7 月 7 日，零一万物交出了对标 Palantir 的首份成绩单。一个月前，创始人兼 CEO 李开复在一封内部信中明确将公司定位为 " 中国的 Palantir"，并宣布计划在明年成为中国首个实现盈利打平的 AI 2.0 公司。现在，这家公司亮出了三款 " 一号位决策 AI" 产品：老板 AI、销冠 AI、投资官 AI。

发布会现场，李开复表示，" ‘一号位工程’是零一万物打造中国版 Palantir 的核心战略，‘一号位 AI ’则是这一战略落地的决策 AI 产品。零一万物要构建的，不只是一个 AI 工具，而是一套真正服务企业一号位的 AI 决策中枢。"

这三款产品分别面向经营一号位、销售一号位和投资者一号位，覆盖企业财报改善中最关键的三类决策场景：经营质量提升、收入增长确定性和资本质量管理。在成为中国版 Palantir 的游戏版图上，又出现了一家旗帜鲜明的玩家。

为何要瞄准 Palantir？在全球企业服务市场中，Palantir 已成为衡量 " 企业级数据智能 " 与 "AI 驱动决策 " 成熟度的标杆。无论是商业公司，还是政府、国防机构，当讨论如何将海量、异构、碎片化的原始数据转化为可执行的业务洞察时，Palantir 的名字会被反复提及。其产品架构、交付方法论和客户案例，常常被同行和咨询机构作为行业基准来参照和对比。

Palantir 之所以成为全球市场的参照系，是因为它在数据治理的深度、业务抽象的高度、工程介入的精度和战略交付上，构建了一套难以被简单复制的能力。零一万物选择以 " 中国 AI 原生 " 方式切入：用 FDE（前沿部署工程师）保证定制深度，通过平台沉淀提升复用效率，以一号位 AI 产品验证高价值场景。随着交付案例增加，公司认为有望通过平台化复用降低边际交付成本，通过长期服务增强客户粘性，并通过经营、投资、增长等高价值场景提升客户付费意愿。

李开复将零一万物的 " 一号位 AI" 概括为四块关键拼图：大脑、地图、导航系统和操作系统。这四块拼图共同构成企业 AI 决策中枢的底层架构，也是零一万物相信自己最适合率先完成的关键所在。

他提到，过去一年与大量企业 CEO 交流，发现许多企业都在推进 AI 转型，但不少项目仍集中在客服、问答、外包流程等局部场景。真正能改变财报的 AI 转型，往往由 CEO 先投入、先理解、先推动。因为只有一号位能够决定 AI 是否进入核心业务，是否直面最关键的经营问题，从而改写财报结果。

围绕这一思路，零一万物以战略咨询切入，提供懂业务的产业模型，在此基础上提供老板 AI、销冠 AI、投资官 AI 等一号位 AI，帮助企业从 " 部署 AI" 走向 " 用 AI 重构核心业务 "，让 AI 不只是辅助单点工作，而是成为贯通战略决策、组织协同和执行落地的核心生产力。

本体（Ontology）是决策中枢的核心优势所在，也是零一万物推出万策产品时最为关键的核心功能。在 " 万事不决问 AI" 的当下，大模型能力已足够强大，但李开复认为，大模型存在一定的先入为主的倾向，它会以终为始，在基于某个方向做出决策后，倾向于固执地沿着这个方向走下去，试图证明自己是正确的，而不是退后一步、更诚实地综合各方意见，做出更优的判断。

人类的重要决策机制同样存在弊端。李开复举了一个例子，企业在进行头脑风暴时，有人会不敢表达意见，或者受到各种人情关系的牵绊，比如觉得 " 上次你支持了我，这次我就该支持你 "，弱点由此而生。他认为，AI 不会出现这样的问题。人类会觉得 " 不好意思 " 去指出老板的错误，但 AI 不会。如果使用 " 老板 AI" 这款产品，老板在开会之前就能意识到自己的不足，并在会前主动做出调整。因此，零一万物的产品既顾及了人性，融入了人类的优点，又能以反人性的方式推动公开透明的讨论。

零一万物自身也正在成为一号位 AI 的重要实践样本，把一号位 AI 应用于自身经营管理、销售推进和商机转化等关键环节。一号位 AI 落地后，财务报表的结果正在被改写：零一万物实现了 5 倍订单额增长，商机转化率提升 2 倍，让企业 AI 的价值从 " 提升个人效率 " 进一步走向 " 改善组织决策质量和业务结果 "。

不过，李开复强调，这套产品并非开箱即用。企业地图需要花时间来建设，企业 GPS 需要花时间调整，企业操作系统相对标准，但每个企业会有不同的需求，所以依然需要 FDE 工程师深入客户一线。但有了一号位 AI，FDE 工程师需要花的精力会下降非常多。

关于海外市场的布局，李开复在与钛媒体的对话中给出了观察：在中国和美国之外，几乎所有国家都存在相当大的信息差。当国内已经在探讨企业决策中枢、老板 AI 的时候，很多国家甚至连 Agent 都还没有用好。如何搭建 Agent、如何构建 Harness，都需要大量的支持和帮助。

零一万物提供的是一整套完整的服务——从入门级能力到 " 万智 "" 万策 "，再到模型的调度与选择以及新产品。美国公司通常聚焦于美国本土、欧洲或日本市场，因为这些地区回报更快，且文化、语言更为熟悉。因此，全球还有相当大一片市场没有被美国公司覆盖。这些国家同样需要 FDE 来落地实施，但美国企业往往不愿派出 FDE 去服务这些客户，因为派一名工程师去服务通用电气这样的大客户所能带来的回报显然更高。中国企业有能力帮助这些国家，尤其是共建 " 一带一路 " 国家。

这过程中也面临两个挑战。第一，能否见到这些国家的决策层？李开复认为这正是优势所在。第二，语言能力是否过关？公司正在建设英语、哈萨克语、塞尔维亚语等多语种能力。而在数据层面，既不会将中国数据带出去，也不会将对方数据带出来。这是必须做到的底线，否则根本无法拿到订单。

李开复指出，Palantir 尚未覆盖的国家，恰恰是机会所在，而且进入这些国家也不会遇到太强的竞争对手。有一家公司或许能把这类业务做得非常好，那就是 Palantir。

关于首批合伙人的进展，李开复透露，公司士气一直很好，那些做得特别好的人应该得到奖励，而不仅仅是提升士气。新的激励方案刚批了第一批，合伙人还需要时间观察。未来 6 至 9 个月一定会出来这批合伙人，不一定对外披露，但一切按照当时谈的速度在执行。他提到自己已经开始用老板 AI，负责投资和销售的同事也开始用销冠 AI 和投资官 AI。接下来要寻找 DRI，已经定了一位，公司会做得更扁平，给到 DRI 合伙人更大的授权，让他们独当一面地去执行业务，因为这是 AI 时代必须做的事情。