东软在白皮书中指出，AI 不再仅是辅助编码的工具，而是全新生产力要素，正推动产业向 " 知识密集型 " 转型。

紫金财经 7 月 16 日消息 当大模型与智能体深度渗透软件生产的全链条，软件产业正迎来从底层逻辑到商业形态的范式跃迁。7 月 16 日，东软集团正式发布《数据驱动的 AI 原生软件工程战略发展白皮书》，提出一套系统性变革框架，宣告软件工程正式迈入 " 智能化生产时代 "。

过去数十年，软件产业始终围绕 " 人写代码 " 展开，是典型的 " 人力密集型 " 工业化模式。东软在白皮书中指出，AI 不再仅是辅助编码的工具，而是全新生产力要素，正推动产业向 " 知识密集型 " 转型。

这一变革包含四大深层重构：目标形态上，从交付 " 确定性系统 " 转向治理 " 复杂智能系统 "，AI 可信性与可解释性成为核心命题；交付形态上，从 " 交钥匙 " 的项目制转向 " 持续价值交付 "，软件进化为持续演进的业务赋能体；资源形态上，行业知识与数据资产取代人力规模，成为核心竞争力；组织形态上，企业从流程驱动转向 " 人机协同 " 的新型组织。

为支撑新范式，东软提出构建 " 三元混合劳动力体系 "：全人劳动力负责价值判断与治理，人携智能体劳动力协同完成核心研发任务，智能体自闭环劳动力则自主处理标准化、低风险工作。同时，东软正打造 " 软件资产 + 知识工程 +AI 原生工具链 " 三位一体技术底座，将 35 年积累的行业经验转化为可被 AI 理解、调用的组织级资产，避免工具与数据孤岛。

商业模式的重塑是另一大看点。东软宣布将从 " 项目交付经济 " 转向 " 业务价值运营经济 "，角色由系统交付方转变为客户 " 智能化演进 " 的长期伙伴。从需求阶段 AI 辅助澄清，到设计阶段 " 规范即代码 "，再到交付与运营阶段的自动化闭环，软件全生命周期都将实现数据与知识的驱动。

" 意识不是计算的结果，而是计算的前提。" 东软强调，在 AI 增强表达与执行的同时，人类仍将对价值、责任和方向拥有最终控制权。凭借在医疗健康、智能汽车等领域的深厚积淀，东软正试图重新定义软件生产的底层秩序，推动产业迈向更专业、更可信赖的新阶段。