" 帮我找最近的充电桩，顺便点杯喝的送到家。" 当《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）对搭载阶跃星辰 Step AOS 智能体系统的 STEPX Neo 下指令后，阶跃 Amoo 首先理解整体需求，结合路线、价格等因素规划方案，再联动支付宝 " 阿宝 " 充电、咖啡类智能体，自动填充地址、匹配商品并生成待确认订单。

每经媒资库 涂颖浩 摄

7 月 17 日至 18 日，每经记者在 "2026 世界人工智能大会（WA-IC）" 现场获悉，在消费端，依托多智能体协同能力，用户仅需一句自然语言指令，即可跨应用完成充电、外卖下单等复合消费支付；在企业端，AI（人工智能）智能体已不再是概念验证阶段的 " 试验品 "，还成为贯穿企业采购、支付、资金管理、风险管控全链路的核心引擎。

从指尖的便捷生活到企业的全球资金调度，AI Agent（智能体）正在深度融入真实世界。技术狂飙之下，如何让 " 机器管钱 " 既高效又可信，也成为行业必须作答的核心考题。

Agent 支付涌现，从消费端便捷到 B 端重构

如果说过去几年是大模型比拼 " 智力 " 的时期，那么 2026 年则成了 Agent 比拼执行力与协作力的元年。在今年 WAIC 的展台上，AI 智能体正以前所未有的速度渗透进支付场景。

长期以来，移动时代的 App（应用程序）架构虽然丰富了服务，但也无形中筑起了一堵 " 高墙 "。用户在完成一个复杂任务时，往往需要在多个 App 之间反复跳转，重复输入信息。

如今，越来越多的 Agent 开始连接真实服务，把理解、决策和执行串联起来完成任务。7 月 17 日，阶跃星辰与支付宝正式宣布达成 AI Agent 系统级合作，双方将围绕 STEP-X 原生 AI 终端与支付宝旗下智能体 " 阿宝 " 展开深度协同。

每经记者在现场体验发现，现在只需通过自然语言说出需求，剩下的自有 Agent 会去协作代劳。整个过程中，用户无需切换多个 App，也无需重复输入信息。相比目前多数 AI 助手停留在信息检索和应用跳转阶段，多 Agent 协作开始让 AI 具备完成复杂任务的能力。

当视线转向 B 端（企业端），Agent 支付的浪潮则呈现出更为深刻的产业重构力。7 月 18 日，寻汇 Sunrate 携手万事达卡发布 B2B（商家对商家的电子商务模式）行业首份 AI 智能体全球支付白皮书，明确提出跨境支付正从 " 数字化、数据化 " 跃迁至第三阶段——自主化，即在授权后由具备推理与规划能力的 AI 智能体自主编排并优化企业端到端支付与财资运营。

在传统模式下，企业财务需人工核验海外供应商账户、比对合同发票、择汇并承担 T+2 以上结算滞后期。此份白皮书指出，在上述交易中，AI 智能体可自动提取多格式票据、匹配采购订单、基于企业需求推荐最优支付路由与换汇窗口、经合规预审后在授权额度触发支付，并自动完成后续对账与异常标记，将财务人员从低附加值操作中解放。

" 过去支付是业务流程里的独立断点，往往要等货物交付后才启动付款环节；如今支付已化作业务底层隐形层，深度嵌入全流程自动流转。以酒店预订为例，AI 智能体可一次性完成比价、信用核验、预授权、消费核销全链条操作。" 一位跨境支付业内人士在大会现场坦言，AI 正在重构支付行业底层商业模式，放眼长远，采购方与供应商两端的智能体还能自主议价、自动完成资金结算。

安全、合规、责任可溯，是规模化的核心考题

当 AI 智能体开始掌管资金流转，技术狂飙背后的合规底线、安全边界与责任归属，成为行业必须直面的核心命题。在 WAIC 现场的交流中，" 人机协同 " 与 " 责任可溯 " 成为从业者反复提及的关键词。

金融作为数据密集、合规严苛的核心赛道，率先建立起标准化的 AI 风险管控体系。

在 WAIC 现场，交通银行展示其打造的三维一体智慧风控体系，依托 AI 技术实现全流程风险监控，覆盖信贷、交易、资金监管等核心场景，通过分级分层风险管理模式，在低风险场景提质增效，在高风险场景严守合规底线。

此外，蚂蚁集团聚焦智能体商业时代的安全治理，在现场展示全方位安全可信技术基座。同时，其发布的 HOP（高阶程序）高阶智能体架构 3.0 版本，通过密态计算与结构化任务语言相结合，进一步破解数据流通与执行安全难题，为产业 AI 安全落地提供核心支撑。

聚焦支付行业，寻汇 Sunrate AI 首席技术官李一龙在展会现场对每经记者表示：" 我们将 AI 定位为辅助工具，而非替代决策。" 具体做法是技术、人工与本地经验三者结合。

在技术层面，利用知识图谱和自然语言处理技术，实时追踪全球监管政策变化，将复杂的法律条文转化为系统参数。一旦政策发生调整，风控阈值可以自动响应。

他强调，人工智能并非万能。触及高风险的交易行为，系统会自动触发预警，交由人工团队复核。这套模式既提升了运营效率，也确保风险始终处于可控范围。

相较于风控机制，智能体交易故障的责任划分更具挑战性。万事达卡商业与新兴支付亚太区执行副总裁 Anouska Ladds 指出，智能体商务正重构企业支付方式，但缺乏问责机制的高效运转会催生新型风险，自主支付决策需要贯穿身份、意图与行动的清晰可审计链路，这是企业安心授权的根基，也决定着智能体商务能否规模化发展。

李一龙告诉每经记者，责任认定的关键是全链路可追溯。每一笔交易从指令、授权边界到智能体推理过程、风控核验节点，都需留存审计记录，确保事后能像回放录像一样还原事实，谁的问题一目了然。" 这既是风控手段，也是厘清责任的关键依据 "。