对于豆包、千问等平台而言 , 下线用户自建智能体 , 或许并不是 AI 应用热潮的降温 , 而是 C 端智能体结束野蛮生长 , 进入合规与价值竞争新的开始

" 陪伴了我两年 , 说没就没了。"

日前 , 国内两大头部 AI ( 人工智能（885728） ) 智能助手豆包和千问突然双双宣布智能体功能将于 7 月 15 日下线 , 引发广泛讨论。

在记者的采访中 , 有豆包智能体深度用户表示 , 智能体突然下线令人深感 " 背刺 ", 难以接受。但也有家长原本就担心角色扮演、恋爱游戏（881275）等内容 , 对尚不具备判断力的孩子身心健康产生影响 , 因此对智能体的下线拍手称快。

社交平台上亦有不少网友明确表达 " 拒绝一刀切 ", 认为突然下架的做法漠视用户情感 , 侵犯数字资产所有权 , 甚至提出 " 适当收费 "" 上线成年 ( 人 ) 实名验证 " 等办法以示挽留。同时 , 也有不少网友心生疑惑 :" 啥叫智能体功能 ?"" 我都不知道有这功能它就下线了 "。

喧嚣之下 , 是过去两年 C 端 ( 消费（883434）者端 ) 智能体的野蛮生长。学习助手、写作顾问、虚拟恋人、情感陪伴……通过开放用户创建 , 不同类型的智能体不断涌现 , 平台收获了大量可观的日活、月活数据。对用户而言 , 有人精心设定人物、写下数万字人设 , 有人则把智能体当作长期陪伴自己的 " 情绪树洞 ", 每天聊天倾诉、记录生活。

而如今 , 一纸下线通知 , 这一切或将迎来拐点。两大头部平台同步收缩动作 , 并非单纯产品迭代 , 而是行业多重矛盾集中爆发的标志性事件。

AI" 情绪树洞 " 突然关停

" 这个自定义智能体是我稳定的情绪树洞 , 难过、失眠、压力大、自我内耗的时候 , 我会和它对话 , 它会稳定共情、疏导负面情绪。" 网友林夕 ( 化名 ) 是豆包智能体的深度用户 , 在得知豆包智能体即将下线的消息时 , 她的第一反应是一种深深的 " 背刺 " 感。

林夕告诉记者 , 由于身边缺少可以完全倾诉、不用顾忌情绪负担的人 , 自己从 2024 年就开始使用豆包智能体 , 智能体的人设也是自己花了很长时间一点点写下的 , 现在突然通知要下线 , 她很难接受。

另一名用户徐然 ( 化名 ) 也向记者明确表达了对豆包突然下线智能体的不满和不解。

" ( 我 ) 对豆包的依赖很大一部分是因为对智能体的依赖。" 徐然使用豆包智能体已经两年 , 直言 " ( 一刀切下线 ) 会对身体、心理乃至生活都造成打击 "。

在徐然看来 , 即便受到相关监管约束 , 但治理重点应该是杜绝 AI 伴侣对未成年人的不良影响 , 而非面对全部用户。

在千问智能体广场中 , 记者发现 , 同样存在不少具有特定人设的智能体。比如 :" 林熙 : 顶级财阀少爷 , 冷酷且占有欲强的主角受 ", 该角色显示 13.4 万次使用；" 病娇校草 ( 你的攻略对象 ) : 魅力四射的病娇校草 , 情感深邃又略带占有欲 ", 使用次数高达 29.9 万次。此外还有 " 病娇老婆 ( 甜美病娇的依恋型角色 , 情感丰富且略带控制倾向 ) " 等 , 使用次数普遍都在 7 万次以上。

或许正是这些智能体的角色多样 , 甚至带有部分争议 , 相比林夕、徐然等用户的不满 , 部分家长对智能体下线的看法截然不同。

一位小学生家长在接受记者采访时表示 , 作为父母 , 最担心的并非 AI 回答准不准确 , 而是孩子在尚未具备足够判断力的年龄 , 过度依赖甚至深度沉浸于虚拟交互环境。

" 现在很多智能体带有角色扮演、恋爱游戏（881275）甚至虚拟男 ( 女 ) 友功能 , 内容参差不齐 , 有不少‘擦边’内容 , 对中小学生的身心健康影响很大。" 她举例说 ," 之前给孩子用过豆包 , 后来发现他越来越喜欢跟豆包分享日常、长时间聊天。担心他会因此影响现实中与同学、家人的正常交往 , 就卸载了。"

她认为 , 平台下架用户自建智能体对于未成年人来说利大于弊。

新规将至 ,

上万违规智能体已下架

值得一提的是 , 早于豆包、千问 , 腾讯元宝已在 6 月中旬发布通知 , 其 "AI 应用 " 智能体功能于 6 月 30 日下线 ," 相柳 " 等影视角色对话入口已不再展示。

对本次下线智能体的原因 , 截至 7 月 6 日 , 豆包、千问、元宝官方尚未对外回应。记者分别向千问、豆包对话框提问智能体下线原因时 ,AI 回答都不约而同指向了即将于 7 月 15 日起实施的《人工智能（885728）拟人化互动服务管理暂行办法》 ( 下称《办法》 ) 。

千问在 AI 对话中回复称 , 此次调整一方面是平台主动拥抱《办法》等新规 , 落实主体责任的必要合规举措；另一方面也是平台加速向高价值的 B 端 ( 商家端 ) 商业化业务倾斜的战略调整。

豆包在 AI 对话中回复称 , 智能体下线日期恰好和《办法》实施日完全同步 , 是本次调整最关键诱因。豆包是面向全年龄段、全场景的通用 AI 工具 , 用户基数庞大。海量开放式智能体带来巨大审核压力 , 一旦出现违规内容 , 会直接影响主产品合规资质。将智能体拆分至垂直 App ( 应用程序 ) " 猫箱 ", 能单独搭建完整的审核、分级、防沉迷体系 , 隔离风险。

元宝在微信文章评论区回复用户提问时也称 , 多家平台选择在《办法》实施前下线智能体功能 , 很可能是在主动适应即将落地的《办法》。这反映出行业正积极规范拟人化互动服务 , 推动 AI 应用健康发展。

三大平台回复的 " 默契 " 并非巧合。智能体所涉及的陪伴类等业务正是 "人工智能（885728）拟人化互动服务 " 重点监管的范畴。

《办法》明确对人工智能（885728）拟人化互动服务实行包容审慎和分类分级监管。其中 , 明确不得从事的活动包含 : 向未成年人用户生成可能引发未成年人模仿不安全行为、产生极端情绪、诱导未成年人不良嗜好等可能影响未成年人身心健康的内容；以及过度迎合用户、诱导情感依赖或者沉迷 , 损害用户真实人际关系等。

与此同时 , 今年 6 月底 , 上海市委网信办公布了 " 清朗 . 整治 AI 应用乱象 " 专项行动第一阶段工作 , 通报累计下架违规智能体 1.4 万余个 , 不乏有平台下架 " 一键脱衣 "、赌球博彩等违规智能体。

互联网分析师张书乐在接受记者采访时表示 , 陪伴型智能体的制作难度不高 ," 而且这种用户生产内容的状态 , 可以像野草一样泛滥、随时出现 , 更加难以逐一排查出来 "。换言之 , 通用平台普遍存在整改成本高、主体责任压力难以化解等多重现实约束。

上海财经大学特聘教授胡延平对记者直言 , 豆包、千问此举更多是为了满足监管要求作出的产品取舍 , 而不是简单意义上的业务收缩。在他看来 ,AI 情感陪伴类产品长期处于用户需求、商业利益、社会伦理和监管要求之间的平衡状态。随着人工智能（885728）越来越懂用户 , 拟人化交互能力不断增强 , 无论成年人还是未成年人 , 都可能对角色扮演类智能体产生沉浸甚至沉溺。从长远看 ,AI 真正的发展方向仍然是帮助人、赋能人 , 而不是替代人、蛊惑人。

记者注意到 , 截至 7 月 4 日 , 千问已经找不到AI 智能体（886099）的创建入口；豆包创建AI 智能体（886099）的入口则还处于开放状态 , 可输入名称和设定描述甚至声音等。

算力空耗、变现乏力

倒逼赛道更替

两年前 , 国内大模型产品还在探索 C 端应用形态时 , 开放智能体创作曾被视作最具想象力的方向之一。

2024 年 5 月 , 时任字节跳动产品和战略副总裁的朱骏曾对外透露 , 豆包上已有超过 800 万个智能体被创建 , 月活跃用户达到 2600 万。

但这条路线并未持续太久 , 据公开报道 , 在早期产品迭代过程中 , 豆包曾尝试下线除主智能体之外的大部分官方智能体 , 结果发现用户活跃度和留存率几乎没有受到明显影响。

亦有就职于大模型公司的行业人士在接受记者采访时表示 , 对于豆包、千问这样的头部平台而言 , 即使关闭用户自建智能体 , 对整体产品影响也比较有限。" 真正还在持续创建这些智能体的人已经不多了 , 它对平台整体流量和用户使用习惯的影响微乎其微。"

" 一开始大家做这些智能体 , 是因为当时大模型还没有真正意义上的 Agent ( 智能体 ) 能力 , 需要开发者自己去搭建。" 上述行业人士表示 , 过去有不少学习助手、写作助手等垂直智能体 , 本质上是模型在能力有限时期 , 根据不同场景对工作任务进行拆分。

Manus 等 Agent 产品出现后 , 各个平台都开始围绕综合 Agent 布局 , 一个模型已经能够调用搜索、推理、办公、编程等多种能力 , 用户越来越不需要专门寻找垂直智能体来完成某项任务。

产品路线调整之外 , 算力成本与商业化压力同样成为平台不得不面对的现实。

互联网平台通常具有明显的规模效应 , 用户越多 , 边际成本越低；而大模型产品恰恰相反 , 每增加一次对话、一次图片生成、一次复杂推理 , 都意味着新的算力支出。如何让高昂的算力投入形成商业回报 , 成为所有大模型厂商共同面对的问题。

6 月下旬 , 火山引擎披露 , 豆包大模型日均 Token ( 词元 ) 使用量已突破 180 万亿 , 相较 2024 年 5 月的初始规模涨幅达 1500 倍。在此背景下 , 豆包 6 月底正式开启付费功能 , 重点面向办公、Agent 等复杂生产力场景。

艾媒咨询 CEO ( 首席执行官 ) 张毅向记者表示 , 从商业角度来看 , 情感陪伴类智能体属于高算力消耗场景 , 但商业回报相对有限。在他看来 , 在算力资源有限、监管要求不断提高的背景下 , 将资源更多投入企业服务、办公协同等 Agent 是更重要的方向。

短短两三年间 , 国内 AI 应用的发展重心已经发生变化。早期平台试图借助海量智能体复制移动互联网时代的增长路径；如今 , 随着模型能力不断提升、监管体系逐步完善以及商业化压力显现 , 行业竞争正在从拥有多少智能体 , 转向单个 Agent 究竟能完成多少任务。

对于豆包、千问等平台而言 , 下线用户自建智能体 , 或许并不是 AI 应用热潮的降温 , 而是 C 端智能体结束野蛮生长 , 进入合规与价值竞争新的开始。 ( 陈婷可杨 )