AI 浪潮正在打通算力与电力两大万亿赛道之间的连接。IEA《Energy and AI》报告预测，2024 年全球数据中心用电约 415TWh，2030 年将飙升至约 945TWh，为满足此需求，全球配套发电量将从约 460TWh 增长至超过 1000TWh。

一边是算力产业饥渴的用电缺口，一边是长期存在的弃风弃光难题，算电协同成为双向破局的最优解。风口已然成型，越来越多光伏企业跨界入局 AIDC，开启光储算一体化的全新叙事。

梳理各家的布局策略，大致可归纳为三条差异化路径：一是设备 / 部件卡位型——以专属硬件切入市场；二是 " 技术方案输出型 " ——提供光储算一体化解决方案，轻资产运营；三是 " 重资产持有型 " ——直接投建算力园区，自持电站直供。

其中，晶科的布局横跨三类路径——晶科能源聚焦核心部件，发布 AIDC 专用组件，并推出 AIDC 全场景光储解决方案。晶科科技聚焦重资产持有，拟在宁夏中卫投资约 245 亿元建设 1GW 算力中心项目，规划部署机柜约 5 万架，分三期推进，形成了 " 制造 + 方案 + 运营 " 的完整闭环。因此，晶科不宜简单归入上述任何单一类别，而是跨路径协同的 " 集团军 " 模式。

（一）设备 / 部件卡位型

设备 / 部件卡位型企业的共同特征是以 AIDC 专用硬件作为切入算力市场的核心抓手，部分企业在此基础上延伸出配套解决方案。

如中环新能源专为 AI 数据中心场景打造的 " 环曦 -AIDC"AI 数据中心组件，在高功率密度输出、环境适配性及综合度电成本方面具有优势。

晶澳科技发布了 " 六维强韧 "AIDC 场景组件，并推出 AIDC 算电融合解决方案，将光储智生态能力深度融入 AIDC 场景，晶澳的路径以硬件能力为根基向方案层延伸，属于设备卡位型的自然升级路径。

大全的切入角度最为独特，公司拟在昆山建设智慧能源系统制造基地，总投资 60 亿元，分两期实施。项目聚焦智算中心（AIDC）配电赛道，产品线覆盖储能系统、固态变压器、固态断路器、固态电池，补齐算力中心供配电硬件短板，打通硅料 - 电力设备 - 算力供能全链条。

（二）技术方案输出型

这类企业的共同特征是，不直接持有大规模算力资产，而是通过提供光储算一体化解决方案，以轻资产模式参与 AIDC 能源侧配套。

天合光能与科华数能共同发布 AIDC 全域融合解决方案：以天合储能全栈自研构网型储能技术为根基，实现数据中心从 " 被动受电 " 到 " 主动构网 " 的转变；深度融合科华数能高端电源与负载保障核心技术，通过高压直流化配电架构革新缩减电能转换环节，降低传输损耗；方案搭载了天合自研 ElecOS 智能能源管理系统，可实现秒级负载预测与全链路协同控制。

值得一提的是，天合光能已有标杆项目落地。2025 年 4 月，其与中国联通联合打造的 " 三江源绿电智算融合示范微电网项目 " 全容量并网，该项目已被纳入青海省 " 算电协同 " 顶层规划。

远景能源 AIDC 从 " 芯 " 到 " 网 " 多场景能源解决方案，覆盖电网侧、全球场站侧、零碳负荷侧和控制侧，通过软硬件结合的智能微网技术与绿电交易机制，破解 AI 算力时代数据中心的电力交付难题。此前，远景联合腾讯在内蒙古赤峰打造全球首个系统级 " 算电协同 " 项目，基于 2GW、100% 可再生能源电力系统，通过 EnOS 和能源大模型实现风电、光伏、储能、算力和氢能之间动态实时协同，与腾讯合作通过 AI 电力系统优化算力任务的编排。

阳光电源的核心竞争力在于电力电子技术积累（逆变器、储能变流器、固态变压器），将其延展至 AIDC 供配电场景，是技术能力的一次横向迁移。推出 SST+ 绿电直供一体化解决方案，在行业内首次提出 " 绿灰白三区一体化 " 概念——将光伏绿电配合储能协同供电（绿区）、固态变压器作为核心电源变换系统（灰区）、服务器内部机房电源系统（白区）三个环节打通，实现从绿电接入到芯片供电的全链路布局。

华为的优势在于数字能源与 ICT 技术的双重积累——既有电力电子技术，又有算力基础设施的深刻理解。其推出源网荷储 AIDC 方案，将电力与算力深度耦合，包括引领泰山 UPS、恒山直流 UPS，以及保障液冷系统长期可靠的 AI 赋能兆瓦级热管理控制器 TMU。

（三）重资产持有型

此类企业利用自身电站资源，直接下场投建算力园区。

协鑫能科是最早转型的企业之一，2024 年，协鑫能科位于上海和苏州的两座智算中心已正式投运，延续了其 " 能源运营 " 的基因。

金刚光伏在重整后确立了 " 绿电 + 算力 " 双主业，通过收购风电公司锁定低价绿电，并在北京通州等地推进万 P 级智算中心建设，意图打通 " 制造 - 发电 - 直连 - 服务 " 的全链条。

光伏企业布局 AIDC，既是在行业下行周期中寻找新增长点的战略尝试，更是存量绿电资产寻求消纳出口的必然选择。需要注意的是，光伏企业的 AIDC 叙事虽然宏大，但落地过程中面临多重挑战。

首当其冲的是资金压力巨大，不论是投资相关配套设备还是建设智算中心，都需要庞大的资金支持，而当前部分光伏企业尚未走出寒冬，财务风险高企。

技术与运营挑战同样不容忽视，从光伏制造到 AIDC 的供配电与运维，是截然不同的领域，需要大量电力电子、数据中心架构、AI 算法等领域的专业人才，这恰恰是传统光伏企业的短板；此外光伏发电具有间歇性，而 AIDC 要求 24/7 不间断供电。如何在保障供电连续性的前提下最大化绿电消纳比例是光伏企业必须解决的核心技术矛盾。目前行业主流解决方案是 " 光伏 + 储能 + 构网技术 " 的协同调度，但大规模推广仍需时间。

当前 AIDC 赛道已聚集传统电力设备巨头、专业 IDC 运营商以及互联网云厂商等多类玩家。而光伏企业在供配电系统集成、算力运维调度等方面缺乏积累，竞争压力较大。

在这场跨界征途中，谁能率先打通 " 绿电生产—隔墙直供—算力变现 " 完整闭环，谁将成为赢家。但闭环的钥匙不只掌握在企业手中，电网调度权的开放程度、绿电直连政策的实质性突破、以及算力租赁市场的价格波动，这些外部变量才是决定这场跨界征途成败的关键。