在 AI 产业化从 " 模型内卷 " 切换到 " 场景兑现 " 的关键窗口 , 港股 "Token 第一股 " 迅策科技 ( 03317.HK ) 再次刷新了外界对其行业版图扩张速度的认知。
7 月 5 日 , 迅策科技发布公告 , 宣布其与格创东智 ( 深圳 ) 科技有限公司签署战略合作备忘。后者由 TCL 于 2018 年战略孵化 , 是国内少有的从泛半导体、面板、新能源起步的 AI 驱动型工业智能解决方案提供商。
此次合作双方将共同探索工业智能制造领域的 AI 数据基础设施与 "Token 工厂 " 模式——这也是迅策科技继布局智能网联汽车、国产 GPU、量子算法后 , 再次将数据 Token 化能力系统性地推入工业智能制造领域 , 加速 AI 落地与持续验证 , 驱动 ARR 大幅增长。
合作解读 : 推动制造业 Token 工厂模式落地验证
从合作内容看 , 双方合作的落点并非单一项目 , 而是一个覆盖数据底座、模型架构、商业模式与市场拓展的完整闭环 :
数据底座——双方将联合推动工业数据底座与基础设施的建设与深度适配 , 完成工业数据从 " 零散资源 " 到 " 标准化资产 " 的转化。格创东智开放泛半导体、面板、新能源等制造场景的产线制程、物联网传感、设备日志、机器视觉图像及全链路碳排放数据 ; 迅策以其数据基础设施与非结构化数据治理能力承接 , 共建工业专属语料库 , 直接破解工业数据 " 海量、繁杂、难以直接训练 " 的老痛点。
落地场景——围绕 " 大模型 + 小模型 " 协同驱动的工业智能体 , 落地一批高价值标杆训练应用场景 , 从而推动 Token 工厂模式落地验证。双方将围绕泛半导体与新能源行业 , 落地工厂全局能耗优化、碳足迹追踪与碳资产化、设备预测性维护、多产线智能排产等高价值应用 ; 同时利用 AI 引擎深度挖掘工业数据潜能 , 助力制造企业实现显著的效能提升与精益化降本。
商业模式——协议中最值得市场关注的一点 , 是双方将联合发起工业制造领域 "Token 工厂联盟 "。工业核心数据处理、大模型调用、排产算法、降碳优化成果均纳入按 Token 计价的结算体系 , 取代传统工业软件 " 重人力交付、项目制卖工时 " 的旧范式 , 有望打破制造企业数字化转型的成本壁垒。双方将联合发起工业制造领域 "Token 工厂联盟 " 生态 , 汇聚政府产业园区、产业链上下游核心企业及科研力量 , 构建多方共建、共享、共赢的产业数字化商业新生态。
行业拓展 : 跨行业规模化推广并持续验证
TCL 系格创东智并非孤例。梳理迅策近期的公开动作 , 可以清晰看到其 Token 工厂正在以 " 每周一签 " 的节奏跨行业铺开 :
● 6 月 8 日 , 公司与博泰车联 ( 02889.HK ) 、赛目科技 ( 02571.HK ) 签署三方战略合作 , 将 Token 计费首次跑通至智能网联汽车产业链。
● 6 月 12 日 , 公司又与图灵量子达成 " 量子 +Token 工厂 " 合作 , 探索量子 - 经典混合算力接入 Token 生产体系。
● 6 月 15 日 , 公司披露与沐曦股份、天数智芯、壁仞科技三家国产 GPU 头部厂商同时签署战略合作 , 以 " 算力 + 数据 " 打通企业 AI 规模化落地的最后一公里 , 成为国内首个系统性对接国产算力供应链的数据基础设施企业。
● 此外 , 公司还与深数所、北数所先后签约 , 推动 TokenOS 与 ARR 商业模式获得国家级数据交易所背书。
从智能汽车、量子计算、国产 GPU、数交所 , 再到本次的工业智能制造 , 短短一个多月内密集落地——这不再是单点验证 , 而是 Token 工厂模式跨行业规模化推广的正面证据。
值得一提的是 , 迅策日前公告采用 " 可转债 + 配售 " 组合融资 , 共拟募资 23.5 亿港元。在大摩与高盛全球顶级资本的加持下 , 迅策全面加速 AI 落地与验证 , 进一步巩固技术壁垒 , 加快数据 Token 的商业化落地与垂直行业模型的深度训练 , 持续提升模型的精度与场景适配能力 , 全面进入商业化阶段。
更重要的是 , 公司将以此为契机 , 打通各个行业从数据采集、标注、训练到终端应用的全链路闭环 , 推动 AI 能力从数字世界向物理世界延伸 , 加速向物理 AI 与世界模型迈进 , 打开更广阔的成长空间。
机构共识 : 看好 Token 付费模式 , 目标价高至 351 港元
产业端的加速兑现 , 也带动了资本市场端的共识升级。过去一个多月内 , 中信证券、华泰证券、中信建投、国泰君安国际等头部机构接连首次覆盖或上调评级 , 目标价高至 351 港元。
海通国际则在 Token 计费首次跑通落地当日发布热点速评 , 正面评价迅策的 Token 商业化路径。多家机构测算口径虽有差异 , 但落点高度一致——迅策正从 " 实时数据基础设施供应商 " 进化为 AI 时代企业级数据要素的 "Token 工厂 ", 第二增长曲线已被打开。
从 " 概念提出 " 到 " 跨行业 Token


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