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此芯科技Danny Zhang:全球首款智能体专用CPU,是怎样炼成的?
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编辑 | 智东西编辑部

7 月 2 日至 3 日,以 " 范式跃迁 重塑世界 " 为主题的 2026 中国 AI 智能体大会在杭州圆满举行。大会集结了 64 位重量级嘉宾,通过 1 场开幕式、2 场论坛、7 场闭门研讨会对 Agent 赛道核心议题进行全链路解析,主题涵盖 Harness、自进化 Agent、Coding Agent、多 Agent 协同和 Skills 等。

会上,此芯科技首席市场官Danny Zhang以《Agentic AI 芯造不凡:以高性能智能体 CPU 赋能 AGI 发展》为主题发表演讲。

Danny Zhang 总结了Agent 发展元年背后的四大驱动力:大模型能力达到临界点、开发者工具链走向成熟、全球顶级 VC 重仓 Agentic 赛道、商业验证的价值已显现。

这一背景下,传统的 GPU、CPU 无法适配智能体需求,专为智能体场景设计的 Agentic CPU应运而生。Agentic CPU 具备异构计算架构、超低功耗与实时响应、原生安全与可信执行三大优势,在全球已经进入群雄逐鹿阶段。

此芯科技在今年 3 月首发了全球首款面向智能体的专用 CPU" 螯芯 "早于英伟达、英特尔、高通同类产品,并与联想联合打造了全球首个 AI 原生个人家庭边缘设备联想 AI 主机 P7、联想 AI 主机 mini。P7 支持离线部署 122B 大模型、190TOPS 算力。软件方面,他预告此芯科技将在 WAIC 2026 大会上发布 Agentic OS。

以下是演讲实录

一、智能体计算进入新范式,AI 从被动互动走向主动闭环

今天我分享的主题是智能体计算。此芯科技是一家专门打造高性能智能体 CPU 的公司,这和今天大会主题非常贴近。我会和大家分享智能体计算如何进入 AGI 的新范式,以及这背后正在发生的一场革命。

大家在谈 Agentic Compute 和智能体时,实际上看到的是 AI 形态的整体变化。过去,AI 更多是被动式、互动式的系统;现在,它正在进入主动式、可闭环执行的智能时代。过去三年,尤其是 OpenAI 推出 ChatGPT 之后,这个变化改变了整个 AI infrastructure。

此后,国内 DeepSeek 及其蒸馏模型也点燃了 AI 时代的进一步推进。去年年底到今年年初,另一个重要变化是 OpenClaw 的出现。OpenClaw 出现之后,AI 从原来的 chatbot 形态,进一步走向可执行、可控制、可演进的主动式 AI。

从企业级市场看,Gartner 对未来企业应用的预测也说明了这种趋势:未来企业应用的形态会发生变化,传统 SaaS 甚至可能被改写。与此同时,Agentic AI 会成为企业的标配,这背后对应的是一场生产力革命,未来增长空间也很大。

二、2026 年成为智能体元年,技术生态资本与硬件进入临界点

人工智能的进化并不是一蹴而就的。它经历了从感知到行动的过程,也经历了从 " 能听会说 " 到 " 被动进入主动 " 的变化。从行动势能来看,未来 AI 可以成为每个人的得力助手。

我认为,"2026 年是智能体元年 " 这个判断背后有几个大的驱动力。OpenClaw 的出现,是智能体切换和 AI 切换的重要风口;它也给开源社区和智能体生态带来了一个信号:大家已经看到了从被动式 AI 进入主动式 AI 的可能性。

从技术层面看,大模型能力和软件能力已经进入临界点。生态层面,开发者工具链和产品形态基本成熟。资本层面,大家能看到智谱、MiniMax、阶跃星辰等大模型公司围绕上市和资本市场的动作,全球 VC 也在重仓这个赛道。这些更多属于软智能体范畴,它们正在推动新范式的形成。

硬件维度也在发生变化。今年 3 月之后,很多国际企业都陆续宣布进入智能体和人工智能新一轮适配与竞争。对我们来说,此芯科技在今年 1 月完成 OpenClaw 适配之后,又在 3 月 19 日做了全球第一款面向智能体的 CPU 宣发,时间上比英伟达、英特尔和高通都更早。我们希望用此芯 P1 来定义智能体 CPU 的方向。也正是在这个维度上,智能体元年真正到来了。

三、强大的智能体需要新大脑,计算架构从三要素走向五要素

强大的智能体需要一个足够强的大脑。传统 GPU 和传统 CPU 在面对智能体工作负载时,都会遇到挑战。

过去的 SoC 设计更多围绕 CPU、GPU、NPU 三大算力要素展开。GPU 更偏向大规模数据并行处理和快速迭代,CPU 更偏向传统调度,并应用在端侧和云端的不同场景。

进入智能体时代后,计算架构变成了五要素。除了 GPU、CPU、NPU 这些 AI 算力之外,还需要大带宽和大内存,才能吃下更大的模型。我相信在座各位已经能体会端侧模型和云端模型之间的转化。

从 Agentic CPU 的角度看,此芯科技已经打造了第一款 Agentic SoC P1,并以此切入智能体 CPU 方向。与此同时,我们也在和产业界、生态合作伙伴一起探讨下一代产品的打造。

Agentic CPU 有三大核心变化。第一,从传统异构架构看,它从原来围绕 NPU、GPU、CPU 的三要素 SoC,进入到把内存和带宽也作为重要维度共同考虑的新阶段。

第二,它需要低功耗和实时响应。大家从 " 养 OpenClaw(龙虾)" 这个现象里也能看到,在 Mac mini 等设备可以 24 小时开机的情况下,这类产品需要高度快速响应,让机器控制机器,让它替人做更多事情。

第三,智能体还需要原生安全和可信执行。这也是非常重要的维度。

从 Agentic Compute 的全球生态看,行业已经进入群雄逐鹿的阶段。这里既有基础大模型厂商,也有开发者应用框架,还有面向行业企业和消费者赛道的垂直应用不断出现。

此芯科技会作为硬件智能体生态的赋能者,和产业伙伴一起推动这个新兴领域的发展。

四、复杂任务有两种落地路径,多智能体协同与数字专家并行推进

面对复杂任务,我们有两种解决办法。第一种是多 Agent 协同。大家可能在电影《黑客帝国》中看到过 Matrix 系统,它也是人工智能早期概念的一种原型。

这个概念演进到今天,就变成了多 Agent 协作,我们称为 Matrix Agent,也可以理解为 " 龙虾模式 "。它可以让不同专长的 Agent 具备不同 skill,并同时执行不同任务。目前,无论是消费级还是企业级场景,都已经出现不同需求和应用。

第二种是我们提出的 " 爱马仕 " 模式,也就是 Hermes Agent 模式。它相当于把数字专家作为一个核心切入点。

我自己之前养 OpenClaw,是用 Mac mini PC 做的;后来又基于此芯 P1 的迷你 PC 做了升级。我给它一条指令,让它自动把 Hermes Agent 和 OpenClaw 装上去,5 分钟左右就能完成,并开始实时迭代。这说明智能体已经进入可以自我迭代的阶段,面对复杂任务也可以持续迭代。

Agentic Compute 的应用场景无处不在。它可以进入个人生活,也可以进入 AI PC、企业服务、工业制造、智慧出行、医疗健康等多场景。智能体计算有非常大的想象空间,也对应着非常巨大的市场。

五、一芯驱动全场景 AGI,此芯科技打通端边云闭环链路

在这场革命中,此芯科技的定位是 " 一芯驱动全场景 AGI"。我们不只是一家芯片公司,也希望成为智能体时代的赋能者。我们会通过硬核创新,把端、边、云协同起来,形成产品趋势,同时把软件、硬件、模型和闭环链路打通。

从硬件产品和多维产品布局看,智能终端过去一直在演变。现在,我们在 AI 智能体、AI NAS 等产品中持续迭代;同时,龙虾类产品盒子也有很多方案商在做。AI PC、工业智能和智慧办公等端侧场景,也呈现百花齐放的状态。

在边缘端和云端,我们还做了阵列服务器。它更多适用于 OPC、企业级管理,以及云游戏、云手机等运维场景。背后的终端客户更多来自腾讯、阿里、字节、百度等核心用户群体,他们在运维中会使用这类阵列服务器。

目前,这类服务器的主流玩家基本是高通和此芯,尤其是在高性能智能体 CPU 方向上。同时,我们也有 AI 工作站、具身智能等方案,并且已经和紫光展锐一起打造座舱产品。后面我会给大家做一些具体分享。

六、联想 AI 主机落地 P1 平台,P7 与 mini 承载端侧智能体

这里举一个我们和具体合作伙伴落地的产品案例。今年 5 月 19 日,联想发布了基于此芯 P1 的两款产品,分别是联想 AI 主机 P7 和联想 AI 主机 mini。正好有一段视频和大家分享。

视频中提到,联想正式发布个人家庭的全新边缘品类。联想 AI 主机是全球首个发布的天禧 Claw 硬件产品,可以 7 × 24 小时无休执行任务;它支持 " 一键养虾,开箱即用 ",也支持 " 一键组队,多虾协同 "。

联想 AI 主机 P7 拥有 190 TOPS 本地 AI 算力,最大可装载 122B(1220 亿参数)的本地大模型,最高配置可达 80GB 内存,支持 128K 上下文窗口,后续可以扩展至 256K,推理速度最高可达 50 Token/s,并且机身只有手掌大小。

这款产品最大功耗仅为 30W,采用联想独有的天禧 AI 技术架构,具备更快的速度、更高的精准度和更强的执行力。它搭载由此芯科技特别定制的此芯 P1 高性能处理器,采用 12 核 Arm 架构。

联想 AI 主机 P7 支持一机双模,放在家里是家庭边缘 AI 资源机器,带在身边则是个人专属的口袋 AI 资源工作站。

同时,联想还发布了联想 AI 主机 mini。它只有 Mac mini 的一半大小,拥有 45 TOPS 本地算力,支持运行本地轻量模型,平均功耗只有 15W,非常省电。

这就是联想基于此芯 P1 打造的具体产品。P7 系列可以离线运行 122B 大模型,提供 190 TOPS 算力,而且设备体积非常小,既可以作为独立设备使用,也可以供给电脑,让数据安全和大模型能力都在端侧实现。

按照计划,大家在 7 月份应该就能看到这款产品。它也可能是我们目前见到的体积最小、性能最高端的计算设备之一,并拿到了吉尼斯世界纪录。

七、从基础算力到底层软件,持续推动智能体生态

围绕 " 一芯驱动全场景 AGI" 的理念,我们覆盖了边缘侧、盒子、汽车、机器人以及端侧 AI 算力。整体来看,我们的产品是先把基础算力底座打造好,再推动整个智能体生态发展。

强大的硬件需要软件才能真正发挥效能。这里也和大家预告一下,除了 Agentic SDK,我们还会在今年 WAIC 大会期间发布 Agentic OS,这是硬件之外非常重要的软件布局。

展望未来,Agentic Compute 会带来无限可能。我认为这是一个新的时代,Agentic Compute 加上 Token,再加上对新型人机关系的探索,会长期推动 AGI 的变化。此芯科技也会站在智能体星辰大海之畔,持续推动这个方向的长期发展。

我的演讲基本就到这里。未来也期待和各位合作伙伴一起,在智能体时代共同推动 AGI 的发展。谢谢大家。

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