机器人落地文旅场景，成为一线服务员值得期待。7 月 4 日，深中通道西人工岛上，机器人的 " 集结号 " 响起。自变量机器人与深圳文旅达成战略合作，双方将依托各自核心优势，围绕深圳全域文旅资源，在文旅场馆、深中通道西人工岛展厅、餐厅咖啡店、VR 体验店、研学室、文博场馆、酒店及交通枢纽等场景全面展开合作，共同打造 " 科技 + 文旅 " 融合标杆，助力深圳建设全球领先的智慧文旅城市。

机器人需要聪明的 " 大脑 "

今年端午假期，深圳全市接待游客 430.38 万人次，实现旅游收入 23.94 亿元。文旅市场持续升温，对服务效率与体验升级提出更高要求，让业界愈发期待机器人走进文旅、参与一线服务。然而现实情况是，想要机器人真正适配复杂多变的文旅场景，从操作上并非易事。传统机器人侧重运动控制，能够完成行走、跳舞乃至高难度动作，但相当一部分表演依赖预设程序或人工监督，复杂环境条件下完成服务任务的能力有限。

机器人要真正进入文旅场景、服务大众，靠的不是一副灵活的身体，而是一颗聪明的 " 大脑 "，让它能在真实世界中自主完成感知、推理、规划与操作，这是推动文旅智能化升级的关键。

以文旅餐厅场景为例：依靠预设程序，传统机器人可以轻松地把餐桌上的玻璃杯收走，但当杯子大小、轻重、软硬、摆放方式发生改变，叠加室内光线的明暗与反光、人流的走动与遮挡等随机因素，其任务完成的成功率便会逐级受到影响。真实文旅场景的作业条件随机且多变，没有任何一套预设程序能够覆盖穷尽。因此，机器人需要这颗 " 聪明大脑 " 来提供更强的泛化能力，不仅要在各种作业条件下都经受住考验，还要能够把已经掌握的规律迁移到从未见过的任务上，做到 " 举一反三 "。

除了需要强泛化能力实现 " 能做 "，机器人还需要明白 " 应该怎么做 "。比如，当看到一个半悬于桌沿的盘子时，机器人应当无需提醒便自主预判跌落风险，并主动将其归位。这意味着机器人必须真正理解物理世界，而非仅仅具备完成任务动作的能力。

自变量机器人将陆续进入深圳更多真实文旅场景

当前，全球具身智能仍处于发展早期，谁能率先应对复杂场景并实际应用，谁就更有机会率先驱动数据飞轮、加速技术迭代。

成立于 2023 年的自变量机器人，专注端到端具身智能基础模型的自研。今年 4 月，自变量发布全球首个基于 " 世界统一模型架构 " 的具身智能大模型 WALL-B。区别于以往模型将视觉、语言、动作等模块拼接组合的思路，WALL-B 把视觉、语言、动作、物理预测等能力整合在同一个网络中，从零开始联合训练、融为一体，消除模块之间的边界与数据搬运损耗。其原生多模态范式，使得机器人具备更好的空间推理能力，并且可以真正理解物理规律、预测事件演化，还能依靠记忆能力在环境互动中实现自我进化，让机器人真正开始理解世界。

目前，自变量机器人已在工业制造、物流、养老、家庭等多个领域实现落地应用，在赋能产业和真实服务中持续优化升级。

深圳文旅作为深圳市属国有文旅核心运营主体，拥有覆盖全城、形态各异的文旅场馆与线下空间。随着合作推进，自变量机器人将陆续进入深圳更多真实文旅场景、丰富文旅体验，形成 " 模型赋能场景、场景反哺模型 " 的正向循环，为深圳建设全球领先的智慧文旅城市注入新动能。