公司 "3D Bio Intelligence（3D 生物智能）" 平台建设，包括垂类 AI 模型与生物机制解析能力的进一步提升、高通量自动化实验体系的落地、多模态生物数据的持续积累，并加速虚拟细胞（Virtual Cell）与生物世界模型（Biological World Model）的构建，全面推进新一代药物研发人源化数据基础设施的形成。

回顾过去十年，AI 制药一度迷信 " 计算至上 "，试图通过指数级增长的算力破解药物研发困境。然而，众多 " 高算力、低产出 " 的失败案例证明，单纯的算法、算力堆叠无法跨越虚拟模拟与现实生物系统之间的鸿沟。

深层原因在于，制约 AI 制药的关键，是高质量、高保真人源数据的稀缺。越来越多行业人士意识到：

未来生物 AI 竞争的核心不只是模型，还是持续生成真实、标准化、可规模化人体生物学数据的能力。

基于这一底层驱动力的迁移，2021 年底，耀速科技创立于美国波士顿，致力于打造以器官芯片为核心、融合人工智能与自动化技术的下一代生物医药研发平台，是全球首家利用器官芯片结合高内涵三维（3D）细胞成像，计算机视觉（CV）和人工智能（AI）进行药物发现和精准医学研究的 "3D Bio Intelligence" 生物科技初创公司。

数字孪生基座：高保真、标准化、规模化的人源化数据

长期以来，药物发现依赖于静态的 2D 细胞系和动物模型。这些数据往往与人体复杂的生理环境存在显著差异，导致临床转化率常年低迷、常常折戟在临床后期人体试验。在面对充满噪声、样本量小且异质性强的传统生物数据时，AI 模型往往陷入 " 巧妇难为无米之炊 " 的窘境。

近二十年来，随着单细胞测序、器官芯片和空间组学技术的发展，我们获取了前所未有的微观视野和数据积累。大模型（Foundation Model）与世界模型（World Model）正在从语言和视觉领域向生物领域延伸。

要想推动 AI 模型从 " 数字模拟 " 走向 " 数字孪生 "，竞争核心在于谁能构建 " 活 " 的数据超级工厂——即具备真实性（Authenticity）、标准化（Standardization）、可规模化（Scalability）三大特征的数据生产能力。

通过将工程系统、生物模型、成像与多组学数据以及 AI 计算能力深度整合，耀速科技构建了 " 数据生成—机制解析—模型训练—实验验证 " 的闭环体系。

耀速科技通过持续构建真实世界的人体生物数据体系，为生物 AI 模型提供 "ground truth"，推动 AI 从 " 模式识别 " 走向 " 机制理解 "。在这一过程中，以器官芯片为基础的人源化生物系统，结合人工智能能力，正在使复杂生物过程从 " 被观察 " 走向 " 可模拟、可预测 "，从而显著提升研发效率。

人源化数据基础设施：干湿闭环的自进化飞轮

在这一飞轮中，器官芯片和自动化实验平台持续生成高质量人源生物数据；多模态分析系统负责解析细胞、组织和疾病状态下的复杂生物学机制；生物基础模型（Biological Foundation Models）不断学习和理解生命系统运行规律；而实验验证则将新的发现反馈至平台，形成持续迭代和自我增强的数据引擎。

与传统依赖动物模型或单一终点指标的临床前研究路径不同，耀速科技的平台能够在更接近人体生理环境的条件下，捕捉细胞与组织在动态变化过程中的多维信号，从而深入解析药物作用机制（MOA）、毒性来源以及疾病发展过程。这种高维度、多模态的数据能力，使得其 3D Bio Intelligence 平台能够更准确地理解生物系统，并不断迭代优化预测能力。

与此同时，公司也在积极布局人源化药物研发 AI Agent。与传统分析工具不同，AI Agent 能够基于实验数据、科学文献、知识图谱以及历史研究经验，自主完成实验设计、假设生成、结果分析和决策优化等任务。未来，随着器官芯片平台持续产生高质量人源数据，AI Agent 将成为连接实验系统与计算系统的重要桥梁，推动药物研发从 " 人驱动实验 " 逐步演进为 " 智能系统辅助科研 " 的新范式。

此外，耀速科技将加速虚拟细胞（Virtual Cell）与生物世界模型（Biological World Model）的构建，全面推进新一代药物研发人源化数据基础设施。

虚拟细胞旨在通过 AI 整合多组学数据，在硅基中重构一个能够模拟物理、化学及生物相互作用的数字孪生体。通俗来说，它不再局限于描述 " 细胞里有什么 "，而是能够预测 " 如果药效发生，整个信号通路 / 细胞表型 / 微环境将如何动态响应 "。这种从描述性生物学向预测性生物学的跨越，是摆脱动物模型局限的关键一步。

生物世界模型（Biological World Model）则是世界模型（World Model）在生物学中的延伸，试图在数字空间中建立一个包含代谢、免疫、神经等多系统耦合的 " 通用生物引擎 "。基于对人体宏观复杂系统的抽象与体外再现，破解药物研发关键痛点—— " 系统效应 "。

耀速科技认为，未来药物研发的核心将不再是单一技术，而是由器官芯片、自动化实验、生物基础模型、世界模型和 AI Agent 共同组成的新型研发基础设施。其中，器官芯片负责生成真实世界的人体生物学数据，生物基础模型负责理解生命系统，AI Agent 负责规划和执行科学决策，而世界模型则负责模拟和预测复杂生物过程。多层技术协同作用，将共同推动药物研发效率和成功率实现数量级提升。

从微观到宏观：AI+ 器官芯片加速向 " 动态智能 " 跃迁

耀速科技创始人兼 CEO 谢鑫表示：" 感谢新老股东的支持。我们始终认为，AI4S 尤其是 Biological Intelligence 本质上是一个数据驱动的问题，但真正关键的是数据的质量、规模和与人体的相关性。未来的生物医药创新，将建立在高质量人源数据与人工智能深度融合之上。耀速科技的目标，是将生物过程转化为可以被生成、理解并最终被预测的对象，从而推动 AI4Bio 新范式的发展，并大幅提升新药研发的效率与成功率。"

国方创投合伙人韦亚光表示："AI+ 器官芯片是这一领域未来的重要方向，通过 AI 的‘干实验’赋能器官芯片的‘湿实验’，最终实现干湿闭环，建立面向药物研发上游生物学基础理论的数据认知，是器官芯片这一赛道走向转型升级的全新尝试。我们很高兴能和耀速科技同行，共同探索 AI+ 器官芯片的未来图景，以期能为药物研发赋能，更好造福广大患者。"

清松资本合伙人孙凌皓表示：" 当前生物 AI 发展的核心瓶颈是高质量人源三维生物数据缺失，耀速科技依托自研器官芯片搭建闭环数据生成体系，为生物模型提供关键真实数据集，契合 AI 制药产业发展刚需。伴随全球监管政策放开，人源化体外评价平台迎来广阔市场空间，公司全栈技术壁垒突出、商业化落地节奏领先，我们持续看好其在 3D 生物智能领域的长期发展潜力，将全方位赋能企业技术迭代与产业合作拓展。"

广发信德项目组表示：" 药物研发的高成本和低成功率证明现有药物开发流程和药物开发工具还具有较大的提升空间，‘ AI+ 器官芯片’是相关监管机构推崇的新一代药物开发工具。耀速科技在‘ AI+ 器官芯片’领域具有领先优势和创新布局，团队具备优秀的执行力和全球视野。我们期待陪伴耀速科技成长为全球药物研发新范式的引导者。"

东方富海合伙人李潇男表示：" 器官芯片不仅是新一代临床前研究工具，更有望成为连接生物学、人工智能与药物研发的重要基础设施。耀速科技在人源化疾病模型构建、高维生物数据生成及分析领域打造了独特的技术优势。我们高度认可公司团队的工程创新、生物学理解和数据积累能力，期待与公司携手，共同推动生物医药研发向更高效率、更高成功率的方向前进。"

沄柏资本合伙人戴嵩松表示：" 耀速科技以器官芯片为核心，通过工程、生物、AI 能力的深度融合，持续产出高质量、可规模化的真实生物数据，是生物世界模型与虚拟细胞等下一代范式得以成立的基础设施。我们相信，谢鑫博士和团队在生物学与工程化能力上的深厚积累，将使耀速科技成为连接人源数据与下一代生物 AI 模型的关键节点。沄柏资本持续探索 AI 与大模型应用生态向各垂直行业的深度渗透，AI+ 生物医药是我们重点关注的方向之一。沄柏资本依托生态企业在大模型、多模态推理领域的技术积累，期待与耀速科技共同探索 AI 与生物医药的深度融合，共同推动下一代药物研发效率提升，把握生物智能赛道变革机遇。"

雅亿资本表示：" 作为持续加码的老股东，我们很高兴看到耀速的快速发展并再次对其进行追加投资。本轮融资将加速其从‘数据生成’向‘智能理解’跃升，特别是虚拟细胞与生物世界模型的构建，将推动器官芯片的湿实验与 AI 大模型的干实验深度耦合，从解决‘数据有无’迈向解析‘机制为何’。我们坚信，耀速科技正以工程化思维重塑药物研发范式，引领 AI 器官芯片赛道进入规模化验证与商业落地的新阶段。"