头图：智能驾驶图片

近期，文远知行宣布与博世合作研发的一段式端到端辅助驾驶解决方案，已在德国、法国、日本等国家开展道路测试与适配验证。可以说这是国内一段式端到端的首次出海。

文远知行凭借一段式端到端辅助驾驶解决方案在国内非常凶猛，不仅在智驾大赛上拿了 " 六连冠 "，更是和多个头部公司在项目竞标上连续获胜，累计拿下广汽集团、奇瑞集团超 30 个项目定点。

埃安 N60 即搭载该一段式端到端方案

据悉，此次文远知行的海外路测，在应对德国不限速高速、法国密集环岛、日本右舵左行规则等海外场景上，性能表现出众。

从智驾出海的角度来说，这不止是一次海外验证，而是中国智驾出海将进入一个全新模式阶段。

在过去，智驾出海不仅搭载的功能少，一般上限只有高速 NOA，而且要派驻大量人力到海外做本地化工程。而文远知行这次将一段式端到端方案推向海外，不仅将城市 NOA 功能推向海外，而且还意在解决如何从单一市场适配走向全球适配的问题。

所以，这也是中国 Physical AI 能力的一次全球考试。

自动驾驶是典型的物理 AI 场景，需要跟物理世界发生深度交互、处理复杂多任务。

而 L4 级无人驾驶是对物理 AI 能力最严苛、最直接的验证场。不是简单的识别物体然后做路径规划，而是要理解世界、预判趋势，才能做出安全、可靠的决策。

这就要求要有重建物理世界的能力，能在几秒内像素级生成真实场景；学习复杂交通背后的物理规律；推演驾驶行为动作背后的因果逻辑；预演时空演变，在连续变化的道路环境中推演未来几秒内的多种可能。

作为自动驾驶领域全球业务覆盖范围最广的公司，文远知行将多年 L4 自动驾驶研发与运营过程中积累的大规模数据、技术体系和工程经验，转化为面向 L2++ 量产车型的一段式端到端方案。这也是为什么文远知行 & 博世的一段式端到端方案能夺得智驾大赛 " 六连冠 " 的原因，本身是把难度更高的 L4 级无人驾驶的能力下放到 L2++。

文远知行 & 博世勇夺中国智驾大赛 · 六连冠

另外，智驾出海的一个重要门槛是数据，海外真实道路场景数据。

物理 AI 模型和互联网大语言模型有本质的区别，每一次决策规划都会与真实世界发生交互，所以容错率极低。所以物理 AI 模型需要真实世界的认知数据，帮助模型学习真实世界的规律。

海外数据对于一直做国内 L2++ 智驾的公司来说是个难题，但对于像文远知行这样早已在全球运营 Robotaxi 的却是现成的优势。

文远知行的 Robotaxi 运营目前已覆盖广州、北京、新加坡、阿布扎比、迪拜、利雅得、苏黎世等多个海内外核心市场，已在全球 12 个国家超 40 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营。根据此前披露，文远知行在全球投放的自动驾驶车队超过了 3000 多辆，全球庞大的车队为 L2++ 一段式端到端 AI 大模型的训练提供了足够的场景深度和广度。

奇瑞星途 EX7 标配该一段式端到端方案

可以说，文远知行是全球少有的积累了真实世界认知数据的公司。这也是智驾出海的壁垒，覆盖的国家地区足够广，积累的道路场景数据足够丰富，才能为一段式端到端 AI 大模型的进化提供丰富的养料。

更重要的是，海量的全球数据为智驾出海提供了全新的玩法。

以往中国智驾出海面临的一个巨大困难：场景鸿沟。

海外道路交通场景与国内差异性非常大，而且不同国家地区彼此差异都非常大。比如德国高速限速规则、法国的密集环岛，还有许多国家地区是右舵车。

在以前，这些海外道路场景的差异化就需要投入大量人力去做 " 本地化 " 适配和部署，要做大量的技术工程苦活、累活。所以，这导致中国智驾出海难度高、成本高，而且布局海外市场的速度非常慢，因为每个国家地区都需要 " 本地化 " 的技术工程干一遍。

奇瑞星途 ES 亦搭载该一段式端到端方案

所以对于中国智驾公司而言，摆在眼前的一个问题是：L2++ 智驾出海能不能用更低成本、更有效率的方式破局场景鸿沟呢？

文远知行的回答是：能，而且必须这样做。

通过全球海量真实运营数据来训练一段式端到端 AI 大模型，用符合物理世界客观规律的 WeRide GENESIS 世界模型进行建模，进一步生成场景、训练算法、验证安全。这是中国智驾出海的全新玩法，同时也是 AI 的底层逻辑，对于人类来说不同国家的道路场景、规则不同，对于 AI 来说却属于同一个世界。

所以智驾出海，最终归结为一件事：AI 能力够不够强。而文远知行正在验证这一点，AI 学到的是中国道路经验，还是物理世界规律？

智驾出海已经迎来最佳时机，全球汽车市场在智驾上都在向中国市场看齐。

一是中国车企出海规模持续猛涨，海外销量接近占比三分之一。智驾正在成为出海车型重要的竞争力，中国车企也准备升级到城市 NOA 高阶智驾功能。

二是不仅中国车企的出海车型将搭载城市 NOA 高阶智驾功能，海外车企在自己的大本营市场，也开始着手布局城市 NOA。比如，保时捷和奥迪分别选择了 Mobileye 合作，使用 Mobileye 的方案，覆盖高速和城区的点到点辅助驾驶。

一段式端到端方案测试车在德国

这和过去几年的状况不一样，以前海外车企在欧美市场比较保守，智驾功能一般局限在高速 NOA，而现在也要向中国市场对齐。

所以，当前是中国智驾出海的最佳时机。一是海外市场的需求在释放，二是欧美市场的智驾供应商，像 Mobileye、国际 Tier 1，在智驾方案技术以及量产效率上都落后于国内。

市场规模大，客户需求刚性，竞争对手弱，这就是长坡厚雪的红利赛道。

不过，这次文远知行的出海布局却并不是简单复制国际 Tier 1 们的全球扩张模式。以往国际 Tier 1 们是靠堆人力、堆适配、堆规则算法的模式，而文远知行靠的是 AI 能力，以数据为驱动，以 AI 模型为抓手。所以，这是 AI 能力出海。

文远知行所代表的不仅是一家自动驾驶企业的全球化尝试，更是中国 Physical AI 能力开始接受全球道路体系系统性验证的重要标志。