【天极网企业频道】2026 年 6 月德国 ISC 国际超算大会上，中科曙光自主研发的 ParaStor   F9000 分布式全闪存储系统在 IO500 榜单中，一举包揽生产型全节点和 10 节点两项冠军，并刷新世界纪录。

IO500  生产型全节点第一

IO500  生产型 10 节点第一

  在海外厂商占据主导地位的高端存储赛道拿下双料冠军，可谓意义深远。需要指出的是，IO500 作为国际高性能计算领域公认的存储性能基准榜单，设有 Production ( 生产型 ) 和 Research ( 研究型 ) 两大赛道。其中生产型赛道更能体现真实产业竞争力，不同于仅追求极限跑分的实验室榜单，生产型赛道要求设备在真实机房稳定运行满一年、保留完整硬件冗余，考验长期稳定、混合负载适配与规模化落地能力，是全球企业采购算力基础设施的参考标准。

  实际上，这份硬核成绩并非单点技术的偶然突破，而是国产算力全产业链能力成熟的集中缩影。具体来看：

  自主可控的体系优势：安全与产业链的双重托底

  从底层芯片到上层系统，国产算力正加速构建自主可控的产业体系，关键环节的国产化替代取得阶段性突破。

  首先在核心硬件层面，国产 AI 芯片已形成多厂商并进格局，覆盖训练、推理、边缘等主要场景，高端训练算力加速追赶。2026 年 5 月 26 日，中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心联合发布《安全可靠测评结果公告 ( 2026 年第 2 号 ) 》显示，七家厂商旗下九款国产 AI 芯片通过测评，且全部评定为安全可靠等级 I 级。国产存储、服务器、网络设备在硬件架构与软件层面自主化水平持续提升，高端训练算力持续追赶国际先进水平。

  硬件能力不断夯实的同时，配套软件生态的完善同样是体系优势的核心组成部分。生态层面，国产算力软件栈与主流 AI 开发框架的兼容性持续提升，开发者迁移门槛不断降低。在政务、金融、能源等关键领域，国产算力已具备机密计算能力，并持续强化密码安全能力，为长远数据安全提供保障。

  由此可见，国内算力产业正从单点技术突破，迈向软硬件协同的体系化成熟阶段，为 AI 应用落地，提供了多元且稳固的算力供给支撑。

   AI 时代的场景适配优势：从能用到好用的跨越

  如果说全栈自主可控是国产算力站稳脚跟的立身之本，那么面向 AI 时代的深度场景适配能力，则是其实现从能用到好用跨越的核心抓手。

  国产算力并非简单替代，而是在大模型时代探索差异化的深度适配路径。以存储层为例，ParaStor   F9000 专为 AI 训练场景优化，支持整机柜交付和弹性扩展，可支撑千亿级参数大模型快速部署，集群训练效率提升 50%。

  不止于存储环节的针对性优化，国产算力在集群架构层面同样实现了突破性创新。在架构层面，华为昇腾 384 超节点在超节点算力规模、网络互联带宽、内存总带宽等多个指标上，大幅降低了企业应用先进智算基础设施的门槛 ; 中科曙光在 MoE 万亿参数大模型训推场景中，可为用户带来 30%-40% 的性能优化，具有超强性能、极致效率、全面开放、超高可靠等特性。硬件架构升级的同时，软件生态的适配进度也在同步提速。软件栈方面，华为昇腾、摩尔线程等厂商已适配 DeepSeek、商汤日日新等大模型，实现了算力底座与上层应用的高效协同。

  除了架构与生态的深度适配，国产算力另一项不容忽视的优势在于快速迭代的产业节奏。华为提出以 " 一年一代 " 的节奏推进超节点演进，单代算力密度大幅提升 ; 壁仞科技等产品管线也显示出加速迭代趋势。这种快速演进能力，使国产算力能够紧跟 AI 算法变化，持续回应大模型训练对算力爆发式增长的需求。

  绿色高效的综合成本优势：重新定义算力经济性

  在技术能力与场景适配不断升级的基础上，国产算力依托系统级创新，还构建起了绿色高效的综合成本优势，为算力基础设施的经济性优化提供了新路径。

  从顶层设计来看，政策驱动下，绿色算力已成为算力基建的发展方向。2024 年 7 月，国家发展改革委、工业和信息化部、国家能源局、国家数据局联合印发《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》，明确到 2025 年底，全国数据中心平均电能利用效率 ( PUE ) 降至 1.5 以下，可再生能源利用率年均增长 10%，并强化 " 东数西算 " 规划布局刚性约束，新建大型和超大型数据中心优先布局在国家枢纽节点集群范围内。

  据国家数据局数据，目前 " 东数西算 " 八大国家枢纽节点数据中心集群平均 PUE 已降至 1.3 左右，最先进数据中心 PUE 最低降至 1.04。《行动计划》提出，力争到 2025 年实现国家枢纽节点新建数据中心绿电占比达到 80% 的目标。

  在国家级算力枢纽工程和智算中心建设政策驱动下，产业层面已普遍将 " 算电协同 " 作为算力基建的核心发展方向，推动算力基础设施从单纯追求性能转向性能和能效的优化。

  写在最后

   ParaStor   F9000 在 IO500 生产型赛道刷新纪录，其意义或许不止于一次榜单登顶，而是国产算力在高端赛道竞争力的一次真实写照。

  面向 AI 时代，算力需求指数级增长，国产算力围绕本土场景深度适配，在系统架构、软件生态、绿色能效等维度持续迭代，为千行百业的数智化转型提供更稳固、更高效的底座支撑。