大模型公司做手机，这件事本身比手机更有意思。

7 月 13 日晚间，阶跃星辰在上海发布 STEPX Neo。不是合作预装，不是 AI 助手 App，是自己做手机、自己做系统、自己做模型。三位一体的全栈布局。

小编先给你捋一下这件事的难易程度。

大模型公司做手机，之前有两条路

第一条路，和手机厂商合作预装模型。百度和三星，阿里和 vivo，都是这个路数。好处是轻资产，坏处是体验受限于手机厂商的系统能力，模型只能在一个框里跳舞。

第二条路，做 AI 助手 App。字节豆包、月之暗面 Kimi，走这条路。好处是覆盖面广，坏处是你只是一个 App，系统层面的权限、硬件资源的调度，你说了不算。

阶跃星辰选了第三条路，我自己来。

自己做手机，自己做操作系统 Step AOS，自己做端侧模型 Step Edge。从底层重构，不是在你 Android 上面套个 AI 壳子。

小编说实话，这条路风险极大。硬件制造、供应链管理、渠道销售，这些都不是大模型公司的强项。但收益也极大，垂直整合带来的体验一致性，是前两条路永远给不了的。

Step AOS：操作系统不是给人用的，是给智能体用的

传统手机操作系统，资源调度思路是围绕人操作应用来构建的。你打开微信，系统给微信分配资源；你打开相机，系统给相机分配资源。

Step AOS 的模式完全不同。它是以智能体为中心重新分配硬件资源与系统能力。

怎么做到的？原子能力引擎。以 MCP 标准把系统底层能力拆解为通讯、应用、文件、系统四大类最小单元。智能体可以自由调用、组合这些单元。

打个比方，传统操作系统是餐厅，你点菜，厨师做菜。Step AOS 是中央厨房，食材和工具全部开放，智能体自己决定做什么菜、怎么做。

阶跃星辰说，这套系统从 Android、Linux 与 RTOS 底层提取重构。翻译一下，不是基于 Android 改，是把 Android、Linux、RTOS 的能力拆出来，重新组装成一个为智能体服务的系统。

交互层面，Step AOS 引入 NUI 自然交互机制，支持语音、视觉、文字等多模态输入，并通过上下文记忆自动补全用户身份与偏好信息。

阶跃星辰的描述是，从人操作机器到用户意图直达优质服务。

小编的理解是，你不需要打开 App、找到功能、点击按钮。你说帮我订一张明天去上海的机票，要早班机，靠窗座位，智能体自己调用携程、调用日历、调用偏好数据，把机票订好，把行程加到日历里。

听起来很美好。但问题是，现有的 App 生态，愿不愿意把自己的能力拆成原子单元，交给智能体调用？

三大能力支柱：记忆、决策 & 执行、安全

阶跃星辰把智能体落地的核心障碍，归纳为三个词：记忆、决策 & 执行、安全。

关于记忆，Step AOS 构建双域三步记忆结构，用户域和智能体域分开，记—理—忆这三步链路。简单说，智能体能记住你的习惯，还能理解这些习惯背后的想法。阶跃星辰说，这个能力在 Personamem、LongMemEval 等国际评测基准上达到 SOTA 水平。

决策与执行层面，采用端云多脑体系。依据任务复杂度、成本、速度动态调配不同规模的大语言模型。简单任务用小模型，快速响应；复杂任务升级到大模型，深度推理。

这个设计很聪明。但成本怎么算？如果用户每天让智能体处理 100 个任务，每个任务都动态调配模型，云端成本会不会爆炸？阶跃星辰没提商业模式，小编先在这画个问号。

安全方面，采用四维框架，即可信、可见、可控和可逆。操作在可信执行环境完成、每步可审计回溯、权限按需授予用完即收和误操作一键撤回。

阶跃星辰还联合上海人工智能实验室发布了两份白皮书，并宣布共同研制智能体安全技术国家标准。

白皮书和国标，听起来很官方。但小编关注的是安全框架在实际操作中，会不会牺牲用户体验？每次调用权限都要用户确认，智能体的智能就大打折扣；权限给得太宽松，安全风险又上去了。这个平衡点，不好找。

Step Edge：29 项第一

支撑 STEPX Neo 运行的模型层，是 Step Edge 端侧基座模型。

阶跃星辰的说法，29 项权威基准评测中，位列同类端侧模型第一。

阶跃星辰目前建立了 1+N 模型矩阵，覆盖基座模型与多模态模型。这家公司 2023 年 4 月才进入国内基础大模型赛道，两年多的时间，从基础模型到终端产品，速度确实快。

生态绑定：头部应用站台，但没说怎么站

STEPX Neo 的商业落地，取决于应用生态深度。

阶跃星辰宣布的合作伙伴名单很豪华，携程、支付宝、滴滴、美团、百度、京东、WPS 和剪映。覆盖出行、民生政务、本地生活、办公效率和内容创作。

但发布会没披露具体合作形式、接口标准和上线时间表。

AI 深度合作这个词，弹性很大。是 API 级别的深度集成，还是品牌联合营销？是智能体可以直接调用这些 App 的原子能力，还是只是一个快捷入口？

小编打个比方，如果 STEPX Neo 上的智能体说帮我叫个车去机场，它是直接调用滴滴的底层服务完成叫车，还是只是打开滴滴 App、把目的地填好、等用户自己点确认？

这两个体验，天差地别。阶跃星辰没说明白。

行业坐标：第三条路，能不能走通？

阶跃星辰不是第一个想打通 " 模型 × 软件 × 硬件 " 的公司。

国外的例子，OpenAI 和苹果的合作传闻，Meta 自己做 Llama 模型和 Ray-Ban 智能眼镜。国内的例子，百度和三星、阿里和 vivo 的合作预装，字节豆包、月之暗面 Kimi 的 AI 助手 App。

但阶跃星辰是国内较早选择全自己来的大模型厂商。

这条路的收益很明显，没有中间商赚差价，模型、系统、硬件的协同优化可以做到极致。如果 Step AOS 的原子能力引擎真的能让智能体自由调用系统底层能力，体验确实会超越任何在 Android 上套 AI 壳子的方案。

但风险同样明显。

第一，硬件制造不是大模型公司的基因。供应链管理、品控、售后，每一个环节都是坑。

第二，用户生态是护城河。iOS 和 Android 的生态壁垒，不是一台智能体原生手机能轻易打破的。用户已经习惯了微信、抖音、支付宝在 iPhone 和 Android 上的体验，凭什么换到一个新系统？

第三，商业模式不清晰。如果 Step AOS 的用户意图直达优质服务真的实现了，App 的存在价值会被削弱。但 App 厂商凭什么把自己的核心能力拆成原子单元，交给阶跃星辰的智能体调用？这不是合作，这是让渡控制权。

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