2026 年 7 月 9 日，江苏南通，2026 国际汽车动力系统技术年会（TMC）盛大启幕。作为全球汽车动力领域最具影响力的年度盛会之一，TMC 汇聚了来自全球的动力总成专家、整车企业高管、零部件供应商及技术领军者，围绕新能源转型、智能化升级、AI 赋能制造等前沿议题展开深度对话。

本届年会以 " 动力智能化：从 AI 产品、研发到制造的工程落地 " 为核心主题，恰逢全球汽车产业迎来电动化、智能化、网联化变革，人工智能（AI）高速重塑汽车产业的研发范式与制造逻辑。在这一时代背景下，浩思动力（Horse Powertrain）CTO、极光湾科技CEO 赵福成应邀出席，分享了浩思动力在 AI 赋能研发与制造领域的深度思考与工程实践，为全球动力行业的智能化转型提供了极具价值的 " 中国方案 "。

AI 浪潮：从社会渗透到行业变革的必然趋势

当前，AI 已不再是实验室里的概念，而是深度渗透到社会生产生活的每一个角落。在工业领域，AI 的应用已从 " 单点提效 " 迈向 " 全流程重构 "，从 " 辅助工具 " 进化为 " 数字员工 "，最终实现 " 组织重构 " ——人机共融的协同组织正在成为现实。

对于汽车动力行业而言，动力总成作为汽车的 " 心脏 "，其研发周期长、技术门槛高、验证环节复杂，传统模式下的市场研判、创新设计、标定开发、质量管控等环节面临效率瓶颈、知识孤岛、成本压力等多重挑战。如何借助 AI 打破研发与制造之间的壁垒，实现 " 研产一体化 " 革新，已成为全球动力企业争夺未来竞争力的关键命题。

浩思动力：中欧协同，构建全球 AI 赋能体系

面对时代机遇，浩思动力展现出极高的技术敏感度与战略前瞻性。公司依托中欧联合 AI 指导委员会，统筹五大 AI 业务线——管理推进、代理式 AI、物理 AI、具身智能、平台 / 工具，协同中外算力与数字基建，构建了 " 三层五阶八步 " 的 AI 落地路径，明确提出2030 战略目标：交付周期与制造成本双降 40%。

在 AI 体系架构上，浩思动力打通了算力层、平台及模型层、应用层的三层架构：算力层整合高性能计算中心（HPC）、私有化边缘算力与云端算力；平台层部署 AI Agent 开发平台、模型管理平台、微调训练平台、数据标注平台及 AI 安全合规平台；应用层则覆盖智能办公、智能风控、具身智能、智慧物流、质量检测、试验仿真、翻译智能体、文档生成智能体、全球法规智能体等多元场景。尤为值得关注的是，浩思动力采用中欧大模型协同使用策略，结合海外模型的精度优势与国产模型的成本优势，实现大模型能力的全球共享互补。

AI 赋能研发：从 " 经验驱动 " 到 " 数据驱动 " 的范式革命

赵福成在分享中重点阐述了浩思动力在动力产品研发全流程中的 AI 赋能实践。公司以动力产品全开发流程为主线，从客户需求原点切入，整合全球市场、行业趋势、竞品对标、各国法规政策等多维信息，搭建统一的产品竞争力数据库；依托 AI 完成数据学习、逻辑推理与趋势预测，构建产品竞争力数字模型，持续迭代优化方案，实现 " 一次性打造超出客户预期、具备全球差异化竞争力的动力产品 "。

软件开发：搭建覆盖知识查询、数据关联、代码生成的多 Agent 智能体矩阵，基础软件测试环节效率提升 80%，单次测试分析从 30 分钟压缩至 5 分钟，2026 年已实现整体效率提升 10%，未来 3 年预计达 40%。

标定开发：构建八大 AI 场景——数采终端远程采集节省人力 10 万小时 / 年；云服务故障检出率 100%；数据管理检索时间缩短 90%；数据分析时间缩短 99%；自动标定自动化率从 15% 提升至 25%；标定智能体质量问题检出率 100%；数字孪生虚拟传感器降本 100%；轻量化模型强化学习节油 2%~3%。

设计研发：齿轮 NVH 寻优 AI 智能体实现千级方案自动筛选，效率提升 50%；发动机耦合分析效率提高 30 倍；气道设计多目标优化流量提升 22%，300 方案并行仅需 2 天；NVH 模态仿真从 2 天缩短至 3 分钟，省略 75% 工作。

AI 赋能制造：工业元宇宙驱动卓越智造

浩思动力以 " 工业元宇宙 " 为愿景，构建八大智造场景：智造执行产能扩张 121%、效率提升 30%、成本降 29%；绿色能源年减排 3.26 万吨 CO ₂、收益超 1400 万元；智联物流出入库效率提升 30%、库存降 25%；精益质量 PPM降 40%、人工检查减 70%；预测维保非计划停机降 60%、备件库存降 20%；卓越运营报表从 3 小时缩至 2 分钟，经验决策转向数据驱动；智联供应链决策效率升 60%、提前 72h 预警风险；本质安全24h 智能巡检、隐患发现率超 99%。

赵福成：AI 不是替代，而是赋能与倍增

在分享中，赵福成系统阐述了浩思动力对 AI 应用的深层理解。他指出，企业 AI 应用遵循" 工具提效→流程重构→辅助决策→组织重构 "的演进路径，而数据治理是所有 AI 应用成功的前提。浩思动力的 AI 战略并非追求 " 替代人力 "，而是致力于构建 " 人机共融 " 的协同组织—— AI 不仅是工具，更是组织能力的延伸与倍增器。

赵福成特别强调，浩思动力具备整合中欧 AI 软硬件资源的组织天赋与实现 AI 技术聚合的体系土壤。中国侧在 AI 场景应用上呈现 " 大规模、高效率推广 " 的 "AI 规模大师 " 特质，欧美侧在工业仿真与 AI 学术研究上展现 " 高价值、高合规、精确性、严谨性 " 的 "AI 工匠 " 精神。浩思动力通过中欧协同，将中国的场景应用优势与欧美的技术深度优势有机结合，形成了独特的全球竞争力。

打造动力智造新未来

从软件开发到标定验证，从设计寻优到卓越制造，浩思动力正在用 AI 重新定义动力总成的研发与制造范式。赵福成在 TMC 上的分享，不仅展示了浩思动力在 AI 工程落地方面的扎实成果，更传递了一个清晰的信号：AI 赋能不是未来时，而是现在进行时。

面向 2030，浩思动力正以 " 交付周期与制造成本双降 40%" 为目标，加速推进 AI 在动力业务全链条的深度渗透。在全球汽车产业智能化转型的大潮中，浩思动力的中欧协同 AI 战略与工程实践，无疑为行业提供了极具参考价值的范本。