逻辑比特今年开年以来完成的第三笔融资。

本文为 IPO 早知道原创

作者｜Stone Jin

据 IPO 早知道消息，逻辑比特科技日前完成数亿元 A 轮融资。本轮融资由康君资本、混沌投资联合领投，国开科创、元璟资本、上海未来产业基金、IDG 资本、半导体集成电路产业基金中芯聚源和芯联资本，以及弘晖基金、TCL 创投、厚雪资本等跟投。此外，老股东经纬创投、东方嘉富、达晨财智、华控基金、深创投、浙大校友基金藕舫天使、华夏恒天在本轮融资中持续加码。

本轮融资主要用于研发和建设新一代高性能超导量子芯片和自动化产线、加速部署国际领先的量子计算云平台以及高水平人才招募。

值得一提的是，这已是逻辑比特今年开年以来完成的第三笔融资——拆解本轮的两个领投方来看，康君资本是康龙化成的 CVC，后者已与逻辑比特达成战略合作，双方将通过组建联合实验室等方式，探索量子计算云平台与药企合作模式，推动医药行业研发体系、技术标准、数据体系向 "Quantum-ready" 状态迭代升级，引领行业技术革新；而混沌投资则由知名私募大佬葛卫东创办，在这个阶段入局在某种程度上意味着其对量子计算赛道尤其是逻辑比特价值的认可。

在宣布融资的同时，逻辑比特还发布了其面向实用量子计算的量子云平台。

在物理量子比特层面，逻辑比特现基于 30 比特和 100 比特 AGate 系列芯片为用户提供量子线路运行支持——以 AGate-100 芯片为例，其基本组成单元是可调频的物理量子比特，相邻两个比特间通过可调频耦合器连接。值得注意的是，该芯片的百比特并行单比特门保真度为 99.93%（中位数），并行两比特门保真度 99.5%（中位数），并行读取保真度 98.6%（中位数），这些关键指标达到甚至超过 IBM 等国际一流量子云平台。

在逻辑量子比特层面，逻辑比特开发了 AGate-165 超导量子芯片，将读取时间从 2 微秒降低到 600 纳秒左右，每次读取后的重置时间缩短到 400 纳秒。同时，逻辑比特科技量子云平台开放了码距 d=9 的重复码和 d=3 的表面码算法，并行单比特门保真度 99.93%（中位数）、并行两比特门保真度 99.5%（中位数）、并行读取保真度 98.7%（中位数），所有量子算法研究人员都可以去运行和验证纠错算法、解码算法等理论效果。

在物理波形控制层面，逻辑比特的量子云平台本次开放了物理波形控制的量子计算机，支持用户直接修改任意波形，时间控制精度可达到 1 纳秒。用户通过自定义复杂波形，可以实现更优、更复杂的量子操控。这些功能让用户通过线上访问即可获得实验室级别的底层控制，做到不用维护机器，便可运行 " 量子计算实验室 " 的效果。

逻辑比特创始人兼 CEO 王震强调，逻辑比特更愿意站在产业的角度思考自己乃至整个行业未来的发展，沉下心来把产品做好、让更多人用上，这是逻辑比特推出量子云平台的出发点。

" 当然我们也有自己的想法。我们希望下半年可以同一些合作方，开发出一些标志性的成果，从而让更多人意识到量子计算的的确确是能够做一些事情的，然后再辐射到更多人去把量子计算机用起来。只有大家一起努力把这个领域做大后，这个行业才有可能像 AI 那样的行业一样蓬勃发展。" 王震补充道。

据王震介绍，逻辑比特在国际化这块对自己也有一定的要求——一方面，逻辑比特在技术上一直对标 IBM 等国际最头部的量子计算企业，且会坚定不移地走下去。另一方面，逻辑比特的业务也直接面向全球。

" 我们希望先把产品扎扎实实做好，当这个领域发展起来后，当中国量子计算真正面临国际上竞争的时候，我们逻辑比特能有代表中国量子计算企业的实力。" 王震表示。

正是基于这样务实的理念，逻辑比特自成立伊始便坚持 " 技术 + 商业 " 双轮驱动战略，既锚定未来通用量子计算持续提升技术能力，亦通过商业化应用场景验证不断迭代技术。

王震透露，2025 年逻辑比特就已经产生了数千万元人民币的收入，主要来自芯片、量子计算机、测控系统等产品的销售。在量子云平台发布后，逻辑比特仍将继续通过相关硬件产品的销售获取稳定的现金流。至于量子云平台，暂将以降低使用门槛、积累生态目的为主，未来将根据市场反馈灵活制定，届时会推出适配不同场景的付费方案。

在谈及未来的发展目标时，王震分享道，

2026 年，推出具有物理量子比特、逻辑量子比特、波形控制等核心技术性能的量子云平台，推动行业生态繁荣发展。

2027 年，重点突破 " 容错阈值 "，实现模块化逻辑量子比特，错误率达到千分之一。

2028 年，与药物研发、材料模拟、AI 等领域深度结合，产生一些超越经典计算机的里程碑结果。

2029 年，迈向规模化量子计算，完成万级物理量子比特工程化，实现数十个逻辑量子比特， 错误率达到亿分之一。

2030 年后，伴随着量子计算技术和生态逐渐成熟，在通用量子计算机上实现大量的通用量子算法，突破人类的算力极限。