新能源汽车赛道上，一场关于 "AI 定义汽车 " 的变革正在悄然展开。当传统车企还在比拼电池续航与智能座舱时，新势力们已将目光投向更深层次的变革——用 AI 重构汽车的产品逻辑与用户体验。赛豆科技与理想汽车的激进布局，标志着这场变革进入实质性阶段。

赛豆科技上月发布的 AIVA 品牌，以 " 先有 AI，再有车 " 的理念颠覆传统造车路径。其总裁李博用 "AI 挖矿、人类淘金 " 的比喻，揭示了 AI 主导产品定义的核心逻辑。与在现有车型上叠加 AI 功能的 " 智能汽车 " 不同，AIVA 从设计之初就以 AI 为中枢，硬件成为服务于算法的载体。例如，当用户说 " 我好冷 " 时，系统不会简单调高空调温度，而是综合温差、用户偏好和制热效率提供最优解。这种 " 具身 AI 生命体 " 的定位，让火山引擎的豆包大模型成为技术底座，而非华为盘古大模型。

理想汽车的布局更具野心。在 Livis Day 发布会上，李想提出 " 电动车 + 职业司机 +AI 计算机 + 生活助手 " 的四维能力模型，并同步推进自研大模型、芯片、操作系统和具身智能机器人四大体系。其 VLA 司机大模型已实现从感知到决策的全链路闭环，马赫 M100 芯片的算力突破万 TOPS，星环 OS 操作系统则试图打通车机与家庭物联网的边界。李想直言：" 今天的智能汽车仍是功能驱动的‘电子宠物’，而非有生命的智能体。"

这场变革并非一帆风顺。极越汽车的挫折为行业敲响警钟。2021 年，百度与吉利联合推出的集度 ROBO-01 概念车，凭借可变形结构、蝶翼门和 U 型折叠方向盘等设计惊艳业界。但超前理念遭遇量产困境，战略重组后的极越 01 虽搭载文心一言与 Apollo 智驾系统，2024 年累计销量仅 1.4 万辆。吉利与百度 30 亿元投资未能及时到位，暴露出技术理想主义与商业现实的鸿沟。消费者调研显示，82.68% 的用户担忧系统可靠性，63.05% 质疑宣传夸大，仅 44.13% 愿意为智能驾驶支付不超过车价 5% 的费用。

技术落地面临多重挑战。自动驾驶分级标准显示，L3 级 " 脱手 " 需消费者建立对 Robotaxi 的信任，L4 级 " 闭眼 " 驾驶要求车辆处理复杂非固定场景，而 L5 级 " 睡觉 " 模式则需突破全线控底盘与算力瓶颈。地平线创始人余凯预测，L3 级将在 2028 年实现，但让 AI 接送亲人等复杂任务可能需等到 2040 年。特斯拉 FSD 已积累 100 亿英里行驶数据，而理想辅助驾驶里程约 84.8 亿公里，数据鸿沟仍待跨越。

消费者认知的转变更为缓慢。J.D.Power 调查显示，2026 年全自动驾驶认知度提升至 58%，但信任度未同步增长。中美用户因 " 尝鲜 " 心理更易接受新技术，而欧洲超半数民众对 AI 紧急决策持怀疑态度。这种矛盾心态反映在购车决策中：可靠性与安全性仍是核心考量，AI 功能权重尚未超越传统指标。

行业正在探索破局之道。理想将汽车 AI 智能分为三个阶段：从规则算法到端到端模型，最终迈向类人智能的 VLA 司机大模型。赛豆科技则通过火山引擎的豆包大模型，构建 " 用 AI 造车 " 的全新范式。这些尝试揭示一个趋势：AI 汽车不是简单的技术叠加，而是从底层架构到用户体验的全面重构。当技术突破、法规完善与用户信任形成共振，方向盘完全交给 AI 的那一天或许不会太远。

来源：https://www.drd.com.cn/xinche/202607/159149.html