Zebra Technologies 与牛津经济研究院联合发布的最新研究显示，利用人工智能、自动化和数据技术对一线工作流程进行现代化改造，能够为企业带来可观的生产力与利润增长。

该研究对零售、制造、运输与物流行业的 1000 名高级管理者进行了调查，发现优化一线流程能带来显著的财务回报。在制造业中，提升质量控制与保障流程可使企业收入增长提高 2.4 个百分点，盈利能力提高 1.4 个百分点。改进供应量和库存管理可带来约 660 万美元的利润提升，而维护工作流程的现代化则能增加约 620 万美元的利润。

在零售业，优化销售点流程可解锁约 400 万美元的额外利润；在运输与物流行业，改善运输与装载流程则可带来约 280 万美元的利润增长。研究还指出，若福布斯全球 2000 强中排名前 20 的零售、制造和物流企业能显著改善其一线工作流程，每家公司平均有望获得约 30 亿美元的额外收入和约 1.2 亿美元的利润增长。

人工智能在实际应用中的价值也日益凸显。约三分之二的运输物流企业和近一半的制造商正在部署 AI 用于库存管理和预测分析。在物流行业，部分企业已利用基于图像的交付证明系统，将单次停靠交付证明流程时间缩短 55%，年度索赔成本降低 10% 至 30%。

Zebra Technologies 首席技术官 Tom Bianculli 表示，这项研究证实了智能运营能带来可量化的人力与财务影响，有助于简化复杂性、提升一线生产力并增强员工参与度。