7 月 21 日，在 CSDN 与奇点智能研究院联合举办的 2026 奇点智能产品大会上，驭势科技 CEO 吴甘沙宣布开源公司自主研发的 Coding Harness Platform —— " 造父 "（ZaoFu）。这是一套面向 AI 编程的全流程交付平台，覆盖从需求定义、代码生成、部署到运维的完整生命周期。

" 造父 " 一名取自古代善于驾驭马车的传奇人物——驭势科技自称 " 做世界的 AI 司机 "，用 " 造父 " 命名 AI 编程平台，意图直白：让 AI 驾驭软件研发如同驭势的 AI 司机驾驭车辆。

从产品逻辑来看，" 造父 " 解决的是一个越来越普遍的问题：AI 写代码越来越快，但从 " 写出代码 " 到 " 交付可运行的产品 " 之间，仍然横亘着测试、集成、部署、监控等大量工程化断点。

造父在开发阶段提供平台化、标准化的产品设计框架以降低重复成本；在部署阶段实现快速定制化开箱交付，将配置 - 适配 - 上线流程压缩到最小；在运营阶段则引入数据驱动运维，用自动化手段最大化系统可用性同时压低运维成本。

理解 " 造父 " 需要先理解一个行业背景。过去两年，AI 编程工具经历了从 Prompt Engineering 到 Context Engineering 的演进，Cursor、GitHub Copilot、Claude Code 等工具已经将单一任务的代码生成做到相当成熟。

但当开发团队试图让 AI 承担更复杂的项目级交付时，工程化短板就暴露出来——这也是 Harness Engineering 概念出现的原因。" 造父 " 正是这一阶段的产物，本质上是在 AI 代码生成能力和工程交付之间架一座桥。

让这个开源动作更有说服力的，是 " 造父 " 并非纸上谈兵。驭势科技已经在自家自动驾驶业务中深度使用这套平台——公司目前在全球部署超 1200 套 L4 级自动驾驶车辆，累计无人驾驶里程突破 920 万公里，在大中华区机场无人驾驶市场占据超过九成份额。

2026 年 5 月，驭势科技以 " 全场景 L4 级自动驾驶第一股 " 身份登陆港交所。在这些业务中，造父承担了从产品设计到定制化部署再到持续运维的支撑工作。

从行业位置来看，过去两年国内 AI 编程工具的发布主力多为互联网公司和大模型创业团队——字节推出 Trae、智谱发布 ZCode、月之暗面祭出 Kun，打的都是 "AI 原生 IDE" 或 " 智能编程助手 " 的牌。而这些工具的共通前提是：用户在写软件。

造父的逻辑不太一样，它解决的核心问题是 "AI 参与写软件之后，怎么把成果顺利变成跑在生产环境里的产品 "。