来源：市场资讯

（来源：中国基金报）

作者：赵新亮

机器人行业今年最大的变化是什么？不是技术参数刷新，也不是融资额破纪录。

智平方副总裁兼华东区负责人王建平在 7 月 2 日中国基金报主办的 "2026 中国机器人与智能制造产融交流会 " 上表示：" 大家终于提出一个朴素的问题了——这东西到底能不能持续创造价值？"

他的回答同样朴素：能，但前提是进入真实场景。

从 " 能做什么 " 到 " 能不能持续创造价值 "

当主持人、华控基金董事总经理李煜问到商业化的最大瓶颈时，王建平一开口就明确了整个讨论的维度。

" 今年机器人行业最大的变化，是大家讨论的重点从‘机器人能做什么’变成了‘机器人能不能持续创造价值’。机器人目前创造价值的最大挑战，就是能否进入真实的场景。" 王建平说。

他给出的不是某个单一技术的瓶颈，而是一套完整的三层框架。" 我们公司一直坚持的一条路径是 " 模型 + 硬件 + 场景 " 三位一体发展。没有好的大脑，机器人便无法进入复杂的场景；没有好的硬件，机器人大多无法持续工作；没有真实的场景，就没有真实准确的数据回流反馈给大脑持续迭代。三者缺一不可。"

这三者不可能分先后推进——不要追求把大脑、硬件做完美了再去进入真实场景。" 必须有场景，让数据跑起来，这个数据飞轮转过来，再去支持大脑的发展。" 飞轮的启动键不在实验室里，而在真实世界中。

量产：从产品定义第一天就要想的事

此前，智平方已是深圳首家估值超百亿元的具身智能独角兽，最新数据显示，其估值已经超过 200 亿元。从实验室到生产线，从样机到批量交付，这个过程当中难题很多。智平方在供应链、品控、成本这些维度有哪些经验？

王建平给出了第一个答案—— " 我们在产品设计初期就按照量产的标准来设计，是以量产为导向的。" 这句话的意思是，量产不是制造部门的事，不是等样机定型了再去想的事。它是从产品定义第一天就必须植入产品基因里的约束条件。设计、验证、供应链、品控，在早期就要全部对齐。

在品控上，他给出了一个很具体的标准。" 我们是用工业级的，完全按照自己的标准去生产。各种测试条件都要具备。" 不是实验室级别的 demo，不是小批量的手工作坊，而是真正的工业级产线标准。" 因为我们也遇到过很多类似的问题——可靠性。我们现在已经有实际工作几万小时的高可靠作业。"

成本控制是第三个维度。王建平的思路不是简单压价。" 不单纯依靠压榨零部件的供应链成本，而是通过一些软硬协同去优化，在提升机器人性能的同时，实现机器人成本的降低。也就是说，在系统化设计层面，是有下降空间的。" 换句话说，不是逼供应商降价，而是从设计源头把成本设计掉——用更聪明的架构实现同等的性能，这才是降本的真正方向。

这三个维度——设计先行、工业级品控、系统化降本——本质上都是从同一个原点出发的：把量产当作产品的一部分，而不是产品的后续工序。

机器人最终比的不是谁长得更像人

在圆桌最后的 " 一句话建议 " 环节，王建平给出了一句有力总结：" 机器人最终不是谁做得更像人，而是真正像人一样有一个聪明的大脑，能够持续创造价值。"

这句话和他开场时校准的行业问题首尾呼应——不是比谁长得更像人，而是比谁能持续创造价值。而创造价值的前提，是进入真实场景。

编辑：江右 校对：乔伊 审核：陈思扬