快科技 7 月 22 日消息，达摩院首席科学家孟建熠近日在 RISC-V 与 AI 融合发展论坛上指出，智能体工作流总延迟中，高达 90.6% 发生在 CPU 端的工具处理环节。

当 AI 从生成内容跃迁到自主执行完整任务链的 Agentic AI 阶段，CPU 重新回到系统核心，成为连接模型、工具与记忆的总指挥。单纯堆砌 GPU 算力无法解决工具调用与逻辑协同的瓶颈。

在 x86 和 ARM 主导的服务器 CPU 市场中，SMT（同步多线程）已是数据中心和 AI 推理芯片的标配技术。玄铁正将这一能力在 RISC-V 开源架构上实现自主可控。

玄铁的空间多线程方案将资源从动态竞争改为静态分区，单线程性能几乎无损、尾部延迟低且稳定。玄铁与开芯院合作共研香山昆明湖 V3，正把源头开源、架构统一、生态合力变成可验证的技术进展。

玄铁的空间多线程直击智能体三大核心场景：其一，RL 沙箱场景下，每个沙箱独立线程必须在固定时间窗口内完成编译和测试。

其二，工具调用场景中，一次用户请求可能触发多个工具调用，任务不能因其他租户请求而变慢。

其三，灵活调度支持运行时动态切换线程模式，无需重启。

在国际主流 CPU 已标配 SMT 的背景下，玄铁在 RISC-V 开源架构上实现自主可控的空间多线程，为 RISC-V 进军高性能服务器市场迈出关键一步。

【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技

责任编辑：红茶