（奇瑞汽车执行副总裁、墨甲机器人总经理张贵兵 受访者 / 图）

中经记者 夏治斌 上海报道

2026 世界人工智能大会（WAIC）在上海落下帷幕。本届人工智能大会约 60 台全尺寸人形机器人作为志愿者值守会场，承担导览、问询等实体工作。这也意味着，人形机器人行业正式告别 " 炫技展示 "，迈入真机规模化商用新阶段，人形机器人产业化临界点已全面到来。

对于人形机器人集体 " 上岗 "，湘财证券发布的研报指出，对人形机器人产业而言，本次大会带来的核心好处是完成了从概念验证到场景落地的关键跨越，这为整个行业带来了积极影响：真机实战验证可靠性，打通商用 " 最后一公里 "。"60 台机器人首次在真实、复杂、不可控的展会环境中连续奋战数日，导览、装配、服务等岗位零故障运行数据表明，人形机器人已具备走出实验室的硬实力。这些从真实交互中沉淀的海量场景数据，将成为算法迭代的燃料，大幅缩短产品从样机到商品的转化周期，为 2026 年下半年的规模化商用铺平道路。"

《中国经营报》记者注意到，人形机器人的产业扩容速度也有明确的数据予以佐证。在 7 月 16 日浙江绍兴上虞举行的工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会 2026 年度全体会议暨 " 标准周 " 活动上，工业和信息化部党组成员、副部长柯吉欣透露，去年我国人形机器人产量约为 2 万台，今年上半年已超过 4 万台，预计全年将超过 10 万台。

作为国内率先全面将汽车供应链体系引入机器人行业的企业，奇瑞旗下墨甲机器人已实现智警机器人百台交付、千台签约，人形机器人 " 墨茵 " 也登陆京东线上渠道面向市场销售。

奇瑞汽车执行副总裁、墨甲机器人总经理张贵兵围绕场景落地、商业模式、车机产业协同等多个核心议题与记者展开深度对话，深入探讨奇瑞在这一新兴领域的战略思考与布局。

《中国经营报》：奇瑞提出以场景驱动人形机器人发展，目前墨甲机器人落地 4S 店导购、芜湖交警执勤场景，当前两类场景应用情况如何？

张贵兵：墨甲一开始就坚持 " 场景驱动技术升级 "，我们的产品从真实应用需求出发，去解决真实存在的痛点问题，而不是先做技术展示再找场景。目前来看，我们首批落地的场景，应用情况都还不错。

在 4S 店导购场景，墨茵作为智能销售顾问，已经部署到全球 50 多个国家的 4S 门店，用几十种语言承担接待、讲解、咨询的工作，解决了海外门店淡旺季用工不平衡、多语言标准化服务难以持续保障的问题。这是墨甲最早，也是目前打磨得最扎实的一个场景。

在交警执勤场景，芜优智警机器人已经在芜湖市多个十字路口常态化上岗，承担交通指挥、违规抓拍、安全劝导等工作，帮交警分担了大量高频、重复，且需要风吹日晒的工作。4 月 27 日的墨甲机器人全球发布会上，我们完成了智警机器人的千台签约、百台集中交付，这标志着这款产品已经从场景验证走向了规模化商用阶段。同时，交警机器人也走出了芜湖，在 " 苏超 " 赛场做人流疏导、赛事咨询，成了不少球迷口中的 " 网红 "。

《中国经营报》：奇瑞筛选具身智能机器人首批落地场景，核心考量因素是什么？

张贵兵：关于首批场景的选择，我们主要看三个方面： 第一，是不是真实的痛点。4S 店场景，源自奇瑞全球化过程中真实遇到的用工和服务难题；交警场景，则是我们洞察到路口执勤的交警在高频、重复、恶劣天气环境下的工作强度太大，机器人正好能帮上忙。

第二，任务是否具备高频、重复、标准化的特点。这类场景机器人最容易稳定发挥价值，也便于我们快速积累真实交互数据、验证和优化技术，符合我们 " 先实用、再高端 " 的研发逻辑。

第三，是否具备复制和规模化的基础。我们希望每一个场景不只是单点验证，而是能形成可复制的方法论，比如 " 社会开放场景、企业验证产品、用户参与体验、数据反哺迭代 " 的模式，未来可以推广到更多城市。

《中国经营报》：医院导诊、政务服务等公共服务场景，墨甲有哪些落地规划与推进节奏？短期是否会规模化拓展汽车经销体系外的 B 端、G 端场景？

张贵兵：落地规划上，在医院导诊、政务服务这类公共服务场景，我们其实已经在推进了。智护机器人目前已经在芜湖市第一人民医院上岗，承担导诊、咨询、科室引导的工作，解决了医院导诊人员不足的问题；政务大厅场景里，人形机器人墨茵也已经成为办事引导员，帮群众解答问题、指引窗口。芜湖市政府为我们机器人产业开放了 100 多个应用场景，我们目前也在医院、博物馆、警务部门、税务大厅等多个场景实现落地应用。

在推进节奏上，我们坚持的是 " 三步走 " 的务实路线：第一步，把汽车 4S 店这个起点场景做深做透；第二步，逐步向交通、医疗、政务、文旅等更多公共服务领域拓展，把芜湖验证的经验复制到全国更多城市；第三步，长期来看，是让具备复合物理执行能力的机器人进入家庭场景，承担看护与家务助手的功能。

至于 B 端 / G 端场景的规模化推广，答案是肯定的，而且我们已经在推进。目前我们正在和全国多个城市沟通智警机器人的合作意向，希望让智慧警务机器人服务更多城市；同时我们也上线了机器人租赁平台，降低 B 端、G 端客户使用机器人的门槛。可以说，走出汽车经销体系、向更广阔的公共服务和产业场景规模化落地，是我们接下来阶段的一个重点方向，但我们不会为了追求规模而牺牲落地质量，还是会坚持用真实场景的反馈去驱动产品迭代。

依托汽车产业体系持续降本定价

《中国经营报》：智警机器人批量政企交付、墨茵登录京东线上零售，两种商业化模式分别承担什么发展作用，未来如何协同？

张贵兵：智警千台签约、百台交付和墨茵登录线上渠道，其实是墨甲商业化路径的不同体现，二者的定位不一样，但目标是一致的，都是要让机器人真正走进真实场景、创造真实价值。 批量政企交付，面向的是政务、交通、医疗、园区、赛事保障这类 B 端、G 端场景，核心价值在于解决高频、重复、标准化任务里的真实痛点。这类场景是我们验证产品可靠性、积累真实交互数据、打磨规模化交付和运营能力的主战场，也是我们 " 场景驱动技术升级 " 闭环里最重要的一环。线上零售渠道，则是我们触达更广泛用户、提升品牌认知度的一个新尝试，能让更多个人和机构直接了解、接触到人形机器人产品，也是墨甲从产业级应用向大众市场渗透的一次探索。目前我们的人形机器人 " 墨茵 " 和机器狗 "Argos" 已入驻京东线上渠道与线下门店 " 京东 MALL"，下单可享 " 国补 " 等优惠政策。

《中国经营报》：在产品成本控制、定价优化层面，奇瑞有哪些后续优化计划，拓宽市场应用空间？

张贵兵：在成本控制和定价优化方面，我们的核心优势还是来自奇瑞的产业体系：

第一，供应链协同：我们是国内首家全面把汽车供应链体系引入机器人行业的企业，墨茵和智警机器人的电机、传感器、电池等核心部件，很多都和汽车共用供应商，这让我们的成本比同行低了一大块，同时质量也向车规级标准看齐。第二，规模化制造：依托瑞千万辆级的整车制造经验和全流程品控体系，我们能够实现机器人的稳定批量交付，规模化生产本身也是摊薄成本最有效的方式，比如这次智警机器人的百台集中交付、千台签约，就是其他机器人企业较难做到的。 第三，场景聚焦，不为技术而技术：我们坚持 " 先实用、再高端 "，不会为了堆砌技术而增加不必要的成本，而是优先把真实场景里的刚需能力做扎实，这样产品的成本结构会更健康，也更有条件把价格做到更亲民、更贴近市场。

往后，随着交付规模的扩大、供应链协同的深化，以及核心零部件产业园建设的推进，我们会持续把这些规模化红利转化为更有竞争力的定价，让机器人产品能够进入更多价格敏感度更高的场景和客户群体。

车机技术供应链深度复用

《中国经营报》：车企布局具身智能拥有智能驾驶、整车制造优势，奇瑞汽车与墨甲机器人在技术、供应链层面有哪些协同共享？

张贵兵：以智警机器人为例，主要体现在三个层面：

第一，感知与决策算法的复用。智警机器人做交通指挥手势时，背后的动作算法源头就是奇瑞新能源汽车的智驾感知系统——车规级的环境感知、路径规划、决策算法被我们迁移过来，用于识别车流人流、判断路口状态、规划指挥动作序列。

第二，核心硬件与供应链的复用。智警机器人的 " 眼睛 "，用的就是车规级激光雷达，是从汽车供应链体系里复用过来的核心部件。包括电机、传感器等很多零部件，也都和汽车共用供应商，这让机器人的感知精度、环境适应性能够对标车规标准。

第三，规模化制造能力的复用。汽车产业最成熟的能力之一，就是规模制造和稳定交付。截至 2026 年 6 月，墨甲机器人全球销售总量超 2790 台，覆盖 60 多个国家和地区，在交通指挥、校园护学、汽车销售、赛事保障等场景实现了常态化应用。这背后依托的正是奇瑞千万级的制造经验和全流程品控体系，让机器人能从 " 样机 " 变成稳定量产、批量交付的 " 商品 "。

《中国经营报》：机器人作为奇瑞第三增长曲线，企业长期将形成怎样的产业布局规划？

张贵兵：从长期产业布局来看，机器人并不是奇瑞脱离汽车产业的新业务，而是企业技术能力向未来智能产业的一次自然延伸，是奇瑞在人工智能领域的第三增长曲线。

奇瑞集团尹同跃董事长也明确提过，未来机器人产业的市场空间，会比汽车产业更大。 具体规划上，我们会继续坚持 " 三步走 " 的场景化路线：先把汽车展厅与商业服务这类高度标准化的场景做扎实；再依托技术迭代，向政务、交通、医疗等公共服务领域拓展；长远来看，则是让具备复合物理执行能力的机器人进入家庭场景，承担看护与家务助手的功能。

同时，我们也在同步推进底层能力建设，公司已经构建了涵盖机械设计、智能感知、运动控制及人机交互的全栈技术体系，布局了 5 大核心领域、31 个自研实验室，并同步推进核心零部件产业园建设，目标是给机器人的 " 大脑 " 提供更扎实的研发训练支撑。我们也是工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会的委员单位，会结合自身的硬件制造优势，参与行业标准的规范化建设。

总的来说，我们希望通过这种 " 车机协同、场景驱动、体系化交付 " 的路径，把汽车产业几十年积累的工业基因系统性地迁移到机器人产业中，让墨甲真正成长为全球领先的人工智能产业生态集团。

（编辑：石英婧 审核：童海华 校对：翟军）