（来源：六安新闻网）

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宇信科技中标某股份制银行智能知识助手项目，打造金融 AI 标杆案例

近日，宇信科技成功中标某股份制银行智能知识助手应用系统新建项目，这是公司在该行落地的首个智能知识库 +AI 智能体项目。本次合作是双方在传统金融 IT 合作基础上的深度延伸，也是宇信科技持续深化 AI 顶层战略布局、推动大模型技术在金融场景落地的重要里程碑。这标志着公司 "AI+ 金融 " 解决方案在该行内部运营赛道实现标杆式突破，业务布局正式迈入智能化深水区。

一、深耕银行场景，以 AI 赋能知识管理新范式

当前，大模型技术在感知、理解、内容生成等领域展现出显著优势，已成为银行业数字化转型的重要驱动力。将大模型技术与企业级知识库深度融合，打造面向内部员工的智能知识助手，正是银行业探索 AI 落地的典型应用场景。

宇信科技为该行打造基于 LLM+RAG 检索增强架构的一体化智能知识助手，搭建起「用户提问 - 意图泛化理解 - 精准文档召回 - 合规答案生成 - 原文溯源定位 - 用户反馈迭代」全闭环问答体系。依托 AI 能力打通全行知识资产，赋能全行员工与远程银行服务场景，大幅降低知识查找、解读与复用成本，加速银行整体数智化转型步伐。

二、四大核心模块，构建全生命周期知识运营体系

依托深耕多年的金融行业沉淀与端到端自研 AI 技术底座，本次项目将落地四大核心模块，覆盖知识接入、问答交互、运营管理、智能调优全流程，一站式解决银行知识运营全场景需求。

1、知识问答模块：支持多类型智能问答，涵盖单轮问答、多轮对话、原子知识查询、比较分析、计算推理、常识问答及纠错等功能；支持图文问答、表格回复、重点加粗等多样化回复模式，并具备敏感词识别与安全兜底回复能力；答案支持按句子溯源，可跳转至原文档高亮定位，确保知识来源可信可查。

2、问答知识管理模块：提供完善的权限管理、知识调优、知识加工、原子知识抽取等功能；支持智能分段、自定义切片策略、批量导入导出；具备原子知识多层级分类管理及权限隔离能力，满足不同业务线的精细化知识运营需求。

3、知识对接模块：按照行内知识库现状，定制化开发数据接入接口，实现用户数据、机构数据、角色数据、权限数据的高校对接与同步；支持不同类型知识的灵活接入，确保知识体系与行内现有系统无缝融合。

4、智能调优模块：建立完善的运营方案体系，包括知识接入规范、异常处理规范、问答效果优化方案等；通过采编校准、模型自学习、数据标注等手段持续优化问答效果，目标实现远程银行场景问答准确率 90% 以上。

此次中标进一步夯实了宇信科技在银行业知识管理领域的 AI 布局。未来，宇信科技将继续深耕金融科技领域，以 "AI 对行业的应用迭代和重构 " 为切入点，依托完整的大模型全栈服务体系，持续推动智能知识助手、智能客服、智能尽调等 AI 产品在银行业的规模化落地，助力更多金融机构从 " 辅助驾驶 " 加速迈向 " 自动驾驶 " 的智能体银行新时代。

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