财联社 7 月 13 日讯（编辑 赵昊）过去一周，三家知名人工智能开发企业相继发布了新模型，他们都宣称性能有所增强，但眼下最大的卖点或许并非能力提升，而是以更低成本完成同样的工作。

OpenAI 表示，其最先进的模型 GPT-5.6 能够在消耗显著更少 Token（AI 模型处理数据的基本单位）的情况下完成更多任务，从而大幅提升客户的使用成本效率。

来源：OpenAI 官网

马斯克旗下 SpaceXAI 推出的 Grok 4.5 则宣称，其 Token 使用效率达到同类竞品的两倍。扎克伯格在接受采访时表示，Meta 新模型 Muse Spark 1.1 的定价将 " 极具吸引力 "。

关注性价比

AI 厂商重新聚焦成本控制，正值企业客户开始严格审视 AI 支出。年内早些时候，不少公司还鼓励员工尽可能多地使用 AI，这种做法被称为"tokenmaxxing"（疯狂刷 Token）。

但近几个月，随着 AI 账单飙升，一些企业开始收紧使用限制，部分原因在于 Anthropic 等公司从固定订阅收费转向按使用量计费。

巴黎 AI 初创公司 H Company 首席执行官 Gautier Cloix 表示，他接触过不少企业高管，他们使用 OpenAI 和 Anthropic 模型后产生了高昂费用。其中一位 CEO 向他展示了一张账单，仅一个月的 AI 模型使用费用就高达数百万美元。

DA Davidson 技术研究主管 Gil Luria 表示：" 企业在 AI 上的支出远高于过去。当他们发现成本开始失控时，就会开始关注效率问题。"

因此，AI 开发商如今必须设法为现有和潜在客户提供更高价值，同时又不能过度压低价格，以免难以收回此前在芯片和数据中心上投入的数千亿美元成本。

拥有庞大在线广告业务支撑的 Meta 对此显得更加激进。扎克伯格表示：" 其他一些实验室的定价非常高，利润率也很高。我们认为，完全有能力以更低的成本提供前沿、甚至顶级水平的 AI 能力。"

相比之下，OpenAI 的降价空间可能更有限，但同样认为必须保持成本竞争力。OpenAI 首席执行官萨姆 · 奥尔特曼上周表示：" 如今，每一家企业都在关注 AI 投入以及能够获得多少价值，这正是我们希望解决的问题。"

这一表态与一年前形成鲜明对比。当时，OpenAI 高管还曾公开讨论，未来可能将顶级 AI 模型的月订阅价格提高至数千美元，以反映其不断提升的商业价值。

如今，除了推出效率更高的新模型之外，OpenAI 也开始帮助企业控制 AI 开支。上个月，该公司推出了信用额度使用分析功能，并升级了支出管理工具。

Luria 表示，随着企业越来越注重成本，他们也开始 " 寻找其他解决方案 "，而市场上的替代选择并不少——特别是 DeepSeek 等中国科技公司推出的一系列开源 AI 模型。

模型路由

与此同时，一些用户开始转向模型路由（Model Routing）服务。这类平台可根据不同任务在数百种 AI 模型之间自动切换，以获得更优的价格。提供此类服务的 OpenRouter 今年 5 月完成逾 1 亿美元融资。

通过强调成本效率，AI 开发商也可能进一步向当前被许多人视为行业领先者的 Anthropic 施压。

根据 AI 基准测试机构 Artificial Analysis 的数据，Anthropic 旗下 Opus 和 Fable 模型按单项任务计算的使用成本位居市场最昂贵之列。

马斯克本周在社交媒体上宣传 Grok 4.5 时，也直接将矛头指向 Anthropic。他写道：" 这是一个达到 Opus 级别的模型，但速度更快、Token 效率更高、成本也更低。"