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阶跃星辰没有掉队,只是去造全球首款AI手机!但全网找不到一张真机上手图
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作者 | 汤安迪

编辑 |   周欢

全球首款大模型原生智能体手机发布,阶跃星辰没有掉队,只是换了一个更贵的赛道去烧钱。

7 月 13 日,阶跃星辰竟然发布手机了。

阶跃星辰董事长印奇,站在发布会舞台上,身后是 STEPX Neo、Step AOS、Amoo 智能体。

没有真机上手图,目前还没有没有媒体拆机,暂时也没有供应链细节,只有一堆 " 全球首个 " 和 " 原生 " 的定语。

阶跃星辰不但发布了手机,也发布了一个手机的概念。

好东西果然需要慢慢等。

但最少,阶跃星辰这场发布会,回答了过去半年市场最大的疑问:阶跃星辰没有掉队。它只是从 "AI 六小龙 " 的牌桌上站了起来,走到了另一张更大的赌桌。

那张桌子上坐着李书福、吉利、华勤、龙旗,以及即将登陆的港交所。

不再掉队

2024 年,Kimi 靠着长文本和巨额投放把月活冲到 3600 万,DeepSeek 以 V2 的极致性价比震动硅谷。

阶跃星辰显得 " 有点软 "。

它的 C 端产品 " 跃问 " 和 " 冒泡鸭 " 没有掀起任何波澜,2024 年 11 月甚至关停了角色扮演应用 " 冒泡鸭 "。

同期,零一万物放弃自研超大规模模型,百川智能收缩至医疗垂类," 六小龙 " 事实缩减为 " 四小强 "。

市场自然焦虑:下一家掉队的会是谁?阶跃星辰不怎么被看好。

阶跃星辰没有在沉默中死亡,而是战略收敛。 

姜大昕,这位在微软干了 16 年、做到全球副总裁、带领 400 人团队负责 Bing 搜索和 NLP 的技术领袖,从一开始就不相信纯 C 端投放能烧出护城河。

2023 年 4 月创立阶跃时,他取名的灵感来自神经网络里的 " 阶跃函数 ":一级级往上攀登,而不是一次性爆发。

2025 年下半年开始,阶跃的反扑是系统性的:

2026 年 1 月,超 50 亿元 B+ 轮融资,刷新过去 12 个月国内 AI 赛道单笔融资纪录;

同月,旷视科技联合创始人印奇出任董事长,与姜大昕、首席科学家张祥雨、CTO 朱亦博组成 "1+3" 核心班底。

2026 年 5 月,再完成近 25 亿美元融资,投资方包括华勤、龙旗、豪威、中兴等产业资本,以及香港投资管理有限公司(HKIC)。

2026 年 7 月 13 日,发布 STEPX Neo,宣布进军 AI 原生手机。

两轮融资总额远超智谱、MiniMax 港股 IPO 募资额(分别约 41.73 亿、45.96 亿港元)。这不是一个掉队的玩家能拿到的弹药。

占领物理

阶跃星辰 CEO 姜大昕,给硬件蓝图定了四个方向:

AI 手机、智能汽车、IoT 设备、具身智能。

这是一种可复制的成功,通过 " 模型 + 场景 ",让 Agent 从数字世界走进物理世界,成为跨设备的通用操作系统。

技术底座是稀疏 MoE 架构。

以最新开源的 Step 3.7 Flash 为例:总参数 196B+1.8B(ViT),但激活参数仅 11B,每次推理只唤醒约 5.6% 的参数。

最高生成速度 400 Tokens/s,提供 FP8、NVFP4、Q4_K_S 等量化版本,最低可在 120GB 统一内存的 Mac Studio 或 NVIDIA DGX Station 上本地运行。

阶跃星辰最大的能力就是这个 " 大参数、小激活 " 的模型,云端可以用全量参数做复杂推理,端侧可以用量化版本做本地低延迟响应。

这就是阶跃星辰定义的 物理 AI",手机上的 AI,没必要去 " 理解牛顿定律 ",而应该去让模型成为物理设备的智能大脑。

你不需要研究微波炉的每个功能,把鸡蛋放进去、给一句指令,设备就能自动完成。

你的手机不需要逐个打开 App,Amoo 就能跨应用完成任务。

阶跃星辰强调了一个关键技术路径:GUI-MCP 协议。与字节跳动 " 暴力跨 App 模拟点击 " 被微信封禁不同,阶跃试图让应用以 " 技能 " 形式选择加入(opt-in),在系统层实现任务编排。如果这个协议能跑通,它确实是 Agent 手机更可持续的架构。

但问题是:微信、支付宝、抖音,哪一个会自愿把自己的界面控制权交给阶跃星辰?

全球首个大模型原生 AI 终端品牌

STEPX Neo 声势浩大," 全球首个大模型原生 AI 终端品牌 "、" 全球首个智能体原生操作系统 "、" 全球首款大模型原生智能体手机 "。

但发布会结束 12 小时后,全网找不到一张真机上手图。

质疑声因此迅速涌现,有人称这是 " 套壳项目 ",手机硬件完全没有适配改,;有人嘲讽 " 融了几十亿没处花,想出来做手机,这下烧掉多少钱都有个说法了 "。

更直接的质疑是,印奇一个做计算机视觉和 To B 安防出身的人,凭什么做消费级手机?

现在中国 AI 创业公司的商业模式已经高度同质化:融钱→烧算力→做硬件→再融钱。

阶跃星辰的主模型 Step 系列在公开评测里并非第一梯队,现在突然说要做手机,这到底是战略延伸,还是融资故事编不下去了。

但做硬件本身不一定是错的。

如果阶跃星辰能把大模型能力通过自有终端深度整合,而不是像其他厂商那样靠云端 API,它确实可能在端侧 AI 体验上建立真正的差异化。

STEPX Neo 搭载的 " 离线 AI 助手 " 概念,如果核心推理能在端侧完成,在隐私敏感场景,商务会议、政府通信中有明确价值。

前提是:它得有实机。

Rabbit R1 和 Humane AI Pin 的前车之鉴还在坑里躺着。Demo 惊艳、实机废物,这是 Agent 硬件的魔咒。

阶跃星辰能不能打破它,取决于供应链整合、渠道、品牌、软件生态。

高端组局

理解阶跃星辰的硬件战略,必须理解印奇的角色。

印奇不单单是来做技术方向指导的,他也是来组局的。

2026 年 1 月出任董事长后,阶跃的融资结构从纯财务投资转向产业资本深度绑定。

华勤技术(全球手机 ODM 龙头)、龙旗科技(手机 ODM 核心)、豪威科技(图像传感器)、中兴通讯(通信设备 + 努比亚手机),这些股东构成了阶跃的 " 硬件采购委员会 "。

模型出厂即预装,不需要像其他 AI 公司那样,花巨额投放买用户。

更深层的绑定在吉利系。

印奇同时担任千里科技(智能驾驶)董事长,而千里科技与吉利、星纪魅族(原魅族)同属一个生态。

吉利官方列出的五大 AI 生态圈伙伴中,阶跃星辰负责 " 座舱大脑 ",星纪魅族负责 " 躯干 ",千里科技负责智驾,芯擎科技负责芯片,时空道宇负责卫星通信。

这是一个 " 模型 + 车机 + 智驾 + 芯片 + 卫星 " 的闭环。

2026 年 4 月,阶跃星辰被曝出为做自有品牌 AI 手机,从魅族科技、荣耀挖了不少团队成员。同一大股东旗下的 " 兄弟公司 ",人才直接流动。

姜大昕管的是 " 怎么把模型做出来 ",印奇管的是 " 怎么让这帮人一起赚钱 "。

2025 年收入近 5 亿元,2026 年预计约 12 亿元,这些数字很大程度上是 " 自己人 " 的关联交易撑起来的。

可能得风险是,如果华为、小米、OPPO 的端侧自研模型跑通了,华勤龙旗这些 " 自己人 " 的预装通道就不值钱了。

AI 六小龙

有 4 个

从 "AI 六小龙 " 到 " 五小强 " 再到 " 决赛圈 ",当前坚持投入预训练基座大模型的仅剩 Deepseek、智谱、月之暗面、MiniMax 和阶跃星辰四家。

他们走了四条完全不同的路:

智谱:To B+To G,最像传统软件公司,已港股上市;

月之暗面:长文本 + 通用 C 端助手,估值 200 亿美元,对标全球 SaaS 逻辑;

MiniMax:全球化 C 端,海外用户占比高;

阶跃星辰:"AI+ 终端 ",用 MoE 架构解决端侧算力瓶颈,用 GUI Agent 解决跨设备操作,用产业资本绑定解决硬件落地通道。

阶跃的赌注是,未来 AI 会高度雷同,已经不需要比 " 谁更聪明 ",而要看 " 谁能把聪明装进最多的物理设备里 "。

阶跃星辰选择了最难走的一条路,软硬一体。它不想只卖模型,它想卖 " 模型即基础设施 "。

小结

" 阶跃掉队 " 是一个基于 2024 年数据的滞后判断。

2025 年下半年至今,阶跃星辰通过创纪录融资、印奇挂帅、模型快速迭代、终端深度绑定、港股 IPO 提速。

STEPX Neo 的发布会,也同时展现了它自身的挑战:它擅长讲技术,但还没有证明它能做出好硬件。

产品呢?真机呢?微信让不让你跨 App 操作呢?

阶跃的 " 物理 AI" 路径能不能跑通一个比纯软件订阅更稳固的商业闭环。

阶跃星辰没有掉队。它只是从烧算力的赌桌,换到了烧硬件的赌桌。而这张桌子,更贵,更难下。

END •

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